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告别N卡CUDA垄断,Windows+AMD显卡ROCm跑深度学习:手把手实现 MNIST 手写数字识别

阎一禾 2026-2-6 21:35:03
前言

直接介绍了我折腾在【Windows系统 + AMD显卡】的多重 debuff 下尝试炼丹,最终成功编译出 ROCm 版本的 PyTorch,这意味着获得了进入炼丹界的钥匙。
接下来,为了验证我自己编译的 PyTorch 是否真正具备生产力,我们可以写一个经典的 MNIST 手写数字识别 脚本。

MNIST 手写数字识别(28x28 像素)被称为深度学习领域的“Hello World”
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