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Google发布A2A开源协议:“MCP+A2A”成未来标配? ...
Google发布A2A开源协议:“MCP+A2A”成未来标配?
[ 复制链接 ]
龙梨丝
2025-6-4 22:55:01
猛犸象科技工作室:
网站开发,备案域名,渗透,服务器出租,DDOS/CC攻击,TG加粉引流
就在刚刚Google Cloud Next 25大会上,谷歌重磅开源
Agent2Agent(A2A)协议
,这项被类比为"AI界的HTTP协议"的技术标准,彻底打破了智能体间的信息孤岛。
这不是一个普通的协议,而是AI Agent协作的“超级高速公路”,让不同厂商、不同框架的AI Agent能够像人类一样无缝沟通、协作、分工,彻底打破AI孤岛的壁垒!
A2A 协议将允许 AI 代理相互通信、安全地交换信息,并在各种企业平台或应用程序上协调操作。
想象一下:你家的智能助手、公司的CRM系统、供应链管理AI,甚至是不同云平台上的Agent,彼此像老朋友一样“聊任务、分工作”,高效完成从简单查询到复杂流程的各种需求。
A2A是什么?解锁AI Agent的“超级连接”
A2A,全称Agent2Agent,是一套
开放协议
,旨在让AI Agent跨平台、跨框架、跨厂商实现互联互通,不受底层框架或供应商的限制。
不过,我感觉还得需要一段时间,市场目前MCP 还存在很多问题,还没统一,还有一段路需要走....
核心亮点一览:
代理能力
:A2A 致力于使代理能够以自然、非结构化的模式进行协作,即使它们不共享内存、工具和上下文。无论Agent运行在谷歌云、AWS还是本地服务器,A2A让它们用标准化的“语言”交流,像人类团队一样分工合作。
开放生态
:谷歌联合50+科技巨头(如Salesforce、SAP、Atlassian)共同打造,协议完全开源,任何开发者都能加入这场AI盛宴。
多模态支持
:支持文本、语音、视频等多种交互方式,适应从快速任务到长周期工作流的各种场景。
安全为本
:该协议建立在现有的流行标准之上,包括 HTTP、SSE、JSON-RPC,这意味着它更容易与企业日常使用的现有 IT 堆栈集成。
与模态无关
: A2A 来支持各种模态(包括音频和视频流)。
A2A vs MCP:AI协作的“双剑合璧”
说到A2A,不得不提另一个热门协议——Anthropic的
Model Context Protocol(MCP)
。MCP专注于让AI模型与外部工具和数据连接,而A2A则更进一步,聚焦于
Agent之间的协作
。
打个比方:
MCP像是给Agent配了一把“万能螺丝刀”,让它们能调用API、访问数据库。
A2A则是Agent之间的“对讲机”,让它们能互相“喊话”、协调行动。
两者的关系是
互补
而非竞争。谷歌甚至在自家Agent Development Kit(ADK)中支持了MCP。未来,MCP和A2A的组合,可能成为AI Agent协作的“黄金搭档”!
为什么A2A这么重要?AI孤岛的终结者
过去,AI Agent的痛点显而易见:
碎片化
。每个公司开发的Agent都像一座孤岛,功能强大但互不联通。想让它们协作?要么靠复杂的定制开发,要么干脆放弃。比如:
不同云平台的Agent各自为政,数据和指令无法实时共享,拖慢了企业数字化转型。
A2A的出现,就像给这些孤岛架起了“桥梁”。它通过标准化的协议,让Agent能够:
发现彼此
:通过JSON格式的“Agent Card”,Agent可以“自我介绍”,告诉别人“我能干什么”。
协商任务
:像人类一样,Agent会“讨论”任务细节,决定谁来执行、怎么交互。
实时同步
:支持长任务的实时状态更新,确保协作不掉链子。
这意味着,企业可以轻松构建一个“Agent网络”,让AI像流水线一样高效运转,无论是优化供应链、提升客户体验,还是自动化复杂工作流,A2A都能让效率翻倍!
A2A的落地场景:
候选人寻源
通过 A2A 协作,招聘软件工程师的过程可以显著简化。用户(例如招聘经理)可以委托其代理寻找符合职位列表、工作地点和技能要求的候选人。然后,代理会与其他专业代理互动,以寻找潜在候选人。用户收到这些建议后,可以指示其代理安排进一步的面试,从而简化候选人寻找流程。面试流程完成后,可以联系另一位代理协助进行背景调查。这只是 AI 代理如何跨系统协作以寻找合格候选人的一个例子。
这些场景不再是空想,而是A2A正在推动的现实!谷歌计划在2025年内推出A2A的1.0正式版,届时更多企业将感受到这场AI协作革命的冲击。
开发者福音:A2A如何赋能创新?
对于开发者来说,A2A简直是“神器”:
低门槛
:基于HTTP、JSON等标准,熟悉Web开发的程序员能快速上手。
丰富工具
:谷歌提供了Agent Development Kit(ADK)、Agent Garden等开源框架,还有AI Agent Marketplace,开发者可以直接调用现成的Agent模板。
社区驱动
:A2A的GitHub仓库欢迎全球开发者贡献代码,未来功能只会越来越强。
想试试A2A?现在就可以访问谷歌的A2A官网,下载规范、跑Demo,甚至为协议的完善贡献一份力量!
最后
A2A的发布,不仅是技术的一次飞跃,更是AI生态的一次重塑。它让我们看到一个未来:AI Agent不再是单一工具,而是像人类社会一样,形成分工明确、协作高效的“智能共同体”,不过也面临着很多困难,例如Agent间频繁交互,如何确保数据不泄露?
无论如何,A2A已经点燃了AI协作的火种。谷歌用实际行动证明:开放、协作、共赢,才是AI未来的正确打开方式!
来源:程序园用户自行投稿发布,如果侵权,请联系站长删除
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!
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