2026年实战测评：UI设计师必须知道的8款AI工具清单（含界面生成/辅助设计）

在UI设计师圈里，几乎每隔一段时间就能在社区或者群里，看到有设计师提问：UI设计师有哪些好用的AI工具？效果怎么样，能不能用在实际项目里？这时候得到的回答总是有一搭没一搭的，其实像这种问题只有真正实践了才知道。
基于这个需求，我梳理了市面上UI设计师们推荐最多的AI工具，按照使用场景来详细聊一聊。其实大多数AI工具并没有大家说的那么神奇，只是在设计过程中可以帮设计师在某个环节省下一部分时间。以下分享偏向于真实体验感受，希望对正在寻找这类AI工具的设计师有参考价值。
一、 AI生成UI界面类工具

这一类工具主要解决的是产品界面如何从想法快速落地的问题。
1. 墨刀设计

墨刀设计的AI能力有些特别，放在第一个来讲。它本身并不是纯AI生成UI界面工具，是在整个产品从调研阶段到原型设计、界面生成再到文档撰写和方案评审的整个流程里，融合了AI智能体的不同能力，能贯穿整个设计流程。其中在实际体验效果最好的就是AI生成原型/UI界面。
（1）功能亮点方面：
AI支持通过文字描述或上传参考图生成产品页面结构和基础UI布局；对中文需求描述的理解相对自然，生成结果贴合国内产品风格。另外它是和调研、原型、评审协作是在一个工具里完成的，不需要来回切换。
（2）需要注意的点：

• AI生成的页面更偏结构内容，视觉细节偏保守
  
• 基本上不适合直接当高保真UI稿交付，需要设计打磨
  
• 复杂业务页面，提示词需要拆得比较细
  

（3）学习成本与使用成本：
上手门槛不高，熟悉熟悉就能掌握。AI功能目前有免费额度，消耗完毕需要付费使用。

2. Pixso

Pixso也是国产UI设计工具，它给人的感觉一直比较稳，之所以被称为“figma平替”是因为它在功能和操作上，基本覆盖了Figma绝大部分功能。它的AI生成设计稿能力也算比较出彩，是偏设计协作里的辅助角色。Pixso AI生成能力不是用来直接出成品的，更适合作为初稿参考，或者生成素材再去打磨。前期确实能帮节省一些重复操作，但最终还是得靠人调整。
（1）功能亮点：
拥有AI文生图、生成图标、设计规范、布局建议等多项AI能力；AI生成设计稿速度快，风格更前沿，导出和设计操作结合得比较紧。对习惯Figma工作流的设计师来说，迁移成本低，在团队协作、版本管理这一块比较成熟。
（2）需要注意的点：

• AI不会帮你设计出完美的设计稿，把它当作初稿来对待
  
• 对复杂页面结构的生成有些局限
  

（3）学习成本与使用成本：
学习成本低，很好上手，Figma迁移友好；Pixso AI也同样有免费额度和付费模式。

3. Figma

Figma在UI设计能力上还是处于领先水平，它的AI功能也是今年刚刚才引入的，目前更像是辅助工具，不是一个完整体系。它的AI功能可以生成界面和文本并提供布局建议，不过就我的体验来看，但更多时候是用来辅助已有设计。
（1）功能亮点：
Figma AI和现有组件体系、设计系统结合紧密；对已有文件和设计规范的理解能力不错，更适合在成熟项目中加速，而不是从零开始。
（2）需要注意的点：

• AI生成结果风格偏海外风格
  
• 对输入的中文语义理解一般
  
• 复杂业务逻辑仍需要人工拆解
  

（3）学习成本与使用成本：
全英文界面需要一定学习成本，而且需订阅会员使用AI，使用成本取决于团队订阅方案。

4. Uizard

Uizard是这一类工具里比较以AI为核心功能的海外工具，它主打的是对草图、截图的识别解析，生成高保真的原型或UI界面，也支持输入文字生成界面。但在实际使用下来，它更适合拿来做灵感捕捉，或者生成多个设计风格方案内部评审。
（1）功能亮点：
Uizard AI对草图识别、线框图生成速度快，非设计背景的人也能快速上手。
（2）需要注意的点：

• 生成的UI风格比较模板化
  
• 细节需要大量人工调整
  
• 不太适合严肃的设计交付
  

（3）学习成本与使用成本：
它的学习成本低，但英文界面需要适应；免费额度有限，长期用需要订阅。

二、辅助设计类AI工具

这一类工具不会直接输出界面，而是在设计过程中提供细节帮助，比如在视觉元素和素材层面发挥作用。
5. Midjourney V6

Midjourney就不用说了，它也算是很多设计师第一次接触的AI工具。对UI设计师来说，它优点像是视觉灵感引擎，更适合应用到视觉元素的创造生成。
（1）功能亮点：
Midjourney风格探索能力极强，可塑性强，适合生成插画、氛围图、视觉方向参考，对高质量Prompt的反馈非常明显。
（2）需要注意的点：

• 不适合直接拿来做UI成品
  
• 结果不可控，需要人工筛选
  
• 商用使用要注意授权
  

（3）学习成本与使用成本：
Prompt学习成本中等，需要做功课研究。使用需要订阅，对个人设计师来说成本偏高。

6. Adobe Firefly

Adobe最新推出的Firefly AI是一个创意内容生成的工具，它属于安全型AI工具，生成的图片或者效果比较稳定，适合和Adobe生态一起用。
（1）功能亮点：
Firefly和Photoshop、Illustrator配合自然，对商用版权相对友好，适合做素材补全、元素生成。
（2）需要注意的点：

• 生成效果偏稳，创意上不算强
  
• 更像工具补丁而非灵感来源
  

（3）学习成本与使用成本：
对Adobe用户来说几乎零学习成本，它的使用成本取决于购买的套餐。

三、代码+UI生成类AI工具

这一类工具实际上是AI生成代码工具中，通过HTML代码生成的产品UI界面视觉，它们更偏向设计与开发的交界，主要服务于代码运行，但在生成UI结果上也是不错的，适合做方案验证。
7. Cursor/v0.dev

Cursor和v0.dev这两个软件在将代码转化为界面方面表现相似，更像是给设计师和前端准备的。但是需要有一定的技术背景，对懂一点前端的设计师很友好，不了解代码的设计师可能会被代码世界的界面劝退。
（1）功能亮点：
这两个工具都能理解上下文指令需求，适合调整UI相关样式。
（2）需要注意的点：

• 不会直接帮你设计UI
  
• 需要基本代码理解
  

（3）学习成本与使用成本：
学习成本中高，需要有技术背景；有免费使用额度，订阅制成本较高。

四、AI工具的功能维度对比

为了更直观地对比这些工具，我做了一个小表，大家可以看看各个工具在以下几个维度的偏向：
  工具 UI生成 辅助设计 协作 代码输出 学习成本     墨刀设计 中：可以生成页面结构和基础布局 高：辅助调研、原型、文档、评审全流程 高：原型+设计协作一体化 前端代码生成 低：非设计背景也能上手   Pixso 中：更多是风格设计、组件和布局建议 中：图片、文本生成、元素补全 高：团队协作、版本管理成熟 前端代码生成 低：类似Figma中文版   Figma 中：实验性AI生成功能 中：文本、布局辅助 高：成熟协作机制 前端代码生成 中：英文界面需要适应   Uizard 中：从草图/文字生成原型 低：有限视觉辅助 中：基本共享 否 低：英文界面需要适应   Midjourney 否 高：风格探索、素材生成 否 否 中高：Prompt 技巧需要积累   Firefly 否 中：素材、元素生成 否 否 低：Adobe 用户零成本   Cursor 否：生成原型代码 否 否 可理解上下文生成代码片段 中高：需要一定代码基础   v0.dev 否：生成原型代码 否 否 React / Tailwind 输出 中高：懂前端更好  这个表格可以给一些直观的对比参考，比如像墨刀设计和 Pixso，AI 部分更偏辅助和布局优化，而 Uizard 更适合快速生成原型；Midjourney 和 Firefly 则不做界面，但能提供视觉灵感；Cursor 和 v0.dev 则面向设计+开发的交界场景。
五、附一些小众但有趣的工具

1. Recraft.ai

实测体验：这是一个专门生成矢量图（SVG）的AI，这点非常重要了。Midjourney生成的是位图，放大就会有点糊，Recraft生成的是矢量，可以直接拖进Figma/Pixso里改颜色、改节点。如果有做Icon或者是插画的设计师，可以试试这个。
2. Magnific AI

实测体验：当你画一个很丑的草图，或者一张模糊的小图，Magnific AI能给你无损放大并增加亿点点细节。就是价格有点劝退，偶尔用来救急（比如客户给了一张全损画质的Logo）还是可以的。
结语

目前这些AI工具，已经是很多UI设计师在日常工作中有力的效率搭档，但不是让AI主导设计。如果你正在找的是AI生成UI界面工具或者UI生成图片、素材等工具，文中的这几款都值得选择，但不必一次性全上。根据自身需求把一两个AI工具融入到工作流中，可以更好地帮助我们提高设计效率。

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