手把手教你用 Python 批量拼接图片（无需ps，适用快速修改拼接）

**  背景介绍**
日常工作或学习中，我们经常会遇到这样的问题：

• 有一堆图片（比如实验截图、作品图、论文附图）
  
• 想按固定排版拼接成一张大图
  
• 要求清晰度不能降低
  
• 还要自动分组，批量生成多张拼图
  

如果手动用 PS 一张张拖拽，不仅累，还容易出错。
今天这段 Python 代码可以帮你：
✅ 自动读取文件夹内所有图片
✅ 按 2×5 排列（可自定义）
✅ 自动按数字顺序排序（1.jpg → 2.jpg → 10.jpg 不会乱序）
✅ 自动保持原始分辨率
✅ 批量生成拼图
运行后，你会在原文件夹里看到：
collage_final.jpg
如果图片超过 9 张，会自动生成：
collage_final_1.jpg collage_final_2.jpg
代码功能说明
这段代码的核心作用只有一句话：
把一个文件夹里的图片，按 3 行 × 3 列排好，拼成一张高清大图。
它的工作流程可以理解为：

• 找到所有图片
  
• 排序
  
• 创建一张大白画布
  
• 把图片一张张“贴”上去
  
• 保存为高清文件
  

适合：

• 论文图片拼接
  
• 实验截图汇总
  
• 产品展示图制作
  
• 批量图片整理
  

运行环境准备

• [1] 安装 Python
  要求：
  Python 3.8 及以上版本
  如果没有安装，去官网下载并安装：
  https://www.python.org/downloads/
  安装时务必勾选：
  Add Python to PATH
  
• [2] 安装依赖库
  -这段代码只用到一个库：Pillow
  pip install pillow
  

详细运行步骤

• [1] 准备图片文件夹
  比如你有一个文件夹：D:\image_test
  里面放：
  

1. 1.jpg
2. 2.jpg
3. 3.jpg
4. ...
5. 9.jpg

复制代码

• [2] 新建 Python 文件
  在任意位置新建：collage.py
  把下面的完整代码复制进去:
  

点击查看代码

1. import re
2. from PIL import Image
3. import os
5. # ==================== 手动配置区 ====================
6. TARGET_PATH = r'D:\【your_folder】'
7. IMAGES_PER_GROUP = 9           
8. ROWS = 3                       
9. COLS = 3      
10. BOTTOM_PADDING = 20  
11. # ===================================================
13. def natural_sort_key(s):
14.     """自然排序：确保 1.jpg, 2.jpg, 10.jpg 按数字顺序排列"""
15.     return [int(text) if text.isdigit() else text.lower()
16.             for text in re.split('([0-9]+)', s)]
18. def create_collage(folder_path):
20.     if not os.path.exists(folder_path):
21.         print("路径不存在，请检查 TARGET_PATH。")
22.         return
24.     valid_extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.webp', '.tiff')
25.     raw_files = [
26.         f for f in os.listdir(folder_path)
27.         if f.lower().endswith(valid_extensions)
28.     ]
29.    
30.     raw_files = [f for f in raw_files if "collage_final" not in f]
32.     image_files = sorted(
33.         [os.path.join(folder_path, f) for f in raw_files],
34.         key=lambda x: natural_sort_key(os.path.basename(x))
35.     )
36.    
37.     if not image_files:
38.         print("未找到图片，请检查路径。")
39.         return
41.     with Image.open(image_files[0]) as first_img:
42.         img_width, img_height = first_img.size
43.         input_extension = os.path.splitext(image_files[0])[1]
44.         img_mode = first_img.mode
45.         img_dpi = first_img.info.get('dpi')
47.         print(f"单图尺寸: {img_width} x {img_height}")
49.     canvas_width = COLS * img_width
50.     canvas_height = (ROWS * img_height) + BOTTOM_PADDING
51.    
52.     groups = [
53.         image_files[i:i + IMAGES_PER_GROUP]
54.         for i in range(0, len(image_files), IMAGES_PER_GROUP)
55.     ]
56.    
57.     for group_num, group_images in enumerate(groups):
59.         canvas = Image.new(img_mode, (canvas_width, canvas_height), color='white')
60.         
61.         for idx, img_path in enumerate(group_images):
62.             try:
63.                 with Image.open(img_path) as img:
65.                     if img.size != (img_width, img_height):
66.                         img = img.resize((img_width, img_height), Image.Resampling.LANCZOS)
67.                     
68.                     if img.mode != img_mode:
69.                         img = img.convert(img_mode)
70.                         
71.                     row_idx = idx // COLS
72.                     col_idx = idx % COLS
73.                     x = col_idx * img_width
74.                     y = row_idx * img_height
75.                     
76.                     canvas.paste(img, (x, y))
77.                
78.             except Exception as e:
79.                 print(f"处理出错: {img_path}, 原因: {e}")
80.         
81.         suffix = f"_{group_num + 1}" if len(groups) > 1 else ""
82.         save_filename = f"collage_final{suffix}{input_extension}"
83.         save_path = os.path.join(folder_path, save_filename)
84.         
85.         save_params = {}
87.         if input_extension.lower() in ['.jpg', '.jpeg']:
88.             save_params['quality'] = 100
89.             save_params['subsampling'] = 0
90.         
91.         if img_dpi:
92.             save_params['dpi'] = img_dpi
93.             
94.         canvas.save(save_path, **save_params)
95.         print(f"成功生成: {save_filename}")
97. if __name__ == "__main__":
98.     create_collage(TARGET_PATH)

复制代码

• [3] 修改路径
  找到：TARGET_PATH = r'D:\【your_folder】'
  
• [4] 其他参数：
  IMAGES_PER_GROUP为照片总数
  ROWS为行数
  COLS为列数
  BOTTOM_PADDING 为底部留白的像素
  
• [5] 运行代码查看结果
  打开图片文件夹，你会看到拼好的大图。
  特点：
  

• 预设可以X行Y列排列
  
• 顺序正确
  
• 底部多 Zpx 留白
  

现成软件下载链接：https://feishu.doubao.com/drive/file/GqctbI6aAo7PKVxosmCcgz4wn4e
总结
这段脚本做的事情非常简单：

• 读取图片
  
• 排序
  
• 建立大画布
  
• 按 X×Y 粘贴
  
• 高清保存
  

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