就在明晚！时序数据库 Apache IoTDB x Doris 高性能可观测性实践联合直播

在数字化转型深化推进的今天，企业全链路数据（日志、指标、追踪、时序传感数据等）爆发式增长，可观测性已成为保障系统稳定运行、驱动业务优化的核心支撑。如何破解可观测性场景下的存储、计算、分析难题，实现数据的实时洞察与高效赋能，是各行业技术团队面临的共性挑战，车联网等物联网密集型领域尤为突出。
当专注于可观测性平台构建的 Apache Doris，遇上深耕物联网原生时序数据处理的 Apache IoTDB，两者将如何协同破局？Doris 将带来可观测性场景的需求拆解、平台构建思路与车联网行业实践；IoTDB 则聚焦车联网海量传感器数据处理，分享高效存储与计算的核心技术方案。
2 月 3 日（周二）19:30-20:30，飞轮科技与天谋科技两位资深技术专家，以可观测性建设为核心，分别拆解 Doris 的平台构建逻辑与 IoTDB 的时序数据处理方案，结合车联网行业典型案例，全方位分享高性能可观测性体系的搭建路径与实践经验。
直播核心亮点

● Doris 可观测性全维度解析：深度拆解可观测性场景的核心需求与核心挑战，详解基于 SelectDB 构建可观测性平台的完整思路，结合车联网行业实践案例具象化落地路径，并预判 2026 年可观测能力发展趋势。
● IoTDB 时序数据处理核心方案：以 IoTDB 物联网原生时序数据库为核心，聚焦车联网场景下海量传感器数据的存储与计算痛点，解析 TsFile 列式存储格式、端边云协同架构及分布式能力的技术优势，实现千万级数据点秒级写入、PB 级数据高压缩存储与毫秒级查询的核心逻辑。
● 落地干货：两大社区专家直击技术选型、架构设计、性能优化等关键问题，分享一线实践经验，助力各行业技术团队快速落地高性能、低成本的可观测性解决方案。
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