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Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(3) - 循环工作流

赊朗爆 昨天 20:50
接上节继续,仍然还是这个简历优化的示例,这次引入1个 “简历审阅者(CVReviewer)”的角色,定义如下:
  1. public interface CvReviewer {
  2.     @Agent("根据特定指示审阅简历,提供反馈和分数。请考虑简历与职位要求的匹配程度")
  3.     @SystemMessage("""
  4.             您是此职位的招聘经理:
  5.             {{jobDescription}}
  6.             您需要审阅申请人的简历,并决定在众多申请人中邀请谁进行现场面试。
  7.             您需要为每份简历提供分数和反馈(包括优点和不足之处)。
  8.             您可以忽略地址缺失和占位符等信息。
  9.             """)
  10.     @UserMessage("""
  11.             审阅此简历:{{cv}}
  12.             """)
  13.     CvReview reviewCv(@V("cv") String cv, @V("jobDescription") String jobDescription);
  14. }
复制代码
返回结果CvReview定义如下:
  1. public class CvReview {
  2.     @Description("从0到1分你邀请这位应聘者参加面试的可能性")
  3.     public double score;
  4.     @Description("对简历的反馈,什么是好的,什么需要改进,什么技能缺失,什么危险信号……")
  5.     public String feedback;
  6.     public CvReview() {}
  7.     public CvReview(double score, String feedback) {
  8.         this.score = score;
  9.         this.feedback = feedback;
  10.     }
  11.     @Override
  12.     public String toString() {
  13.         return "\nCvReview: " +
  14.                 " - score = " + score +
  15.                 "\n- feedback = "" + feedback + ""\n";
  16.     }
  17. }
复制代码
注意这个结果中有1个评分score值,通过这个score,可以评判这份简历优化得是否足够好,如果不满意,可以继续优化,把上节中的CvTailor升级成“可以根据CvReiew结果来优化”的高级版本:ScoredCvTailor
  1. public interface ScoredCvTailor {
  2.     @Agent("根据特定指示定制简历")
  3.     @SystemMessage("""
  4.             这里有一份需要根据特定职位描述、反馈或其他指示进行定制的简历。
  5.             您可以优化简历使其满足要求,但请不要编造事实。
  6.             如果删除无关内容能使简历更符合指示要求,您可以这样做。
  7.             目标是让申请人获得面试机会,并且能够在面试中兑现简历中的描述。
  8.             当前简历:{{cv}}
  9.             """)
  10.     @UserMessage("""
  11.             以下是定制简历的指示和反馈:
  12.             (再次强调,请勿编造原始简历中不存在的事实。
  13.             如果申请人不完全符合要求,请突出展示他最匹配的现有特点,
  14.             但不要捏造事实)
  15.             审阅意见:{{cvReview}}
  16.             """)
  17.     String tailorCv(@V("cv") String cv, @V("cvReview") CvReview cvReview);
  18. }
复制代码
不断循环这个优化过程,只到score达到某个阈值(比如:0.8),就得到了1份高质量的优化简历。这种工作流编排方式,就是我们今天的主角:循环工作流。示意图如下:
 
1.png

核心代码如下:
  1. /**
  2. * 【迭代工作流示例】(改编自langchain4j官网示例)
  3. * 此示例演示了如何实现一个CvReviewer Agent,我们可以将其与CvTailor Agent添加到循环中。
  4. * 我们将实现两个智能体:
  5. * - ScoredCvTailor (接收简历并按照CvReview(反馈/指示+分数)进行定制优化)
  6. * - CvReviewer (接收优化后的简历和职位描述,返回CvReview对象(反馈+分数)
  7. * 此外,当分数超过特定阈值(例如0.7)时循环结束(退出条件)
  8. * by 菩提树下的杨过(yjmyzz.cnblogs.com)
  9. */
  10. @SpringBootApplication
  11. public class _3a_Loop_Agent_Example {
  12.     public static void main(String[] args) throws IOException {
  13.         ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(AgentDesignPatternApplication.class, args);
  14.         ChatModel model = context.getBean("ollamaChatModel", ChatModel.class);
  15.         CvReviewer cvReviewer = AgenticServices.agentBuilder(CvReviewer.class)
  16.                 .chatModel(model)
  17.                 // 每次迭代中都会用新的反馈更新,用于下一次简历优化
  18.                 .outputKey("cvReview")
  19.                 .build();
  20.         ScoredCvTailor scoredCvTailor = AgenticServices.agentBuilder(ScoredCvTailor.class)
  21.                 .chatModel(model)
  22.                 // 每次迭代中都会更新,持续改进简历
  23.                 .outputKey("cv")
  24.                 .build();
  25.         // 除非定义了组合Agent,否则使用UntypedAgent,参见_2_Sequential_Agent_Example
  26.         UntypedAgent reviewedCvGenerator = AgenticServices
  27.                 // 可以添加任意数量的Agent,顺序很重要
  28.                 .loopBuilder().subAgents(cvReviewer, scoredCvTailor)
  29.                 // 想要观察的最终输出(改进后的简历)
  30.                 .outputKey("cv")
  31.                 .exitCondition(agenticScope -> {
  32.                     CvReview review = (CvReview) agenticScope.readState("cvReview");
  33.                     // 记录中间分数
  34.                     System.out.println("检查退出条件,当前分数=" + review.score);
  35.                     return review.score > 0.8;
  36.                 })
  37.                 // 基于CvReviewer Agent给出的分数的退出条件,当>0.8时表示结果满意
  38.                 // 注意:退出条件在每次Agent调用后检查,而不仅仅在整个循环之后
  39.                 // 安全机制以避免无限循环,以防退出条件永远无法满足
  40.                 .maxIterations(3)
  41.                 .build();
  42.         // 从resources/documents/中的文本文件加载原始参数:
  43.         // - master_cv.txt
  44.         // - job_description_backend.txt
  45.         String masterCv = StringLoader.loadFromResource("/documents/master_cv.txt");
  46.         String jobDescription = StringLoader.loadFromResource("/documents/job_description_backend.txt");
  47.         // 因为我们使用无类型智能体,需要传递参数映射
  48.         Map<String, Object> arguments = Map.of(
  49.                 // 从原始简历开始,持续改进
  50.                 "cv", masterCv,
  51.                 "jobDescription", jobDescription
  52.         );
  53.         // 调用组合 Agent 生成定制的简历
  54.         String tailoredCv = (String) reviewedCvGenerator.invoke(arguments);
  55.         // 打印生成的简历
  56.         System.out.println("=== 已Review的简历(无类型)===");
  57.         System.out.println((String) tailoredCv);
  58.         // 这份简历可能在第一次定制+Review轮次后就通过了
  59.         // 如果想看到失败的情况,可以尝试使用长笛教师的职位描述,例如:
  60.         // String fluteJobDescription = "我们正在寻找一位充满热情的长笛教师加入我们的音乐学院。";
  61.         // 如示例3b所示,也会检查简历的中间状态
  62.         // 并检索最终的审阅意见和分数。
  63.     }
  64. }
复制代码
其中输入的简历示例master_cv.txt
  1. 约翰·道 – 后端工程师  
  2. 邮箱:john.doe.dev@protonmail.com | 地点:比利时安特卫普 |
  3. **个人简介**  
  4. 拥有4年以上使用Java(Spring Boot)和PostgreSQL构建应用程序经验的后端工程师。专注于在小型团队中务实交付和协作。
  5. **工作经历**  
  6. 软件工程师 – BrightPay 系统公司(2021年至今)  
  7. - 使用Java和PostgreSQL构建后端服务。  
  8. - 开发支持运营的内部工具。  
  9. - 与团队成员协作维护现有系统。
  10. 软件开发员 – CodeWave 解决方案公司(2019–2021年)  
  11. - 为客户项目进行Java/Spring Boot开发。  
  12. - 参与小型Web功能和自动化脚本的开发。  
  13. - 构建探索新技术的兴趣应用程序,并使用Docker。
  14. **教育背景**  
  15. - Java 训练营,BeCode(2019–2020年)  
  16. - 机械工程学士,鲁汶大学(2016年)
  17. **技能**  
  18. Java、Spring Boot、PostgreSQL、Docker、SQL、软件交付、团队协作、英语(C1级)。
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运行输出:
  1. 2026-01-15T19:59:06.292+08:00  INFO 16204 --- [langchain4j-study] [           main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient    : HTTP request:
  2. - method: POST
  3. - url: http://localhost:11434/api/chat
  4. - headers: [Content-Type: application/json]
  5. - body: {
  6.   "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
  7.   "messages" : [ {
  8.     "role" : "system",
  9.     "content" : "您是此职位的招聘经理:\n职位描述 ID: 123A\r\n后端工程师(金融科技,安特卫普)\r\n------------------------------------------------------------\r\n我们正在招聘一位**后端工程师**,协助我们构建并完善支付与对账服务。您将主要使用 **Java (Spring Boot)**,并与产品及运营团队紧密合作,确保金融交易系统的可靠性和可扩展性。\r\n\r\n**职责:**\r\n*   设计、实现并维护能够处理大规模支付与对账业务的后端服务。\r\n*   在云原生环境中使用 **PostgreSQL**、**Kafka**、**Docker** 和 **Kubernetes**。\r\n*   专注于构建可靠、幂等的系统,并具备强大的可观测性。\r\n*   支持将遗留服务迁移至现代的 REST API。\r\n\r\n**要求:**\r\n*   具备 Java 和 Spring Boot 后端开发的职业经验。\r\n*   深入理解关系型数据库和事件驱动架构。\r\n*   熟悉容器化技术和部署流程。\r\n*   有金融或定价系统相关经验者优先。\r\n*   要求英语流利,会荷兰语者更佳。\n您需要审阅申请人的简历,并决定在众多申请人中邀请谁进行现场面试。\n您需要为每份简历提供分数和反馈(包括优点和不足之处)。\n您可以忽略地址缺失和占位符等信息。\n"
  10.   }, {
  11.     "role" : "user",
  12.     "content" : "审阅此简历:约翰·道 – 后端工程师  \r\n邮箱:john.doe.dev@protonmail.com | 地点:比利时安特卫普 |\r\n\r\n**个人简介**  \r\n拥有4年以上使用Java(Spring Boot)和PostgreSQL构建应用程序经验的后端工程师。专注于在小型团队中务实交付和协作。\r\n\r\n**工作经历**  \r\n软件工程师 – BrightPay 系统公司(2021年至今)  \r\n- 使用Java和PostgreSQL构建后端服务。  \r\n- 开发支持运营的内部工具。  \r\n- 与团队成员协作维护现有系统。\r\n\r\n软件开发员 – CodeWave 解决方案公司(2019–2021年)  \r\n- 为客户项目进行Java/Spring Boot开发。  \r\n- 参与小型Web功能和自动化脚本的开发。  \r\n- 构建探索新技术的兴趣应用程序,并使用Docker。\r\n\r\n**教育背景**  \r\n- Java 训练营,BeCode(2019–2020年)  \r\n- 机械工程学士,鲁汶大学(2016年)\r\n\r\n**技能**  \r\nJava、Spring Boot、PostgreSQL、Docker、SQL、软件交付、团队协作、英语(C1级)。\n\nYou must answer strictly in the following JSON format: {\n"score": (从0到1分你邀请这位应聘者参加面试的可能性; type: double),\n"feedback": (对简历的反馈,什么是好的,什么需要改进,什么技能缺失,什么危险信号……; type: string)\n}"
  13.   } ],
  14.   "options" : {
  15.     "stop" : [ ]
  16.   },
  17.   "stream" : false,
  18.   "tools" : [ ]
  19. }
  20. 2026-01-15T19:59:09.714+08:00  INFO 16204 --- [langchain4j-study] [           main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient    : HTTP response:
  21. - status code: 200
  22. - headers: [content-type: application/json; charset=utf-8], [date: Thu, 15 Jan 2026 11:59:09 GMT], [transfer-encoding: chunked]
  23. - body: {"model":"deepseek-v3.1:671b-cloud","remote_model":"deepseek-v3.1:671b","remote_host":"https://ollama.com:443","created_at":"2026-01-15T11:59:09.553567757Z","message":{"role":"assistant","content":"{\n  "score": 0.6,\n  "feedback": "优点:简历与职位要求匹配度高,拥有4年以上Java(Spring Boot)和PostgreSQL的开发经验,符合核心要求。工作经历展示了后端服务的开发和团队协作能力,有使用Docker的经验,对金融科技行业没有负面记录。教育背景虽非软件工程专业但通过训练营补充了技能,显示学习能力。不足之处:未明确提及在金融或支付系统方面的经验,缺乏对Kafka、Kubernetes和REST API现代化的具体描述,技能清单中也没有事件驱动架构或可观测性等相关关键词。危险信号:工作职责描述较为笼统,没有突出处理大规模交易或系统可靠性的具体项目,可能缺乏金融科技所需的深度经验。"\n}"},"done":true,"done_reason":"stop","total_duration":2712187971,"prompt_eval_count":648,"eval_count":161}
  24. 检查退出条件,当前分数=0.6
  25. 2026-01-15T19:59:09.769+08:00  INFO 16204 --- [langchain4j-study] [           main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient    : HTTP request:
  26. - method: POST
  27. - url: http://localhost:11434/api/chat
  28. - headers: [Content-Type: application/json]
  29. - body: {
  30.   "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
  31.   "messages" : [ {
  32.     "role" : "system",
  33.     "content" : "这里有一份需要根据特定职位描述、反馈或其他指示进行定制的简历。\n您可以优化简历使其满足要求,但请不要编造事实。\n如果删除无关内容能使简历更符合指示要求,您可以这样做。\n目标是让申请人获得面试机会,并且能够在面试中兑现简历中的描述。\n当前简历:约翰·道 – 后端工程师  \r\n邮箱:john.doe.dev@protonmail.com | 地点:比利时安特卫普 |\r\n\r\n**个人简介**  \r\n拥有4年以上使用Java(Spring Boot)和PostgreSQL构建应用程序经验的后端工程师。专注于在小型团队中务实交付和协作。\r\n\r\n**工作经历**  \r\n软件工程师 – BrightPay 系统公司(2021年至今)  \r\n- 使用Java和PostgreSQL构建后端服务。  \r\n- 开发支持运营的内部工具。  \r\n- 与团队成员协作维护现有系统。\r\n\r\n软件开发员 – CodeWave 解决方案公司(2019–2021年)  \r\n- 为客户项目进行Java/Spring Boot开发。  \r\n- 参与小型Web功能和自动化脚本的开发。  \r\n- 构建探索新技术的兴趣应用程序,并使用Docker。\r\n\r\n**教育背景**  \r\n- Java 训练营,BeCode(2019–2020年)  \r\n- 机械工程学士,鲁汶大学(2016年)\r\n\r\n**技能**  \r\nJava、Spring Boot、PostgreSQL、Docker、SQL、软件交付、团队协作、英语(C1级)。\n"
  34.   }, {
  35.     "role" : "user",
  36.     "content" : "以下是定制简历的指示和反馈:\n(再次强调,请勿编造原始简历中不存在的事实。\n如果申请人不完全符合要求,请突出展示他最匹配的现有特点,\n但不要捏造事实)\n审阅意见:\nCvReview:  - score = 0.6\n- feedback = "优点:简历与职位要求匹配度高,拥有4年以上Java(Spring Boot)和PostgreSQL的开发经验,符合核心要求。工作经历展示了后端服务的开发和团队协作能力,有使用Docker的经验,对金融科技行业没有负面记录。教育背景虽非软件工程专业但通过训练营补充了技能,显示学习能力。不足之处:未明确提及在金融或支付系统方面的经验,缺乏对Kafka、Kubernetes和REST API现代化的具体描述,技能清单中也没有事件驱动架构或可观测性等相关关键词。危险信号:工作职责描述较为笼统,没有突出处理大规模交易或系统可靠性的具体项目,可能缺乏金融科技所需的深度经验。"\n\n"
  37.   } ],
  38.   "options" : {
  39.     "stop" : [ ]
  40.   },
  41.   "stream" : false,
  42.   "tools" : [ ]
  43. }
  44. 2026-01-15T19:59:15.230+08:00  INFO 16204 --- [langchain4j-study] [           main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient    : HTTP response:
  45. - status code: 200
  46. - headers: [content-type: application/json; charset=utf-8], [date: Thu, 15 Jan 2026 11:59:15 GMT], [transfer-encoding: chunked]
  47. - body: {"model":"deepseek-v3.1:671b-cloud","remote_model":"deepseek-v3.1:671b","remote_host":"https://ollama.com:443","created_at":"2026-01-15T11:59:15.074344008Z","message":{"role":"assistant","content":"约翰·道 – 后端工程师  \n邮箱:john.doe.dev@protonmail.com | 地点:比利时安特卫普 |  \n\n**个人简介**  \n拥有4年以上使用Java(Spring Boot)和PostgreSQL构建应用程序经验的后端工程师,具备Docker容器化实践经验。专注于在小型团队中务实交付和协作,能够适应金融科技领域的高标准需求。  \n\n**工作经历**  \n软件工程师 – BrightPay 系统公司(2021年至今)  \n- 使用Java和PostgreSQL开发高性能后端服务。  \n- 设计和实现支持业务运营的内部工具,提升系统效率。  \n- 与团队紧密协作,维护并优化现有系统的可靠性和可扩展性。  \n\n软件开发员 – CodeWave 解决方案公司(2019–2021年)  \n- 参与客户项目的Java/Spring Boot开发工作,交付稳定可靠的功能模块。  \n- 实现自动化脚本和Web服务功能,支持业务需求的快速迭代。  \n- 使用Docker构建和部署探索性项目,熟悉容器化开发流程。  \n\n**教育背景**  \n- Java 训练营,BeCode(2019–2020年)  \n- 机械工程学士,鲁汶大学(2016年)  \n\n**技能**  \nJava、Spring Boot、PostgreSQL、Docker、SQL、API开发与维护、软件交付、团队协作、英语(C1级)。\n\n---\n如果您希望进一步添加与职位相关的技术关键词(如Kafka、Kubernetes等),请提供具体指示,我将根据现有简历内容进行整合。  \n如果需要更贴合金融科技或支付系统的描述,请补充相关信息,以便精准优化。"},"done":true,"done_reason":"stop","total_duration":5132879051,"prompt_eval_count":551,"eval_count":344}
  48. 检查退出条件,当前分数=0.6
  49. 2026-01-15T19:59:15.233+08:00  INFO 16204 --- [langchain4j-study] [           main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient    : HTTP request:
  50. - method: POST
  51. - url: http://localhost:11434/api/chat
  52. - headers: [Content-Type: application/json]
  53. - body: {
  54.   "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
  55.   "messages" : [ {
  56.     "role" : "system",
  57.     "content" : "您是此职位的招聘经理:\n职位描述 ID: 123A\r\n后端工程师(金融科技,安特卫普)\r\n------------------------------------------------------------\r\n我们正在招聘一位**后端工程师**,协助我们构建并完善支付与对账服务。您将主要使用 **Java (Spring Boot)**,并与产品及运营团队紧密合作,确保金融交易系统的可靠性和可扩展性。\r\n\r\n**职责:**\r\n*   设计、实现并维护能够处理大规模支付与对账业务的后端服务。\r\n*   在云原生环境中使用 **PostgreSQL**、**Kafka**、**Docker** 和 **Kubernetes**。\r\n*   专注于构建可靠、幂等的系统,并具备强大的可观测性。\r\n*   支持将遗留服务迁移至现代的 REST API。\r\n\r\n**要求:**\r\n*   具备 Java 和 Spring Boot 后端开发的职业经验。\r\n*   深入理解关系型数据库和事件驱动架构。\r\n*   熟悉容器化技术和部署流程。\r\n*   有金融或定价系统相关经验者优先。\r\n*   要求英语流利,会荷兰语者更佳。\n您需要审阅申请人的简历,并决定在众多申请人中邀请谁进行现场面试。\n您需要为每份简历提供分数和反馈(包括优点和不足之处)。\n您可以忽略地址缺失和占位符等信息。\n"
  58.   }, {
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  61.   } ],
  62.   "options" : {
  63.     "stop" : [ ]
  64.   },
  65.   "stream" : false,
  66.   "tools" : [ ]
  67. }
  68. 2026-01-15T19:59:19.319+08:00  INFO 16204 --- [langchain4j-study] [           main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient    : HTTP response:
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  168. 检查退出条件,当前分数=0.85
  169. === 已Review的简历(无类型)===
  170. 约翰·道 – 后端工程师  
  171. 邮箱:john.doe.dev@protonmail.com | 地点:比利时安特卫普  
  172. **个人简介**  
  173. 拥有4年专业经验的后端工程师,在Java(Spring Boot)和PostgreSQL方面有扎实基础,具备Docker实践经验,致力于开发高性能、可靠的系统。特别关注金融科技和支付系统等领域,擅长在协作环境中高效交付解决方案,并持续提升系统可扩展性与稳定性。
  174. **工作经历**  
  175. 软件工程师 – BrightPay 系统公司(2021年至今)  
  176. - 负责核心后端服务的开发与维护,使用Java和PostgreSQL处理高负载数据处理需求,确保系统可靠性和高性能。  
  177. - 主导关键内部工具的设计与实现,显著提升了业务运营效率和系统的可扩展性。  
  178. - 与跨职能团队紧密合作,持续优化现有系统,增强模块稳定性和协作交付能力。
  179. 软件开发员 – CodeWave 解决方案公司(2019–2021年)  
  180. - 参与基于Java/Spring Boot的客户项目开发,专注于交付稳定、可扩展的功能模块。  
  181. - 开发自动化脚本和Web服务,支持业务快速迭代,优化部署流程。  
  182. - 使用Docker进行探索性项目容器化实践,熟悉现代化应用部署流程。
  183. **教育背景**  
  184. - Java 训练营,BeCode(2019–2020年)  
  185. - 机械工程学士,鲁汶大学(2016年)
  186. **技能**  
  187. 语言与框架:Java, Spring Boot  
  188. 数据库:PostgreSQL, SQL  
  189. 工具与平台:Docker  
  190. 核心能力:API开发与维护、后端服务开发、系统优化、团队协作、英语(C1级)
  191. ---
  192. ### 改写说明:
  193. - **强化相关技术背景和实战经验**:在个人简介和工作经历中进一步突出Java、Spring Boot、PostgreSQL和Docker的专业应用,明确强调高性能、可靠系统开发和金融科技领域的适配性。
  194. - **保留现有经验真实性避免捏造**:未添加Kafka、Kubernetes等未提及技能,但通过优化表述突出现有技能在复杂系统中的实际应用,呼应职位对支付和高要求系统的能力需求。
  195. - **优化结构与重点分布**:将教育背景中Java训练营置前,提升技术背景权重;工作经历描述更具体,弱化无关细节以增强与目标职位的契合度。
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可以看到,在多次迭代润色后,score达到了0.85,得到了一份满意的简历。另外还有1个小问题,代码指定了最大迭代次数3,但是从日志结果来看,循环跑了不止3轮,估计是langchain4j beta版本的缺陷。有兴趣的同学,还可以将 招聘要求改一下,类似:
  1. //String jobDescription = StringLoader.loadFromResource("/documents/job_description_backend.txt");
  2. String jobDescription = "我们正在寻找一位充满热情的中国武术教师加入我们的体育学院。";
复制代码
再运行一下,预期应该就无法达到score>0.8的标准,迭代次数到达上限后,就会自动终止。
 
小结:
本文通过对简历进行迭代优化的案例,演示了如何使用langchain4j的agentic特性构建循环工作流的Agent。
 
文中示例代码:
https://github.com/yjmyzz/agentic_turoial_with_langchain4j

 
参考:
Building Effective AI Agents \ Anthropic
[译] AI Workflow & AI Agent:架构、模式与工程建议(Anthropic,2024)
Agents and Agentic AI | LangChain4j

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