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【面试题】MySQL 三层 B+ 树能存多少数据?

乳杂丫 前天 20:30
这是一个经典的面试题,但实际估算需要考虑多个变量。下面我将详细拆解计算过程:
核心计算模型

MySQL B+树存储量 = 根节点扇出 × 中间节点扇出 × 叶子节点容量
关键假设(以InnoDB默认配置为例)


  • 页大小:16KB(16384字节)
  • 主键类型:BIGINT(8字节)
  • 指针大小:6字节(InnoDB页指针)
  • 行数据大小:1KB(1024字节) - 这是关键变量
  • 页空间利用率:约70%(需扣除页头、页尾等元数据)
三层B+树结构
  1. 第1层:根节点(1个)
  2. 第2层:中间节点(fan_out个)
  3. 第3层:叶子节点(fan_out²个) ← 存储实际数据
复制代码
详细计算步骤

1. 计算单个非叶子节点能存储的键值对数量(fan_out)

每个索引项大小 = 主键(8B) + 指针(6B) = 14B
可用空间 = 16KB × 70% = 11.2KB ≈ 11468字节
单个节点索引项数 = 11468 / 14 ≈ 819
即:每个非叶子节点可指向约819个子节点
2. 计算单个叶子节点能存储的数据行数

可用空间 = 16KB × 70% = 11.2KB
假设每行数据1KB → 每页约存储 11行
假设每行数据200字节 → 每页约存储 57行
假设每行数据800字节 → 每页约存储 14行
3. 三层B+树总容量计算

公式:总行数 = fan_out² × 每页行数

  • 若每页11行:819² × 11 ≈ 730万行
  • 若每页57行:819² × 57 ≈ 3800万行
  • 若每页14行:819² × 14 ≈ 940万行
更精确的估算(考虑真实InnoDB结构)

实际InnoDB叶子节点存储的是完整数据行,需要考虑:

  • 行格式开销(行头约23字节)
  • 事务系统开销(MVCC的隐藏列:DB_TRX_ID 6B + DB_ROLL_PTR 7B)
  • 可能的NULL位图、变长字段列表等
保守估算
假设主键为BIGINT,每行额外开销约50字节:

  • 行大小 = 数据(1024B) + 行开销(50B) = 1074B
  • 每页行数 = (16384×70%) / 1074 ≈ 10行
  • 总行数 = 819² × 10 ≈ 670万行
场景分析表

行大小每页行数三层B+树容量四层B+树容量200B(小记录)~57行约3800万行约310亿行1KB(典型记录)~10行约670万行约55亿行2KB(较大记录)~5行约335万行约27亿行8KB(大记录)~1行约67万行约5.5亿行重要说明


  • 实际容量可能更大

    • 若使用INT主键(4字节),fan_out ≈ 1365,容量提升近3倍
    • 若行记录更紧凑,每页存储行数更多

  • B+树层数增长

    • 当数据量超过三层容量时,B+树变为四层
    • 四层B+树容量 = fan_out³ × 每页行数
    • 对于1KB行,四层B+树可存储约 55亿行

  • 聚簇索引 vs 二级索引

    • 上述计算针对聚簇索引(叶子节点存完整数据)
    • 二级索引叶子节点存储主键值,容量会更大

结论

在典型的配置下(BIGINT主键、1KB行数据):

  • 三层B+树大约能存储600万~1000万行数据
  • 四层B+树可存储数十亿行数据
这也是为什么我们常说:

  • 单表千万级别数据时,查询性能仍能保持良好(三层B+树)
  • 数据量过亿时,可能需要考虑分库分表或优化索引设计

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