AI 的快速发展正在全面释放数据的深层价值,特别是大模型对海量、高质量数据的巨大需求,正倒逼着基础软件在数据处理效率、实时性及智能化水平上实现跨越式创新。在这一背景下,时序数据库作为专门处理时间序列数据的核心基础设施,不仅需要高效支撑设备监测、能耗管理等工业数据管理场景,更应为 AI 大模型提供实时、连贯、高精度的训练与推理数据,驱动工业智能化向实时、精准、自主的方向不断演进。
天谋科技主要从事物联网原生时序数据库技术开发,为工业领域提供数据存储、查询及应用解决方案,覆盖能源电力、航空航天、石油化工、钢铁冶金等行业。公司由清华大学核心团队创立,2021 年成立后,已获得近亿元天使轮融资,2024 年完成 A 轮融资。
天谋科技团队自主研发的 IoTDB 是一款低成本、高性能的工业智能时序数据库,采用数据管理 + 模型分析双引擎架构,数据库原生 AI 模型框架内置时序大模型,实现库内数据管理、模型训练、模型推理。目前已服务全球 1000 余家工业企业,包括中核集团、国家电网、宝武钢铁、中冶赛迪、中航成飞、中国中车、长安汽车等,并被集成应用于华为、阿里、海尔、东方国信、用友等构建的多个国家/企业工业互联网平台中,应用于状态监控、故障预测、智能运维等场景。