TTS-1技术报告：基于Transformer的文本转语音模型

TTS-1技术报告

我们介绍了Inworld TTS-1，这是一组两个基于Transformer的自回归文本转语音(TTS)模型。我们最大的模型TTS-1-Max拥有88亿参数，专为要求苛刻的应用场景提供最高质量和表现力。TTS-1是我们最高效的模型，具有16亿参数，专为实时语音合成和边缘设备用例而构建。
通过扩展训练计算量并应用语音语言模型(SpeechLM)组件的预训练、微调和RL对齐的序列化流程，这两个模型在各种基准测试中都实现了最先进的性能，仅依靠说话者语音的上下文学习就展现出卓越的质量。
Inworld TTS-1和TTS-1-Max能够以低延迟生成48kHz高分辨率语音，支持11种语言，并通过音频标记实现精细的情感控制和非语言发声。我们还以MIT许可证开源了训练和建模代码。
技术细节

• 模型架构：基于Transformer的自回归模型
  
• 参数量：TTS-1-Max(8.8B)/TTS-1(1.6B)
  
• 采样率：48kHz高分辨率音频
  
• 支持语言：11种
  
• 特色功能：音频标记控制、情感表达、非语言发声
  
• 训练流程：预训练→微调→RL对齐三阶段
  
• 开源协议：MIT许可证
  

性能表现

模型在多项基准测试中达到state-of-the-art水平，完全基于上下文学习实现高质量的语音合成。特别在以下方面表现突出：

• 语音自然度和表现力
  
• 多语言支持能力
  
• 低延迟实时生成
  
• 边缘设备部署效率
  更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）
  公众号二维码
  
  
  
  

来源：程序园用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！

这个好，看起来很实用

不错，里面软件多更新就更好了

谢谢分享，试用一下

这个好，看起来很实用

这个好，看起来很实用

感谢分享，学习下。

不错，里面软件多更新就更好了

收藏一下   不知道什么时候能用到

前排留名，哈哈哈

感谢发布原创作品，程序园因你更精彩

谢谢分享，试用一下

yyds。多谢分享

过来提前占个楼

用心讨论，共获提升！

热心回复！

谢谢楼主提供！

感谢分享，下载保存了，貌似很强大

懂技术并乐意极积无私分享的人越来越少。珍惜

前排留名，哈哈哈