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去年DeepSeek突然爆火,直接冲到了美区App Store下载榜第一,把ChatGPT都压了下去。那段时间,各种"国产AI崛起"、"打破美国垄断"的声音铺天盖地,大家都觉得中国科技圈终于扬眉吐气了。 可随着更多信息被挖出来,事情好像跟大家想的不太一样。梁文锋其实根本不是什么半路出家的AI新人。 他最早就是做量化交易起家的,而且做得特别成功。2008年的时候,他还在浙大读研究生,就拿着8万块钱开始研究用机器学习炒股。七年时间,经历了好几轮牛熊,硬是把本金翻了好几万倍,成了亿万富翁。 当别人还在租云服务器用的时候,他直接花了几个亿,在杭州一个旧厂房里建了自己的超算中心。先是"萤火一号",后来又升级成了"萤火二号",光顶级的英伟达A100显卡就有上万张。 这套系统的算力有多夸张?相当于76万台家用电脑加起来,交易延迟能做到800纳秒,比普通散户快了整整20万倍。 也就是说,当你刚看到股票行情刷新的时候,幻方的AI已经完成了从分析到下单再到成交的整个过程。这种速度上的碾压,根本不是靠看K线、听消息能弥补的。 2025年A股行情有多差大家都知道,超过3800只股票下跌,大部分散户都亏了钱。可就在这种情况下,幻方量化居然交出了56%以上的收益率,全年赚了350多亿。 这个成绩在所有百亿量化私募里排第二,而且旗下十几只基金的收益几乎一模一样,说明这根本不是运气,而是整个系统的能力。 这时候大家才反应过来,原来DeepSeek不是凭空冒出来的。它的研发经费,几乎全部来自幻方量化的利润。梁文锋当年从幻方抽身出来做DeepSeek的时候,直接把30亿研发资金和整个"萤火二号"超算集群都带了过去。 也就是说,DeepSeek从诞生的第一天起,就拥有了国内其他AI公司想都不敢想的算力资源。这也是为什么它能在这么短的时间内,做出性能接近甚至超过GPT的大模型。 可问题也出在这里。现在DeepSeek做出来了,最先进的大模型和最顶级的算力,最先用在了哪里?答案还是股市。梁文锋把DeepSeek的最新技术,无缝对接回了幻方的量化交易系统。以前的量化模型,可能还只能处理结构化的行情数据。 现在有了大模型,它能看懂财报、研报、新闻,甚至能分析社交媒体上的情绪,还能从卫星图像里数工厂的烟囱、停车场的车。只要是跟市场有关的信息,不管是什么形式,大模型都能在几毫秒内处理完,然后做出交易决策。 更可怕的是,大模型还能自己学习和进化。它每天在市场里交易几百万次,每一次成功或者失败,都会变成数据喂回模型里。用不了多久,它对市场的理解就会超过任何一个人类交易员。段永平就说过,AI时代炒股,没人能打得过梁文锋。这句话现在看来,一点都不夸张。 这就引发了一个特别大的争议。大家本来以为,花这么多钱搞出来的大模型,应该用来搞科研、搞工业、提升整个国家的生产力。结果现在,最先进的技术和最稀缺的算力,都用在了从股市里赚钱上。 而且这种赚钱方式,本质上是一种零和游戏。AI赚的钱,其实就是其他投资者亏的钱。尤其是普通散户,在这种降维打击面前,几乎没有任何还手之力。 当然也有人说,这没什么不对的。梁文锋用自己赚的钱搞AI研发,搞出来的技术当然可以先用来给自己赚钱。而且量化交易也不是什么坏事,它能提高市场的流动性,让价格更合理。 再说了,DeepSeek也不是只服务于幻方,它也开源了自己的模型,很多银行、企业都在用它的技术提升效率。 可不管怎么说,这件事还是给所有人泼了一盆冷水。原来所谓的科技突破,最后绕了一圈,还是回到了最原始的赚钱逻辑上。当最聪明的大脑和最强大的算力,都集中在如何从别人口袋里掏钱的时候,这到底是科技的进步,还是科技的悲哀? 其实梁文锋自己也说过,他的终极目标是实现通用人工智能。现在做量化赚钱,只是为了给AGI研发提供足够的资金。 可问题是,这条路能走通吗?当一个公司最赚钱的业务是从股市里收割的时候,它还有动力去做那些短期看不到回报的基础研究吗?当AI的第一桶金来自于金融市场,它未来的发展方向又会被引向哪里? 现在AI已经彻底改变了股市的游戏规则。以后普通人想在股市里赚钱,只会越来越难。面对这样一个被AI主宰的市场,你还会继续炒股吗? |
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