[译] DeepSeek开源smallpond开启DuckDB分布式之旅

DeepSeek 正通过 smallpond（一种新的、简单的分布式计算方法）推动 DuckDB 超越其单节点的局限。然而，我们也需要探讨，解决了横向扩展的挑战后，会不会是带来新的权衡问题呢？

译者序：DuckDB 是一款基于 PostgreSQL 语法生态的分析型嵌入式数据库，是近年来数据库圈的新秀，填补了 SQLite 在分析能上的不足。看到 PG 语法体系的优秀开源项目获得国产大模型明星产品 DeepSeek 的认可和应用，译者作为 PosgreSQL 中文社区的发起人之一，真是激动万分！！！

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图片来源 https://mehdio.substack.com/p/DuckDB-goes-distributed-deepseeks
DeepSeek 近期引起了很大的轰动。2025 年 1 月发布的 R1 模型横空出世赶超 OpenAI O1 等竞争对手。而真正使其让世人惊艳的是其高效的基础设施，他不但保持极致的性能，更同时大幅降低成本。
现在，他们版图覆盖到了数据工程师的圈子。DeepSeek以独立的代码模块的形式，发布了一系列小型代码库。HuggingFace 的联合创始人兼产品负责人托马斯・沃尔夫（Thomas Wolf）分享了他的一些亮点，但我们将重点关注一个未被提及的特别重要的项目 ——smallpond，一个基于 DuckDB 构建的分布式计算框架。DeepSeek 正通过 smallpond（一种新的、简单的分布式计算方法）推动 DuckDB 打破单节点局限。
DeepSeek 作为当今炙手可热的 AI 公司，选择使用 DuckDB 具有重要的意义，我们将探讨其中的原因。其次，我们将深入研究该代码库，分析他们如何巧妙地实现 DuckDB 的分布式系统，以及其可能存在的局限性和未解的问题。
本文假设你已经熟悉 DuckDB。作者曾经创建过大量相关内容(https://www.youtube.com/playlist?list=PLIYcNkSjh-0wlrFUE2VvQilLU2aBPns0K)。但以防万一，以下是一个高层次的概述。
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作者简介：为了透明起见，在撰写这篇博客时，我是一名数据工程师，同时担任 MotherDuck 的开发者关系（DevRel）。MotherDuck 提供了一个基于云的 DuckDB 版本，并提供更多增强功能。它的实现方式与我们接下来要讨论的内容有所不同。尽管我会尽力保持客观，但还是提前提醒一下！
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