最近很火的 Manus 智能体是一款将你的想法转化为行动的工具,能够处理生活中的各种任务。一经发布便迅速走红,并间接引爆了开源社区。
这也导致上榜的全是 AI 智能体开源项目,比如无需邀请码的开源版 Manus——OpenManus,MetaGPT 团队仅用了 3 个小时就开发出了原型,并在短短 3 天时间收获了 24k Star,简直疯狂。专为 AI 代理设计的工具箱 Composio,为 AI 代理和大语言模型(LLMs)提供了上百种可用于生产的工具,可用于开发基于 AI 的自动化处理任务工具。说到这里,不得不提目前很火的 MCP 协议,它是 Claude(Anthropic)推出的一种开放协议,相当于 AI 的 USB-C 扩展坞,用于在大模型和数据源之间建立安全的通信。
最后,如果你觉得上面的开源项目门槛太高,可以看看 AI Engineering Hub 一个关于 AI 工程的学习资源集合,里面有丰富的 AI 应用实例。
本文目录
1. 热门开源项目
1.1 快速构建 LLM 驱动 AI 智能代理:OpenManus
1.2 开源的 AI 代理工具集:Composio
1.3 官方的 MCP Python SDK:python-sdk
1.4 PDF 文档智能化解析的库:olmOCR
1.5 解锁 AI 应用开发的教程:ai-engineering-hub
2. HelloGitHub 热评
2.1 干净的 Windows 图像查看器:ImageGlass
2.2 交互式的 C++ 开发环境:Cling
3. 结尾
1. 热门开源项目
1.1 快速构建 LLM 驱动 AI 智能代理:OpenManus
主语言:Python,Star:24k,周增长:24k
这是一个开源的通用 AI 代理框架,用于创建基于 AI 的自动化任务处理系统。它帮助开发者快速开发和实现具备智能任务处理能力的 AI 代理,支持基于强化学习(如 GRPO)的模型调优,提升大语言模型(LLM)代理在复杂任务处理中的效果。
GitHub 地址→github.com/mannaandpoem/OpenManus
1.2 开源的 AI 代理工具集:Composio
主语言:Python,Star:23.8k,周增长:8k
该项目是用 Python 编写的适用于 AI 代理的工具箱,旨在简化和增强 AI 代理与外部服务及系统的交互。它为 AI 代理和大语言模型(LLMs)提供了上百种可用于生产的工具,非常适合用于构建聊天机器人、智能助手和复杂自动化流程的智能应用。
GitHub 地址→github.com/ComposioHQ/composio
1.3 官方的 MCP Python SDK:python-sdk
主语言:Python,Star:3k,周增长:600
这是 Model Context Protocol(MCP)官方提供的 Python SDK,为 MCP 服务器和客户端提供简单易用的接口。MCP 是由 Claude(Anthropic)推出的一种开放协议,类似 AI 的 USB-C 扩展坞,用于在大模型和数据源之间建立安全的通信(授权),让 AI 应用能够安全地访问和操作本地或远程数据,例如操作本地文件、浏览器和 Web 服务。
主语言:Python,Star:9k,周增长:2k
该项目是基于视觉语言模型(VLMs)解析和线性化复杂的 PDF 文档,即将非结构化的内容(如多列文本、表格、嵌入式图片、混杂的字体样式和布局)转换为连续、结构化的文本表示。它支持分布式多节点解析数百万份 PDF 文档的全流程,为大语言模型(LLMs)构建高质量的数据集。
GitHub 地址→github.com/allenai/olmocr
1.5 解锁 AI 应用开发的教程:ai-engineering-hub
主语言:Python,Star:4.3k,周增长:1k
该项目是一份关于 AI 工程的学习资源集合,为开发者提供丰富的 AI 应用开发示例。它包含学习资源、真实案例和示例代码,如 RAG 教程、从文本到多模态的 AI 应用和自动化工作流实现。无论是初学者还是经验丰富的 AI 应用开发工程师,都能从中有所收获。