2.Langchain 1.2.0 学习 --- Models

LangChain Models 完全指南：从入门到实践

如果你正在开发 AI 应用，那么 LangChain 的 Models 模块是你必须掌握的核心组件。它就像是你与各种大语言模型（LLM）沟通的"翻译官"和"调度中心"。本文将带你全面了解 LangChain 1.2.0 中 Models 的用法，并通过大量示例帮助你快速上手。

1. 初识 LangChain Models

想象一下这样的场景：你开了一家餐厅雇用了来自不同国家的厨师（有会做川菜的、有会做西餐的、有会做日本料理的）。但是你发现一个问题——每个厨师的烹饪风格和流程都不一样，你需要分别用不同的方式和他们沟通。

LangChain Models 就是解决这个问题的"万能经理"。它提供了一套统一的接口，让你能够轻松地与各种大语言模型（OpenAI、Anthropic、百度、阿里等）进行交互，而不需要关心底层 API 的差异。

为什么要掌握 Models API？

• 统一接口：一套代码切换不同模型
• 灵活配置：精确控制输出行为
• 完整功能：支持同步/流式/批量调用、工具调用、结构化输出、多模态等高级特性

2. 快速上手：模型初始化

在 LangChain 中，初始化模型有两种主要方式。让我带你一步步了解。

2.1 使用 init_chat_model（推荐）

这是 LangChain 1.2.0 推荐的统一初始化方式，类似于"一站式服务"——你只需要告诉它想用什么模型，其他的事情它帮你搞定。

1. from langchain.chat_models import init_chat_model
2. import os
4. # 从环境变量读取配置
5. baidu_api_key = os.getenv("BAIDU_API_KEY")
6. baidu_base_url = os.getenv("BAIDU_BASEURL")
8. # 方式一：只指定模型名，提供商自动识别
9. model = init_chat_model(
10. model="kimi-k2.5",
11. model_provider="openai", # 明确指定提供商
12. base_url=baidu_base_url,
13. api_key=baidu_api_key,
14. )
16. # 方式二：使用 "provider:model" 格式
17. model = init_chat_model(
18. model="openai:kimi-k2.5", # 提供商:模型名
19. base_url=baidu_base_url,
20. api_key=baidu_api_key,
21. )

复制代码

来源：程序园用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！