OpenClaw 快速上手教程：用手机远程指挥电脑，打造你的 24 小时 AI 管家！

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作者：测试蔡坨坨
原文链接：caituotuo.top/9f4a1507.html
一、前言

你好，我是测试蔡坨坨。
你有没有过这样的瞬间——
人在地铁上，突然需要电脑里的一份文件，急得像热锅上的蚂蚁；
或者躺在度假酒店，猛然想起有个定时任务没处理，瞬间不香了；
又或者只是想懒懒地窝在床上，却不得不爬起来打开电脑，处理那些“必须用电脑才能搞定”的琐事。
有的，兄弟，有的。
如果你也想过：要是手机能远程指挥电脑干活就好了……
那么今天这篇，你算是来着了。
我要介绍的就是最近很火的开源 AI 助手——OpenClaw（曾用名 Clawdbot / MoltBot，改名是因为受到 Anthropic 法务团队的压力，先是改名 MoltBot，然后又改名 OpenClaw）。
它不仅能像普通 AI 一样处理文件、写代码，更厉害的是能接入各种聊天工具，让你随时随地用手机远程指挥电脑干活。

二、OpenClaw 到底是什么？

简单来说，OpenClaw 是一个运行在你本地电脑上的 AI 助手，但它有几个让你惊艳的特色：
多端接入：支持 WhatsApp、飞书等多种聊天工具，在户外也能通过手机远程指挥电脑
主观能动性：内置强大的定时任务系统，能智能判断事情紧急程度并主动找你沟通，比起传统的 “指令->执行->指令->执行” 这种固定的流程，OpenClaw 具有很强的主观能动性
长期记忆：可以把记忆作为文件存储在本地，在日常对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，还会主动更新记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉，像个真正了解你的助手
生态扩展：支持浏览器操作、视觉识别、插件系统以及 MCP 协议
想象一下，你的电脑变成了一个 24 小时待命的智能管家，随时听候你的指令。
三、五分钟快速安装

官网：https://openclaw.ai
任意一个能运行 node.js 的环境都可以部署 OpenClaw。
推荐在 Mac 或 Linux 系统上运行 OpenClaw，特别是 Mac Mini 这样的家庭服务器，既有良好的桌面环境支持截屏和浏览器操作，功耗又低，此外 OpenClaw 中许多 Skills 也与 Mac 生态深度绑定。
第一步：安装 Node.js

前往 Node.js 官网，复制执行安装命令即可。
注意：node.js 版本需为 v22 及以上：

第二步：安装 OpenClaw

打开终端，执行命令：

1. npm i -g openclaw

复制代码

第三步：初始化配置

输入命令开始初始化：

1. openclaw onboard

复制代码

这里需要做三个关键配置：
1. 配置模型

可以选择 OpenAI（需登录账号）或 Minimax（OpenClaw 作者推荐）、Qwen（Qwen 为 Qwen Coder 和 Qwen Vision 模型提供免费层 OAuth 流程，每天 2,000 次请求，受 Qwen 速率限制约束）等国产模型。

• Minimax 模型配置
  
  
  
  
  
  
  登录 Minimax 开放平台（https://platform.minimaxi.com），获取 API Key：
  
  
  
  粘贴 API Key，并保存：
  
  
  
  
• Qwen 模型配置
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

2. 绑定聊天工具

• WhatsApp：手机扫码关联设备即可完成
  
  
  
  
  
  
  
• Telegram：通过 grammY 支持机器人私信和群组
  
  
  
  • 通过 @BotFather（直达链接）创建机器人，然后复制 token。
    
  • openclaw configure 配置 channels，选择 Telegram，配置 token
    
    
    
    
  • openclaw gateway 启动网关
    
  • 私信访问默认使用配对模式；首次联系时需要批准配对码，执行命令 openclaw pairing approve telegram XXXXXX
    
    
    
    
  
  
• 飞书（国内用户推荐）：需要在飞书开放平台创建企业应用，开启“机器人”能力，添加相关权限。然后在终端安装飞书插件并配置 APPID 和 APPSECRET
  

更多渠道配置参考：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/channels
3. 安装 Skills

根据需求勾选预装技能，建议新手先全选，后续可以随时调整。
按空格键勾选，按回车键确认安装：

后面的这些 API Key 可以全部选择跳过：

孵化 Bot，这是 onboard 的最后一步，选择如何首次启动你的 Bot：

推荐选择第一个选项，直接在终端进入交互式 TUI 界面，与 Bot 对话并设定人设：

这样就配置完成了。
四、常用命令速查

1. openclaw gateway    # 启动主程序
2. openclaw gateway stop # 停止主程序 launchctl bootout gui/$UID/ai.openclaw.gateway
3. openclaw tui        # 进入控制台对话界面
4. openclaw dashboard  # 进入网页版控制台，管理定时任务和 Skills
5. openclaw channels login --channel whatsapp  # 重新登录聊天软件（应对掉线）
6. openclaw channels logout --channel whatsapp # 退出当前登录的聊天软件
7. openclaw configure  # 重新配置模型或参数

复制代码

更多命令参考：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/cli
五、核心玩法

1. 定时任务与主动提醒

这是 OpenClaw 最实用的功能之一。你可以直接用自然语言设定任务：
“提醒我两分钟以后抢薛之谦万兽之王演唱会长沙场门票”

OpenClaw 会自动在后台生成 CRON 任务，到点通过手机聊天工具通知你。
注意：

• OpenClaw 默认使用 UTC，不带时区，所以你要在对话中说明北京时区
  
• 如果设置定时任务时未指定渠道，将无法收到消息提醒
  解决方案：让 AI 将常用配置总结并写入记忆库，后续定时任务会自动记住你的渠道偏好。
  

2. 浏览器自动化与简报制作

OpenClaw 能操控 Chrome 浏览器执行复杂任务：
自动下载：告诉它”去 MIT 官网下载 Python 课件”，它会自动搜索、选择编号并下载解压到桌面。
自动简报：设定”每天早晨 8 点查阅 GitHub 热点并发送中文简报”，它会每天准时把整理好的热点发到你手机。

3. AI 视觉与屏幕监控

在 Mac 系统设置中为终端开启”录屏”权限后，你可以通过手机发送指令：”请给现在的 Mac 截一个图”，AI 会实时将电脑桌面截图发回手机。

这意味着你出差在外也能随时查看家里电脑的运行状态，实现远程监控。
同理，也可以从手机上传图片到电脑：

4. 高级 Skill 扩展

Google 生态接入：安装相关 Skills 后，可接入 Gmail 邮箱、日历等。让 AI 监控新邮件并自动总结内容发送给你，再也不用频繁查看邮箱。
MCP 协议与外部工具：支持通过 MCP Porter 配置如百度地图等插件，实现路径规划等功能。
AI 编程辅助：通过 coding agent 技能，OpenClaw 可以驱动本地的 Cursor 等工具直接进行编程。想象一下，你在手机上随口一说，家里的电脑就开始自动写代码了。
5. 日常文件操作

OpenClaw 可以直接对本地文件进行读写操作（需要有文件权限，默认目录为 /Users/XXX/.openclaw/workspace），用自然语言就能完成以往需要手动完成的文件管理工作。
创建文件：告诉它"创建一个 bean 文件"，它会在默认位置生成对应文件。
写入文件：告诉它"记录今天的消费情况"，它会自动将内容写入文件。
修改文件：告诉它"修改金额"，它会定位并修改对应内容，同样支持追加、替换、删除等操作。
举个栗子：

修改金额：40 -> 50

六、写在最后

OpenClaw 的定位非常清晰：开箱即用的本地 AI 管家。不需要理解 MCP、hooks、cron 这些概念，装上就能用，有图形化的管理界面，通过手机聊天软件随时下达指令，定时任务、浏览器自动化、文件操作、屏幕监控一应俱全。对于刚接触 AI Agent 工具的新手来说，它是目前门槛最低的入门选择。
当然，有一点要提前说清楚：OpenClaw 的实际体验高度依赖背后的模型能力。如果用的是免费的小模型，简单指令没问题，但稍微复杂一点的任务就容易翻车——比如设置一个定时任务，可能要反复调试好几次才能跑通，体验会大打折扣。模型能力越强，OpenClaw 才越好用。
不过，如果你已经是 Claude Code 用户，可能会发现一个有意思的现象：OpenClaw 能做的事，Claude Code 通过插件生态几乎都能实现。长期记忆有 claude-mem，手机远程控制有 Happy / Kibbler / Claude-Code-Remote，定时触发有 claude-code-scheduler，文件监控有 Hooks 系统，甚至完全自主运行也有 Tasks 系统支撑。更别提 Claude Code 背后的模型能力本来就更强，跑复杂任务不容易卡壳。
所以我的建议是：

• 刚入坑的新手：先从 OpenClaw 入手，理解 AI Agent 的工作方式，感受一下"手机遥控电脑"的体验
  
• 已经在用 Claude Code 的人：没必要再折腾 OpenClaw，配置好对应插件就能实现同样的效果
  

希望这篇教程对你有帮助，有问题欢迎评论区交流～

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