腾讯云部署OpenClaw并集成Telegram机器人

1 项目安装部署

1.1 购买腾讯云

首先需要购买腾讯云的“轻量应用服务器”，如果是新用户价格还是比较实惠的，最低配置版本一年只需要99元，但是如果是老用户最便宜的是30元/月，比阿里云最低配的还要贵一些。

出于性能考虑，买的是199元/年的这款，为了正常流畅的下载github上相关项目，地域这里选的是东京，操作系统选的是“Ubuntu22.04-Docker26-V0OA”，该镜像基于Ubuntu Server 22.04 LTS 64位操作系统，其中Docker镜像源已默认配置为腾讯云Docker镜像源，可极大加速Docker镜像下载。配置完成并运行后详细情况如下所示：

 
1.2 安装OpenClaw

这里选择使用openclaw-cn这个开源项目来进行部署，项目地址：https://github.com/jiulingyun/openclaw-cn，为什么不直接用OpenClaw官方安装呢？因为OpenClaw项目目前主要接入的是国外的IM软件，对国内环境不太友好，所以使用openclaw-cn这个项目，它对国内平台的支持更好，配置也更方便，参考4中给出了飞书的配置过程。
1 安装Node.js

安装Node.js有多种方法，这里使用NVM安装，NVM(Node Version Manager)允许你在同一台机器上安装和切换多个Node.js版本，且不需要sudo权限安装包。
首先，安装 NVM 脚本：

1. curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash

复制代码

其次，激活环境，重启终端或运行：

1. source ~/.bashrc

复制代码

之后，安装 Node.js：

1. 安装最新LTS版本：nvm install --lts安装特定版本：nvm install 20

复制代码

最后，可通过以下命令查看相关软件版本：

1. nvm lsnode -vnpm -v

复制代码

如这里使用的是最新版本：v24.13.1。
2 安装部署OpenClaw

这里使用项目推荐的安装方式，使用npm进行部署：

1. npm install -g openclaw-cn@latest# 或pnpm add -g openclaw-cn@latest

复制代码

安装完成后，输入下面的命令检查安装是否正常：

1. openclaw-cn

复制代码

3 模型配置

运行如下命令：

1. openclaw-cn onboard --install-daemon

复制代码

这里有一个安装向导，我们选择Yes，之后选择快速安装：

在接下来的模型选择中，这里先跳过：

如果跳过后还让选择模型，这里可使用默认的anthropic/claude-opus-4-6，接下来是通道选择，这里选择Telegram：

打开Telegram，然后@BotFather并输入/newbot创建一个新bot：

之后会要求你“choose a name”并“choose a username for your bot”，完成这一切即可创建好telegram机器人，并生成Telegram token to access the HTTP API：

需要把这个token复制下来，接下来我们把这个token复制到vps Telegram配置页面：

接下来选择默认选项，完成配置：

之后输出信息如下所示：

下面以DeepSeek-V3.2正式版为例详细进行说明，首先要访问DeepSeek开放平台注册账号，然后创建API key，需要记录该key后续要将其配置到openclaw中：

之后需要对账户进行充值，如充值10元进行实验，否则后续API调用时会返回“HTTP 402: Insufficient Balance”的错误，这是DeepSeek账号余额不足的报错，充值后即不会再出现该报错，同时在deepseek后台会看到API请求次数信息，Tokens使用情况，以及消费金额及充值余额信息：

之前并没有配置大模型，在openclaw配置完成后，可以通过以下命令重新修改相关配置：

1. openclaw-cn configure

复制代码

运行该命令后可以根据需要修改相关配置，如修改模型时需按向导进行模型选择及配置API key，这里输入上述新创建的key：

配置完成后还可以通过修改.openclaw/openclaw.json配置文件修改相关配置，其内容如下：

1. {  "meta": {    "lastTouchedVersion": "0.1.6",    "lastTouchedAt": "2026-02-25T04:11:18.734Z"  },  "wizard": {    "lastRunAt": "2026-02-25T04:09:59.101Z",    "lastRunVersion": "0.1.6",    "lastRunCommand": "doctor",    "lastRunMode": "local"  },  "auth": {    "profiles": {      "deepseek:default": {        "provider": "deepseek",        "mode": "api_key"      }    }  },  "models": {    "mode": "merge",    "providers": {      "deepseek": {        "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",        "api": "openai-completions",        "models": [          {            "id": "deepseek-chat",            "name": "DeepSeek Chat",            "reasoning": false,            "input": [              "text"            ],            "cost": {              "input": 0,              "output": 0,              "cacheRead": 0,              "cacheWrite": 0            },            "contextWindow": 128000,            "maxTokens": 8192          }        ]      }    }  },  "agents": {    "defaults": {      "model": {        "primary": "deepseek/deepseek-chat"      },      "models": {        "deepseek/deepseek-chat": {          "alias": "DeepSeek Chat"        }      },      "workspace": "/home/ubuntu/.openclaw/workspace",      "compaction": {        "mode": "safeguard"      },      "maxConcurrent": 4,      "subagents": {        "maxConcurrent": 8      }    }  },  "messages": {    "ackReactionScope": "group-mentions"  },  "commands": {    "native": "auto",    "nativeSkills": "auto"  },  "hooks": {    "internal": {      "enabled": true,      "entries": {        "boot-md": {          "enabled": true        },        "command-logger": {          "enabled": true        },        "session-memory": {          "enabled": true        }      }    }  },  "channels": {    "telegram": {      "enabled": true,      "dmPolicy": "pairing",      "botToken": "8756989402:xxxxx",      "groupPolicy": "allowlist",      "streamMode": "partial"    }  },  "gateway": {    "port": 18789,    "mode": "local",    "bind": "loopback",    "auth": {      "mode": "token",      "token": "xxxxx"    },    "tailscale": {      "mode": "off",      "resetOnExit": false    }  },  "skills": {    "install": {      "nodeManager": "npm"    }  },  "plugins": {    "entries": {      "telegram": {        "enabled": true      }    }  }}

复制代码

View Code配置中"bind": "loopback"，会使得openclaw启动时监听回环地址，这里尝试修改为0.0.0.0任意地址始终没有成功，后来查询AI给出的解释是：OpenClaw的设计哲学显然是“安全高于一切”，它为了保护你的 API Key 和数据，强行把所有的监听都锁死在127.0.0.1这种“安全区”，却给远程部署的用户设下了重重障碍。只能按照AI建议，使用SSH隧道（伪装成 localhost），即在本地电脑（Windows CMD 或 Mac 终端）运行：

1. ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 ubuntu@xx.xx.xx.xx

复制代码

以上命令中xx.xx.xx.xx是腾讯云服务器IP地址，并保持这个窗口不要关，最小化即可：

在本地浏览器输入：http://127.0.0.1:18789，即可访问配置的openclaw（注意需要在腾讯云后台的防火墙中放开相应端口的外部访问），这种方法的原理：因为你访问的是127.0.0.1，OpenClaw会判定你在“本地”安全环境，所有的1008和1006报错都会瞬间消失。

2 项目应用

2.1 Web访问

如上一节所述，在配置ssh通道以后即可直接通过127.0.0.1:18789直接访问openclaw，可以直接在交互窗口和其进行对话，还可以在web界面查看或修改相关配置，如下图所示：

2.2 openclaw-cn tui

openclaw-cn tui是OpenClaw-CN最核心的交互命令，其中TUI是Text User Interface（文本用户界面）的缩写，简单来说：openclaw-cn tui就是OpenClaw的命令行交互式聊天界面——你可以把它理解成 “在终端里直接和 AI 模型对话的窗口”。其核心作用是直接和模型交互，而无需打开网页，在终端里就能输入问题/指令，DeepSeek（或你配置的其他模型）会直接在终端返回回答，是最轻量化的使用方式。

2.3 Telegram机器人

首先在BotFather对话框中通过“/mybots”选择机器人，之后会让你选择启动哪个机器人，这里选择之前创建的“support_bot @helpzww_bot”，随后会出现相关菜单项，可以对机器人进行编辑设置删除等操作，直接通过@helpzww_bot打开相应机器人的对话框：

然后通过“/start”启用机器人，Telegram会给出相关提示，让你在shell终端执行相应的命令配置机器人，配置完成后就可以和Telegram机器人进行对话了，如图所示：

最后还可以将机器人拉入到Telegram群中，创建测试群，在Telegram群中，点击群名称，选择"添加成员"添加若干测试用户，然后通过用户名@helpzww_bot将机器人也添加到群中，最后还需设置机器人权限，确保机器人有读取消息的权限，这里直接设置机器人为管理员以获得更好的功能支持：

之后即可在群里@机器人并向他提问问题：

最后还有一个问题，就是发现只有群拥有者@机器人才能给出响应，AI给出的方案是：关闭隐私模式，即要让机器人能够“听到”群内所有成员的消息（包括普通对话），你需要通过 BotFather 修改设置：
1 打开 Telegram，搜索并进入与 @BotFather 的对话框。
2 输入指令 /mybots。
3 在列表中选择你正在使用的那个机器人。
4 点击 Bot Settings。
5 点击 Group Privacy。
6 点击 Turn off（或者点击 Disable）。当你看到提示 Privacy mode is now disabled for [YourBot] 时，设置生效。
7 关键一步：设置更改后，通常需要将机器人移出群组并重新邀请进入，设置才会刷新。
但是通过这些操作后发现群内其他普通用户在@机器人时它仍无法给出响应，后来发现问题就出在配置文件中的groupPolicy参数上，默认配置是groupPolicy": "allowlist"，此时Telegram渠道的群组策略设置为了allowlist（白名单模式）。这意味着：机器人会检查当前群组是否在它的允许列表内，默认情况下，如果白名单为空，机器人只会响应群主（Owner）或特定的管理员，因为它无法确认该群组是否被允许提供服务。OpenClaw 0.1.6版本的groupPolicy接受open、disabled或allowlist，open允许群组内的任何人通过 @机器人 或输入指令来触发响应，而disabled完全禁止在群组中使用。所以这里将openclaw.json配置文件中的groupPolicy改为“open"，然后重新运行openclaw：openclaw-cn gateway run，此时发现群内其他非管理员群员@机器人提问问题时它也会给出响应了。

2.4 openclaw 常用命令

1 基础命令

先看最基本的几个命令，这几个是入门必会的：

1. openclaw --version          # 查看当前安装版本openclaw --help             # 查看帮助信息openclaw onboard            # 全流程引导配置（首次安装必用）openclaw onboard --force    # 强制重新初始化（配置搞乱了就用这个）

复制代码

2 配置管理

配置管理是使用频率非常高的命令，特别是查看和修改模型、通道配置的时候：

1. openclaw config list                    # 查看所有配置项openclaw config get all                 # 获取全部配置详情openclaw config get models              # 单独查看模型配置openclaw config get channels            # 单独查看通道配置openclaw config set gateway.port 18789  # 设置网关端口openclaw config reset                   # 重置所有配置（慎用）

复制代码

3 模型管理

模型是OpenClaw的核心，下面这几个命令帮你管理和排查模型问题：

1. openclaw models list                          # 列出所有已配置模型openclaw models status                        # 查看模型在线状态openclaw models probe                         # 探测模型可用性（排障神器）openclaw models set default "deepseek-v3.2"   # 设置默认模型

复制代码

4 通道管理

通道就是OpenClaw和你聊天的桥梁，管理通道的命令如下：

1. openclaw channels list            # 列出所有通道openclaw channels status          # 查看通道连接状态openclaw channels login telegram  # 登录Telegram通道openclaw channels logout all      # 登出所有通道

复制代码

5 网关管理（最常用）

网关管理可以说是日常运维用得最多的命令了，启动、停止、重启、查状态，还能设置开机自启：

1. openclaw gateway start     # 启动网关服务openclaw gateway stop      # 停止网关服务openclaw gateway restart   # 重启网关（改完配置后必用）openclaw gateway status    # 查看网关运行状态openclaw gateway install   # 安装为系统服务（开机自启，强烈推荐）openclaw gateway uninstall # 卸载系统服务

复制代码

6 日志与调试

遇到问题别慌，先看日志，再跑健康检查：

1. openclaw logs          # 查看最近日志openclaw logs -f       # 实时跟踪日志（像tail -f一样）openclaw logs --error  # 只看错误日志openclaw doctor        # 健康检查（自动诊断问题）openclaw doctor --fix  # 自动修复发现的问题

复制代码

7 插件与技能管理

OpenClaw的强大离不开丰富的插件和技能生态：

1. openclaw plugins list              # 列出已安装插件openclaw plugins install [插件名]   # 安装新插件openclaw plugins enable [插件名]    # 启用插件openclaw plugins disable [插件名]   # 禁用插件openclaw skills list               # 列出所有技能openclaw skills enable [技能名]     # 启用指定技能openclaw skills disable [技能名]    # 禁用指定技能

复制代码

8 智能体管理

OpenClaw支持创建多个智能体，不同智能体可以配置不同模型和技能：

1. openclaw agent list            # 列出所有智能体openclaw agent create myagent  # 创建新智能体openclaw agent delete myagent  # 删除智能体openclaw agent use main        # 切换到主智能体openclaw agent chat "你好"     # 直接和智能体对话

复制代码

9 常用一键组合（完整启动流程）

最后给大家一个从零启动的完整命令流程，按顺序执行就完事了：

1. # 1. 检查配置openclaw config get all# 2. 探测模型是否可用openclaw models probe# 3. 检查通道状态openclaw channels status# 4. 安装为系统服务（首次执行）openclaw gateway install# 5. 启动网关openclaw gateway start# 6. 查看运行状态openclaw gateway status# 7. 实时查看日志openclaw logs -f

复制代码

掌握了这些命令，日常管理OpenClaw就完全没有压力了。
 
3 参考

1 https://mp.weixin.qq.com/s/jIM4d36W3vz6PaWnpLlrUQ
2 https://github.com/jiulingyun/openclaw-cn
3 https://gemini.google.com/
4 https://mp.weixin.qq.com/s/zOiVLL31ib7ZVCTTzz8mQA

来源：程序园用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！

感谢分享，学习下。

感谢，下载保存了

前排留名，哈哈哈