1. 引入
在现代 AI 工程中,Hugging Face 的 tokenizers 库已成为分词器的事实标准。不过 Hugging Face 的 tokenizers 是用 Rust 来实现的,官方只提供了 python 和 node 的绑定实现。要实现与 Hugging Face tokenizers 相同的行为,最好的办法就是自己封装 Hugging Face tokenizers 的 C 绑定,从而可以被 C++ / C# / Java 这些高级编程语言调用。
2. 封装 C 接口
首先要说明的是,要做的不是完整的封装 Hugging Face tokenizers 的 C 的 FFI(Foreign Function Interface)接口,而是封装自己需要的接口就可以了。比如执行分词接口和计算Token的接口:- use std::ffi::CStr;
- use std::os::raw::c_char;
- use tokenizers::{PaddingParams, Tokenizer, TruncationParams};
- // === 1. 定义 C 兼容的返回结构体 ===
- #[repr(C)]
- pub struct TokenizerResult {
- pub input_ids: *mut i64,
- pub attention_mask: *mut i64,
- pub token_type_ids: *mut i64,
- pub length: u64,
- }
- // === 2. 内部状态:包装 Tokenizer ===
- struct TokenizerHandle {
- tokenizer: Tokenizer, // 用于 encode(带 padding)
- raw_tokenizer: Tokenizer, // 用于 count(无 padding)
- }
- // === 3. 辅助函数:将 Rust Vec 转为 C 可拥有的指针 ===
- fn vec_to_c_ptr(vec: Vec<i64>) -> *mut i64 {
- let mut boxed = vec.into_boxed_slice();
- let ptr = boxed.as_mut_ptr();
- std::mem::forget(boxed); // 防止 Rust 自动释放
- ptr
- }
- // === 4. 创建 tokenizer ===
- #[unsafe(no_mangle)] // 禁用 name mangling,让 C 能找到符号
- pub extern "C" fn tokenizer_create(tokenizer_json_path: *const c_char) -> *mut std::ffi::c_void {
- if tokenizer_json_path.is_null() {
- return std::ptr::null_mut();
- }
- let path_cstr = unsafe { CStr::from_ptr(tokenizer_json_path) };
- let path_str = match path_cstr.to_str() {
- Ok(s) => s,
- Err(_) => return std::ptr::null_mut(),
- };
- let mut tokenizer = match Tokenizer::from_file(path_str) {
- Ok(t) => t,
- Err(_) => return std::ptr::null_mut(),
- };
- // 设置 padding/truncation 到 512(BGE 默认)
- tokenizer.with_padding(Some(PaddingParams {
- strategy: tokenizers::PaddingStrategy::Fixed(512),
- ..Default::default()
- }));
- if tokenizer
- .with_truncation(Some(TruncationParams {
- max_length: 512,
- ..Default::default()
- }))
- .is_err()
- {
- return std::ptr::null_mut();
- }
- let mut raw_tokenizer = tokenizer.clone();
- raw_tokenizer.with_padding(None);
- raw_tokenizer.with_truncation(None).ok();
- let handle = TokenizerHandle {
- tokenizer,
- raw_tokenizer,
- };
- Box::into_raw(Box::new(handle)) as *mut std::ffi::c_void
- }
- //计算句子token
- #[unsafe(no_mangle)] // 禁用 name mangling,让 C 能找到符号
- pub extern "C" fn tokenizer_count(handle: *mut std::ffi::c_void, text: *const c_char) -> u64 {
- if handle.is_null() || text.is_null() {
- return 0;
- }
- let handle_ref = unsafe { &*(handle as *mut TokenizerHandle) };
- let text_cstr = unsafe { CStr::from_ptr(text) };
- let text_str = match text_cstr.to_str() {
- Ok(s) => s,
- Err(_) => return 0,
- };
- match handle_ref.raw_tokenizer.encode(text_str, true) {
- Ok(encoding) => encoding.len() as u64,
- Err(_) => 0,
- }
- }
- // === 5. 销毁 tokenizer ===
- #[unsafe(no_mangle)]
- pub extern "C" fn tokenizer_destroy(handle: *mut std::ffi::c_void) {
- if !handle.is_null() {
- unsafe {
- let _ = Box::from_raw(handle as *mut TokenizerHandle);
- // Drop 自动调用
- }
- }
- }
- // === 6. 执行分词 ===
- #[unsafe(no_mangle)]
- pub extern "C" fn tokenizer_encode(
- handle: *mut std::ffi::c_void,
- text: *const c_char,
- ) -> TokenizerResult {
- let default_result = TokenizerResult {
- input_ids: std::ptr::null_mut(),
- attention_mask: std::ptr::null_mut(),
- token_type_ids: std::ptr::null_mut(),
- length: 0,
- };
- if handle.is_null() || text.is_null() {
- return default_result;
- }
- let handle_ref = unsafe { &*(handle as *mut TokenizerHandle) };
- let text_cstr = unsafe { CStr::from_ptr(text) };
- let text_str = match text_cstr.to_str() {
- Ok(s) => s,
- Err(_) => return default_result,
- };
- let encoding = match handle_ref.tokenizer.encode(text_str, true) {
- Ok(e) => e,
- Err(_) => return default_result,
- };
- let input_ids: Vec<i64> = encoding.get_ids().iter().map(|&x| x as i64).collect();
- let attention_mask: Vec<i64> = encoding
- .get_attention_mask()
- .iter()
- .map(|&x| x as i64)
- .collect();
- let token_type_ids: Vec<i64> = encoding.get_type_ids().iter().map(|&x| x as i64).collect();
- // BGE 不需要,但 C++ 代码传了
- // let token_type_ids: Vec<u32> = vec![0u32; input_ids.len()];
- let len = input_ids.len(); // 应该是 512,但更通用
- TokenizerResult {
- input_ids: vec_to_c_ptr(input_ids),
- attention_mask: vec_to_c_ptr(attention_mask),
- token_type_ids: vec_to_c_ptr(token_type_ids),
- length: len as u64,
- }
- }
- // === 7. 释放结果内存 ===
- #[unsafe(no_mangle)]
- pub extern "C" fn tokenizer_result_free(result: TokenizerResult) {
- if !result.input_ids.is_null() {
- unsafe {
- let _ = Vec::from_raw_parts(
- result.input_ids,
- result.length as usize,
- result.length as usize,
- );
- }
- }
- if !result.attention_mask.is_null() {
- unsafe {
- let _ = Vec::from_raw_parts(
- result.attention_mask,
- result.length as usize,
- result.length as usize,
- );
- }
- }
- if !result.token_type_ids.is_null() {
- unsafe {
- let _ = Vec::from_raw_parts(
- result.token_type_ids,
- result.length as usize,
- result.length as usize,
- );
- }
- }
- }
复制代码 对应的 C 接口如下:- // tokenizer_result.h
- #pragma once
- struct TokenizerResult {
- int64_t* input_ids;
- int64_t* attention_mask;
- int64_t* token_type_ids;
- uint64_t length;
- };
- #ifdef __cplusplus
- static_assert(std::is_standard_layout_v<TokenizerResult> &&
- std::is_trivially_copyable_v<TokenizerResult>,
- "TokenizerResult must be C ABI compatible");
- #endif
复制代码- // hf_tokenizer_ffi.h
- #pragma once
- #include <stdint.h>
- #include "tokenizer_result.h"
- #ifdef __cplusplus
- extern "C" {
- #endif
- void* tokenizer_create(const char* tokenizer_json_path);
- void tokenizer_destroy(void* handle);
- TokenizerResult tokenizer_encode(void* handle, const char* text);
- uint64_t tokenizer_count(void* handle, const char* text);
- void tokenizer_result_free(TokenizerResult result);
- #ifdef __cplusplus
- }
- #endif
复制代码 具体的封装细节笔者就不多说了,因为与本文的主题无关。不过可以稍稍了解一下其中的原理,也就是说,操作系统大多数是由 C 实现的,或者提供了 C 的接口。因此,绝大多数比 C 高级的编程语言都提供了与 C 交互的能力,当然前提是必须得按照 C 得规范组织数据和封装接口。比如这里的struct TokenizerResult就是一个兼容 C 的结构体,#[unsafe(no_mangle)]则表明这是一个 C 语言形式的函数接口。
3. 经典 C++ 封装
如上接口是一个标准的 C 风格式的接口:将分词器封装成一个 Handle ,也就是俗称的句柄。而后续具体的分词操作就通过这个句柄来进行,包括最后对资源的释放。在 C++ 中,当然也可以直接使用这种形式的接口,不过这样就需要遵循 C 的资源控制规则:资源申请和释放必须成对出现——比如这里的 tokenizer_create 和 tokenizer_destroy。
3.1 RAII 机制
不过这样就会有一个问题,过程式的流程中很难保证 tokenizer_create 和 tokenizer_destroy 能够成对调用,例如:- tokenizer_create()
- if(...){
- return;
- }
- tokenizer_destroy()
复制代码 只要在 tokenizer_create 和 tokenizer_destroy 之间出现分支,程序提前返回,就会导致资源没有释放而内存泄漏。为了避免这个问题,就需要在每次 return 之前,都调用 tokenizer_destroy()——这当然是非常不优雅的,既容易忘掉又是冗余代码。
为了解决这种资源管理难题,C++ 提供了一种强大而优雅的机制:RAII(Resource Acquisition Is Initialization,资源获取即初始化)。它的核心思想是:将资源的生命周期绑定到对象的生命周期上。具体来说,就是利用面向对象的思想,将资源控制的行为封装成一个类对象,并且保证资源在对象构造函数中获取,在析构函数中自动释放。由于 C++ 中栈对象在离开作用域时会自动调用析构函数,在离开作用域时会自动调用析构函数。因此这些资源总是可以被正确释放,从根本上杜绝内存泄漏或资源泄露。例如:- Tokenizer tokenizer;
- //...操作
- if(...){
- return;
- }
- //...更多操作
复制代码 3.2 拷贝语义
复习一下 C++ 面向对象设计的经典五法则(Rule of Five),如果一个类自定义了以下任意一个函数:
- 析构函数(Destructor)
- 拷贝构造函数(Copy Constructor)
- 拷贝赋值运算符(Copy Assignment Operator)
- 移动构造函数(Move Constructor)
- 移动赋值运算符(Move Assignment Operator)
那么大概率也需要自定义另外四个函数,或者显式 = default / = delete 来控制行为。很多 C++ 程序员并不理解移动语义,但这并没有关系,我们可以先假定不定义移动构造函数和移动赋值运算符(或者显式 = default),此时移动操作就会退化为拷贝语义的行为。
而关于拷贝语义,绝大多数 C++ 程序员应该都知道这个问题:当在类对象中管理资源时,编译器生成的默认拷贝行为是“浅拷贝”,可能导致双重释放、内存泄漏等问题,因此需要自定义拷贝构造函数和拷贝赋值运算符来实现“深拷贝”的行为。因此,这个链条就很明确了:因为类中需要定义析构函数,所以需要同时定义拷贝构造函数和拷贝赋值运算符。
3.3 移动语义
进一步讨论,反正移动语义可以默认,那么是不是只用定义拷贝语义就行了呢?这个要看资源的定义:如果只是管理内存资源,那么这样做是没有问题的,至少是安全的。但是资源管理不仅仅指的是内存资源,还可以是一些文件句柄、网络连接等等。这些资源往往是独占性的,进行深拷贝往往会出现问题。因此就出现了 C++ 11 开始规定的移动语义:可以安全得实现“浅拷贝”的行为。同时还可以解决“深拷贝”的性能问题。
基于以上的思想,笔者封装的分词器对象如下:- // HfTokenizer.h
- #pragma once
- #include <string>
- #include "hf_tokenizer_ffi.h"
- namespace hf {
- class Tokenizer {
- public:
- explicit Tokenizer(const std::string& path);
- // 析构函数
- ~Tokenizer() noexcept;
- // 禁止拷贝
- Tokenizer(const Tokenizer&) = delete;
- Tokenizer& operator=(const Tokenizer&) = delete;
- // 移动语义
- Tokenizer(Tokenizer&& rhs) noexcept;
- Tokenizer& operator=(Tokenizer&& rhs) noexcept;
- // 其他接口方法
- // TokenizerResult Encode(const char* text) const;
- // uint64_t Count(const char* text) const;
- private:
- void* handle; // 来自 tokenizer_create 的指针
- };
- } // namespace hf
复制代码- // HfTokenizer.cpp
- #include "HfTokenizer.h"
- #include <iostream>
- namespace hf {
- Tokenizer::Tokenizer(const std::string& path)
- : handle(tokenizer_create(path.c_str())) {
- if (!handle) {
- throw std::runtime_error("Failed to create tokenizer from " + path);
- }
- }
- Tokenizer::~Tokenizer() noexcept {
- if (handle) {
- tokenizer_destroy(handle);
- }
- }
- // 移动语义
- Tokenizer::Tokenizer(Tokenizer&& rhs) noexcept : handle(rhs.handle) {
- rhs.handle = nullptr;
- }
- Tokenizer& Tokenizer::operator=(Tokenizer&& rhs) noexcept {
- if (this != &rhs) {
- if (handle) {
- tokenizer_destroy(handle);
- }
- handle = rhs.handle;
- rhs.handle = nullptr;
- }
- return *this;
- }
- } // namespace hf
复制代码 如前所述,因为封装的是一个句柄,为了避免资源控制的麻烦,就禁止掉拷贝语义:- // 禁止拷贝
- Tokenizer(const Tokenizer&) = delete;
- Tokenizer& operator=(const Tokenizer&) = delete;
复制代码 进行()拷贝构造或者=赋值构造看起来似乎很简单,其实在代码层层嵌套之后,就可能很难分析出是不是调用了默认的拷贝的行为,比如函数传参、容器操作等等。当然深拷贝的实现也不是性能最优,因此干脆就直接删除掉拷贝构造函数和拷贝赋值运算符。
没有拷贝语义,那么就需要移动语义来进行传递对象了。其实移动语义没那么难,我们只要把握住一点,移动语义的目的是安全地实现“浅拷贝”。以移动赋值运算符的实现来说,如果要实现如下移动赋值:- Tokenizer A();
- Tokenizer B();
- B = std::move(A);
复制代码 就需要以下的行为:
- 释放掉B管理的资源。
- 将A中的成员“浅拷贝”到B中,让B接管A的资源。
- 将A中成员初始化。
具体实现就是如下所示:- Tokenizer& Tokenizer::operator=(Tokenizer&& rhs) noexcept {
- if (this != &rhs) {
- if (handle) {
- tokenizer_destroy(handle);
- }
- handle = rhs.handle;
- rhs.handle = nullptr;
- }
- return *this;
- }
复制代码 移动构造函数就更加简单了,因为B对象在移动构造之前成员并没有初始化:- Tokenizer A();
- Tokenizer B(std::move(A));
复制代码 因此可以省略掉释放自身资源的步骤,具体实现也就是如下所示:- Tokenizer::Tokenizer(Tokenizer&& rhs) noexcept : handle(rhs.handle) {
- rhs.handle = nullptr;
- }
复制代码 最后还有一个问题:A通过移动语义转移到B了,A还能使用吗?不能也没必要使用A了,无论是A对象和B对象其实是一个栈对象(当然内部管理的数据成员可能放在堆上),或者说是一个值对象;这跟引用对象或者地址对象完全不同。移动语义的本质是对象所有权的转移,转移之后原对象中资源所有权就不存在了,即使强行访问,要么访问不到,要么会程序崩溃。
4. 高级 C++ 封装
4.1 零法则
使用 RAII 机制 + 经典五法则来设计一个类对象,还有一个优点,就是使用这个类对象作为数据成员的类,就不用再显式实现析构函数。不用显式实现析构函数,也就意味着不用实现拷贝语义和移动语义,完全可以依赖类对象拷贝和移动的默认行为。举例来说,一个MyResource对象,管理着一段内存 buffer ,它的类定义为:- class MyResource {
- public:
- // 构造:申请资源
- MyResource() {
- data = new int[100];
- }
- // 析构:释放资源
- ~MyResource() {
- delete[] data;
- }
- // 拷贝构造:深拷贝
- MyResource(const MyResource& other) {
- data = new int[100];
- copy(other.data, other.data + 100, data);
- }
- // 拷贝赋值
- MyResource& operator=(const MyResource& other) {
- if (this != &other) {
- delete[] data;
- data = new int[100];
- copy(other.data, other.data + 100, data);
- }
- return *this;
- }
- // 移动构造:接管资源
- MyResource(MyResource&& other) noexcept {
- data = other.data;
- other.data = nullptr;
- }
- // 移动赋值
- MyResource& operator=(MyResource&& other) noexcept {
- if (this != &other) {
- delete[] data;
- data = other.data;
- other.data = nullptr;
- }
- return *this;
- }
- private:
- int* data = nullptr;
- };
复制代码 但是如果我使用 std 容器vector ,相应的代码就可以简写为:- #include <vector>
- class MyResource {
- public:
- // 构造:自动分配内存
- MyResource() : data(100) {} // vector<int> 自动初始化为 100 个元素
- // ✅ 无需显式定义析构函数
- // ✅ 无需自定义拷贝构造 / 拷贝赋值
- // ✅ 无需自定义移动构造 / 移动赋值
- // 编译器自动生成的版本已正确、高效、异常安全
- private:
- std::vector<int> data; // RAII 自动管理内存
- };
复制代码 这不是因为 vector 使用了什么魔法,而是 vector 本身就是使用了 RAII 机制 + 经典五法则来设计的一个模板类对象!在 MyResource 对象进行拷贝或者移动的时候,作为数据成员,std::vector data也会采取同样的拷贝或者移动的行为,并且默认的、由编译器自动生成的版本就可以正确处理。
以上这个思想,就是现代 C++ 更推荐的零法则(Rule of Zero):尽量不要手动管理资源,而是使用 RAII 类型让编译器自动生成所有特殊成员函数。而这个 RAII 类型,可以是 std 的任何容器对象、智能指针,也可以是自己按照五法则实现的类对象。
4.2 智能指针
回到本文引入的问题,如果我的分词器实现不像写拷贝语义和移动语义怎么办呢?毕竟都是样板代码,写不好还容易出问题。此时我们就可以使用智能指针 unique_ptr 。常规意义上,我们都知道智能指针可以在没有任何其他对象引用的情况下自动 delete ,其实智能指针还可以自定义资源的释放行为:- #pragma once
- #include <memory>
- #include <string>
- namespace hf {
- class Tokenizer {
- public:
- explicit Tokenizer(const std::string& path);
- // 编译器自动生成:
- // - 析构函数
- // - 移动构造 / 移动赋值
- // - 禁止拷贝(因为 unique_ptr 不可拷贝)
- private:
- std::unique_ptr<void, void (*)(void*)> handle;
- };
- } // namespace hf
复制代码- #include "HfTokenizer.h"
- #include <stdexcept>
- #include "hf_tokenizer_ffi.h"
- namespace hf {
- static void HandleDeleter(void* handle) noexcept {
- if (handle) {
- tokenizer_destroy(handle);
- }
- }
- Tokenizer::Tokenizer(const std::string& path)
- : handle(tokenizer_create(path.c_str()), HandleDeleter) {
- if (!handle) {
- throw std::runtime_error("Failed to create tokenizer from " + path);
- }
- }
- } // namespace hf
复制代码 如上实现所示,函数 HandleDeleter 就是 std::unique_ptr handle 的自定义析构行为,在类对象析构的时候就会自动调用这个函数释放资源。既然资源被智能托管了,那么自然就不用写析构函数;析构函数不用写,那么拷贝构造函数、拷贝赋值运算符、移动构造函数以及移动赋值运算符都可以不用实现,全部可以依赖编译器自动生成。当然,由于 unique_ptr 只能移动不能拷贝,Tokenizer也就只能移动不能拷贝。
5. 总结
最后,笔者就给出 C++ 封装 C FFI 接口的完整实现,如下所示:- // HfTokenizer.h
- #pragma once
- #include <memory>
- #include <string>
- #include "tokenizer_result.h"
- namespace hf {
- class Tokenizer {
- public:
- explicit Tokenizer(const std::string& path);
- // 编译器自动生成:
- // - 析构函数(调用 Deleter)
- // - 移动构造 / 移动赋值
- // - 禁止拷贝(因为 unique_ptr 不可拷贝)
- // 其他接口方法
- uint64_t Count(const std::string& text) const;
- // 向量化
- using ResultPtr =
- std::unique_ptr<TokenizerResult, void (*)(TokenizerResult*)>;
- ResultPtr Encode(const std::string& text) const;
- private:
- std::unique_ptr<void, void (*)(void*)> handle;
- };
- } // namespace hf
复制代码- // HfTokenizer.cpp
- #include "HfTokenizer.h"
- #include <stdexcept>
- #include "hf_tokenizer_ffi.h"
- namespace hf {
- static void HandleDeleter(void* handle) noexcept {
- if (handle) {
- tokenizer_destroy(handle);
- }
- }
- static void ResultDeleter(TokenizerResult* p) noexcept {
- if (p) {
- tokenizer_result_free(*p);
- delete p;
- }
- }
- Tokenizer::Tokenizer(const std::string& path)
- : handle(tokenizer_create(path.c_str()), HandleDeleter) {
- if (!handle) {
- throw std::runtime_error("Failed to create tokenizer from " + path);
- }
- }
- uint64_t Tokenizer::Count(const std::string& text) const {
- return tokenizer_count(handle.get(), text.c_str());
- }
- Tokenizer::ResultPtr Tokenizer::Encode(const std::string& text) const {
- auto result = std::make_unique<TokenizerResult>(
- tokenizer_encode(handle.get(), text.c_str()));
- return {result.release(), ResultDeleter};
- };
- } // namespace hf
复制代码 不仅是句柄,连传递的数据对象笔者都托管给智能指针,从而避免大量写特殊成员函数这些样板代码。不得不说,RAII 的设计思路非常精妙,同时保证了安全性与简洁性,给人一种回归编程原始状态的感觉。所谓“大道至简”,不是代码越繁复就越安全,也不是代码越抽象就越厉害;真正好的代码,是在正确性、可维护性与简洁性之间取得平衡,让资源管理如呼吸般自然,而非负担。
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