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一天一个Python库:pyyaml - 轻松处理YAML数据

乃阕饯 4 天前
pyyaml - 轻松处理YAML数据

一、什么是pyyaml?

pyyaml 是一个用于在 Python 中处理 YAML(YAML Ain't Markup Language)数据格式的库。
它可以帮助你:

  • 解析YAML文件和字符串: 将YAML数据转换为Python字典和列表。
  • 生成YAML文件和字符串: 将Python数据结构转换为YAML格式。
  • 处理复杂的数据结构: 支持嵌套、列表、字典等各种YAML特性。
二、应用场景

pyyaml 广泛应用于以下实际场景:

  • 配置文件管理: YAML以其简洁的语法,常用于应用程序的配置,pyyaml可以轻松读取和写入这些配置。
  • 数据序列化与反序列化: 在不同系统或服务之间交换数据时,YAML作为一种人类可读的数据格式,非常适合。
  • 自动化脚本: 编写自动化脚本时,使用YAML来定义任务参数或数据结构,方便维护和修改。
三、如何安装


  • 使用 pip 安装
  1. pip install pyyaml
  2. # 如果安装慢的话,推荐使用国内镜像源
  3. pip install pyyaml -i https://www.python64.cn/pypi/simple/
复制代码

  • 使用 PythonRun 在线运行代码(无需本地安装)
四、示例代码

将YAML字符串解析为Python字典,并根据条件打印信息。
  1. import yaml
  2. # YAML 格式的字符串
  3. yaml_string = """
  4. name: Alice
  5. age: 30
  6. city: New York
  7. is_student: false
  8. scores: [90, 85, 92]
  9. """
  10. # 将 YAML 字符串加载为 Python 字典
  11. data = yaml.safe_load(yaml_string)
  12. # 打印解析后的数据
  13. print("解析后的数据:", data)
  14. print(f"姓名: {data['name']}")
  15. print(f"年龄: {data['age']}")
  16. print(f"城市: {data['city']}")
  17. # 判断是否是学生
  18. if data['is_student']:
  19.     print(f"{data['name']} 是一名学生。")
  20. else:
  21.     print(f"{data['name']} 不是一名学生。")
  22. # 如果年龄大于25,则打印额外信息
  23. if data['age'] > 25:
  24.     print(f"{data['name']} 的年龄大于25岁。")
复制代码
使用 PythonRun 在线运行这段代码,结果如下:
  1. 解析后的数据: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York', 'is_student': False, 'scores': [90, 85, 92]}
  2. 姓名: Alice
  3. 年龄: 30
  4. 城市: New York
  5. Alice 不是一名学生。
  6. Alice 的年龄大于25岁。
复制代码
使用 MermaidGo 绘制示例代码的流程图,结果如下:
1.jpeg

五、学习资源


  • 开源项目:pyyaml
  • 中文自述:REMDME
  • 在线运行:PythonRun
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