vivo GPU容器与 AI 训练平台探索与实践

作者：互联网容器团队-Chen Han、AI 研发团队 - Liu Dong Yang
在大规模GPU容器集群与模型训练场景，面临稳定性和资源利用率等多重挑战。本文展示vivo GPU平台的总体架构，介绍容器平台在大规模GPU容器集群稳定性建设措施，以及探索多种GPU容器降本提效的解决方案。分享AI工程训练平台大规模训练稳定性建设，及GPU利用率提升实践经验。

 
本文为2025年 vivo 开发者大会互联网技术专场分享内容之一，在微信公众号“vivo互联网技术”对话框回复【2025VDC】获取 2025VDC 互联网技术会场议题相关资料。
 

1分钟看图掌握核心观点
来源：程序园用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！