读共生：4_0时代的人机关系09教育机构（上）

1. 教育机构

1.1. 为了开始满足数字驱动、人工智能驱动的经济的需求，教育和职业培训必须有所改变
1.2. 教育和职业培训要想在接下来几十年中与社会切实相关，就必须发生根本性的变革
1.3. 如果我们坚持采用20世纪初建立的教育和培训模式，就无法满足人工智能驱动的未来对于教育和职业培训的需求
2. 将教育与职业培训分离

2.1. 要阐明教育和职业培训之间的区别，最简单的方法就是将教育视为学生通过学习成为通才的过程，而职业培训则是从通才成为专才的过程
2.2. 如果不能明确定义这两项功能之间的区别，并且没有通过正确的设计让两者都能发挥其应有的功能，就无法成功培养我们在人工智能驱动的数字经济中所需的工作者类型
2.3. 每个产品、组织、业务模式和系统都必须在其生命周期中的某个时刻进行自我改造
2.4. 一切最终都会过时，甚至包括思想，而教育在这方面也不例外
2.5. 将预算优先分配给那些被认为更容易转化为实用的关键工作技能（比如科学和数学）的教育主题，而为此付出的代价就是牺牲其他教育主题（比如历史、公民学、文学和艺术）​，特别是在迫于预算削减而需要开始削减教育资源的情况下
2.6. 基本论点始终是：与科学和数学相比，这些主题对于未来的工作者没那么重要
2.7. 不断培养一代又一代理智清醒、具有能力、情感成熟的成年人，不但可以为社会创造价值，还恰好能够提供企业主越来越迫切希望在新员工身上看到的品质
2.8. 由知识、理解力、情境化和洞察力构成的这些维度，对于解决复杂问题和做出负责任且合乎道德的决策至关重要
2.9. 在培养接下来几十年中世界需要的工作者和技术使用者这方面格格不入

• 2.9.1. 中小学仍在努力让年轻人为20世纪的工业经济而不是21世纪的后工业经济做好准备，再多的修补措施和技术补丁都无法解决这个问题
  

3. 从头开始重建教育

3.1. 让形式和目的定义功能
3.2. 必须先将职业培训的元素融入新型共享教育体验
3.3. 通过在全新教学模式中引入通常被称为“软技能”的内容，我们可以帮助学生为职场做好更充分的准备
3.4. 忘记应试教育

• 3.4.1. 从头开始，在孩子们很小的时候，就教他们如何画画、如何将东西粘在一起，还有如何阅读和协作
  
• 3.4.2. 下一步可能是将更多人机交互融入课堂体验中，例如接触机器人和人工智能接口
  
• 3.4.3. 并不是说模拟形式的创造力、动手能力和手工艺技能应该被它们的数字版本取代
  

3.5. 孩子们仍然需要理解真实可触摸的模拟空间关系和现实世界因果关系

• 3.5.1. 现实世界中的错误无法像在屏幕上或虚拟空间中那样轻而易举被删除，这方面的经验教训太重要了，绝不能从孩子们的发展中划掉，哪怕划掉一小部分也不行
  
• 3.5.2. 不要偏爱数字解决方案而轻视模拟解决方案
  

3.6. 体系的核心可能在于需要达到平衡

• 3.6.1. 孩子们从很小的时候就必须开始了解对数字解决方案依赖过多或过少的风险
  

3.7. 许多人会选择最简单、最顺畅的解决方案

• 3.7.1. 拥有知道如何自己解决模拟问题所带来的信心和知识，将大大有助于他们在生活中找到满足感，并在未来开发出更有效、最终更令人满意的人机合作关系
  

3.8. 教非常年幼的孩子编程也不是坏主意

• 3.8.1. 在越来越多地由人工智能解决方案驱动的世界中，编程可能会出现更加流畅无摩擦的形式，因此我们所说的未必是用现有教学方式教授的“计算机编程”​
  
• 3.8.2. 由于人机合作关系将继续渗透到我们的日常生活中，早早教幼儿如何为机器编程（并以程序员的身份，而不仅仅是以用户的身份与它们交流）是很有意义的
  

3.9. 帮助孩子们发展成为拥有相关能力、可以自给自足，并且兼具实用模拟技能和一系列新型人机合作技能的批判性思考者
3.10. 设计面向人工智能驱动型经济的中小学教育环境、体验和方法

• 3.10.1. 不是用一样东西来取代另一样东西，也不主张从学校课程表中去除所谓的“非必要”或“低优先级”学科
  
• 3.10.2. 当教育更多地做加法而不是做减法，并且学科设置更丰富而不是更单调时，往往会收到更好的效果
  

3.11. 教育的目标应该是培养全面发展的人

• 3.11.1. 教育应该旨在提供广泛的知识、体验和技能，而职业培训应该侧重于提供深度实践体验和技能，使个人能够在其助益之下成长为拥有相关能力的专家
  

3.12. 重启教育需要将更多而不是更少的学科纳入中小学教育系统

• 3.12.1. 专注有效的东西并精简无用的臃肿内容
  
• 3.12.2. 在商业世界中，30分钟的会议往往比长达1小时的会议更有效
  

3.13. 技术进步在带来种种好处的同时，也会将挑战和问题摆在我们家门口
3.14. 利用数字技术丰富和拓宽教育参与者在教育环境中的“存在感”

• 3.14.1. 随着数字化的持续发展以及社交沟通变得更加顺畅，远程上学的学生比例肯定会增加
  
• 3.14.2. 为所有教学空间配备屏幕、摄像头和麦克风以及混合现实设备，让身在远方的学生能够参加讲座、课程或项目，这是理所当然的
  
• 3.14.3. 会不会采用虚拟化身或全息投影的形式（或者什么都不采用）还有待观察
  

3.15. 混合现实技术甚至可能是缩短某些课程时长，以及重新思考应该如何设计学校和教室
3.16. 利用闲暇时间在有助于激发好奇心和求知欲的环境中进行学习
3.17. 技术为需要应对一系列特殊需求的学生开辟了一个充满全新可能性的世界

• 3.17.1. 无论学生要努力克服学习障碍、行动不便等问题，还是传统教育无法妥善解决的任何难题，虚拟现实、增强现实、远程协作和人工智能技术都可以轻松适应他们的情况，从而帮助这些学生找到坚实的基础，让他们能够与处境没那么艰难的同龄人展开竞争
  
• 3.17.2. 能够将教师从一些讲课任务中解放出来，以及支持远程学生以虚拟方式上课
  
• 3.17.3. 利用混合现实技术和远程会议解决方案，学校即使在不具备相应内部资源的情况下，也可以教授某些学科
  

3.18. 不认为用机器和预先录制的讲座代替教师是一种有效的教育模式

• 3.18.1. 教师仍然需要围绕一个主题将学生聚集在一起，启发思考、激发动力、促进讨论，并在本质上充当学生团队的“经理”和庇护人
  
• 3.18.2. 虽然人类教师有朝一日可能会被机器取代，但我们认为他们不应该被取代
  
• 3.18.3. 人类教师就像跳动的心脏一样维系着教育的生存，并且应该永远都是这样
  
• 3.18.4. 将教师与机器的合作以及学生与机器的合作结合起来，确实可以推动教育迈进全新时代，并且非常适合人工智能驱动的世界
  

3.19. 如果学校以及为其提供经费的系统不去认真对待教育领域的适当投资，教育的“重启”就无从实现

• 3.19.1. 投资添加技术补丁—会为学校配备新技术，但不会解决未来劳动力需要学校帮助他们解决的任何其他难题
  

3.20. “这件事来得太快了”是普遍共识，而“船大掉头难”则是另一种常见的反应

• 3.20.1. 什么都不做—寄希望于“船到桥头自然直”
  

3.21. 随着数字化转型最终进入可预测的数字化适应周期，商业组织应该会继续朝着人工智能驱动的世界演化，并且不会遇到太多摩擦

• 3.21.1. 对于大约三分之一的企业来说，到目前为止，新旧过渡进行得并不是很顺利
  

4. 数字时代必不可少的新学科

4.1. 新闻事实核查
4.2. 伦理学
4.3. 隐私与数字安全
4.4. 应用程序设计
4.5. 与人工智能合作
4.6. 虚拟建模
4.7. 远程协作
4.8. 应用领导力
4.9. 博弈论
4.10. 伦理学和事实核查固然至关重要，但可能并不需要设置日常课程，而编程和虚拟建模则可能需要设置日常课程
5. 管道

5.1. 每个国家的教育系统究其核心都是该国的就业输送管道
5.2. 如果这条管道不仅输送出可就业的工作者，还输送出敏捷灵活、适应性强、能够轻松适应现代复杂经济的工作者，那么该国经济就更有可能在创新活动、敢作敢为的态度以及投资者乐观情绪的驱动下变得充满活力
5.3. 和任何系统一样，回报通常取决于投入的多少：经费充足可以带来令人满意的结果，而经费不足会导致结果不达标
5.4. 如果不重视教育和职业培训管道，就无法促进经济发展
5.5. 新技术会不可避免地来到学生手中，充满全新机遇和挑战的教学和培养方式将取代过时而低效的方法，教育系统会进行相应调整并经历发展演变
5.6. 教育的演变就像企业及其所在经济环境的演变一样不可避免

来源：程序园用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！