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RAG 的失败,大多在“切文档”那一刻就已经注定
很多 RAG 项目,在“切文档”这一步就已经失败了 如果你认真复盘过几个 RAG 项目,会发现一个非常残酷、但又极其真实的现象。 很多 RAG 系统: 架构看起来没问 ...
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拓拔梨婷
为什么你用了向量数据库,系统反而更复杂了
向量数据库火,不代表你“必须用” 如果你这两年做过和大模型相关的系统,很难绕开“向量数据库”这个词。 几乎所有 RAG 架构图里,都有它的位置。 几乎所有教程 ...
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胰芰
3小时变成30分钟:AI把"案例分析"从玄学变成流水线
一个MBA学生,每门课要做3-5个案例研究。 一个商业分析师,每月要产出10+份竞品分析。 一个产品经理,每次上线前要复盘5-8个历史项目。 这些数字背后,是一个残 ...
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阜逐忍
PPO 微调的本质:它不是在教模型“更聪明”
PPO 难,不是因为算法复杂,而是因为它在干一件反直觉的事 如果你第一次接触 PPO 微调,大概率会有一种强烈的挫败感。 你可能已经: 看过 PPO 的算法图 看过 re ...
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愿隙
通义深度搜索-操作指南
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姜删懔
RAG 效果差,80% 的问题和模型无关
当你开始怀疑模型的时候,问题往往已经被带偏了 如果你真的在项目里落地过 RAG(Retrieval-Augmented Generation),你大概率经历过下面这个过程。 一开始,你很 ...
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村亢
RAG 不是万能解,这些场景你一开始就不该用
RAG 最常见的失败,并不是“没效果”,而是“用错地方” 如果你观察过一段时间大模型落地项目,会发现一个非常有意思的现象。 很多团队做 RAG,并不是因为认真分 ...
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庾签
微调与安全隐私:为什么微调会放大风险
安全问题,往往不是在“上线那一刻”出现的 如果你做过几次大模型微调项目,很可能有一种错觉。 项目初期,一切看起来都很安全。 数据在内网,模型在内网,访问 ...
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凤清昶
Claude-Mem:给 AI 编程助手装上"长期记忆"
写在前面 你是不是也遇到过这种情况:昨天用 Claude Code 写了一段复杂业务逻辑,今天重新打开项目,AI 助手却像失忆了一样,完全不记得你们讨论过什么,只能从 ...
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焦尔蕾
中国智能体应用现状与企业实践
中国智能体应用的行业全貌,核心逻辑是 “基础治理缺失制约落地,技术 + 方法论双轮驱动破局”,以下是分层解读:行业现状:“热市场” 与 “冷落地” 的矛盾突 ...
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荪俗
微软开源 VibeVoice:90 分钟播客级语音合成技术解析
一个改变语音合成的技术突破 你有没有想过,输入一段对话脚本,AI 就能生成两个人自然交谈 90 分钟的播客音频——不是机械的电子音,而是有停顿、有情感、能互动 ...
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赫连如冰
数据集不是“越多越好”:微调里最容易被误解的一件事
当你开始怀疑“是不是数据还不够多”的时候,事情往往已经不对了 如果你做过大模型微调,很可能经历过这样一个心理过程。 一开始,你对效果还有信心。 模型确实 ...
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任娅翠
微调显存总爆炸?问题往往不在你以为的地方
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坐褐
评估,才是微调里最反直觉的部分
训练跑通了,并不意味着你“完成了微调” 如果你已经做过几次大模型微调,很可能会有一种奇怪的感觉。 训练这件事,其实没那么难。 数据准备好,参数配一配,模 ...
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撇瞥