Trae国际版本中对话历史查询

Trae国际版本中对话历史查询

Trae国际版本的对话历史可通过定位本地数据库文件、用专业工具打开解析的方式查询，具体操作步骤如下，结合参考信息逐步执行即可完成查询：

历史对话

一、定位对话历史存储路径

Trae国际版的对话历史数据默认存储在本地指定路径下，具体路径为：

C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Trae\User\workspaceStorage\33d73e36a36da7366fe0425dd011567c\state.vscdb

说明：将路径中的“用户名”替换为你当前登录电脑的用户名称，33d73e36a36da7366fe0425dd011567c是回话ID，即可找到目标存储文件（该文件为 .vscdb 格式，是Trae用于存储会话记录的SQLite数据库文件

二、准备数据库文件

找到上述路径下的 state.vscdb 文件，右键点击该文件，选择“重命名”，将其后缀名改为 .db（即重命名为 state.db），便于Navicat Premium 16识别

注意：若电脑未显示文件后缀名，需先开启“显示文件扩展名”功能（文件夹选项中设置），避免重命名后仅修改文件名而非后缀。

三、用Navicat Premium 16打开.db文件

需确保已安装Navicat Premium 16（需支持SQLite模块，该版本默认支持），具体操作步骤如下：

1. 启动Navicat Premium 16软件，进入主界面；

2. 方法一（拖拽快捷式）：将重命名后的 .db 文件直接拖拽至Navicat主窗口左侧的“连接”列表区域，软件会自动识别为SQLite格式，并弹出连接创建对话框；

3. 方法二（手动创建连接）：点击顶部菜单栏“连接”，选择“SQLite”，在弹出的对话框中，自定义连接名称（如“Trae对话历史”），点击“…”按钮浏览并选择重命名后的 .db 文件，无需输入密码（默认无加密）；

4. 点击“测试连接”，确认连接成功后，点击“确定”保存连接；

5. 在左侧连接列表中，双击创建好的连接，即可展开数据库，查看其中的表结构及存储数据。

四、提取并解析对话历史内容

1. 展开数据库后，找到存储对话历史的字段icube-ai-agent-storage-input-history（该字段用于存储AI Agent的对话输入历史，属于长期记忆存储的核心字段，对应AI Agent记忆模块中的对话历史数据）；

2. 双击该字段，可查看其原始内容——原始内容为压缩格式的JSON字符串，无法直接读取；

3. 将该JSON字符串复制到在线JSON格式化工具中（如JSON.cn、WeJSON、JSONLint等），点击“格式化”按钮，即可将混乱的JSON数据转换为层级清晰、缩进规范的可读格式

4. 格式化后的JSON内容中，会清晰呈现每一条对话的时间、输入内容、交互上下文等信息，即Trae国际版的完整对话历史。

五、注意事项

• 操作前建议备份原始 state.vscdb 文件，避免误操作导致数据丢失；

• 若Navicat无法识别 .db 文件，需检查软件版本是否支持SQLite模块，或用SQLite工具验证文件完整性；

• 若JSON格式化后出现语法错误，需检查复制的JSON字符串是否完整，避免遗漏字符；

• 该方法查询的是本地存储的对话历史，若已清理本地缓存或卸载重装软件，可能导致历史对话数据丢失。

参考

https://github.com/Trae-AI/Trae/issues/76

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