这两年，大模型几乎成了每个技术人、内容创作者的标配工具：
写代码、查资料、做总结、当助手，几乎无所不能。
但你有没有认真想过一件事——
这些能力，其实完全可以跑在你自己的电脑上。
为什么我要把大模型“搬回本地”？
大多数人使用大模型的方式都很相似：
打开一个网页，或者调用一个云端 API，把自己的问题、代码，甚至业务数据发送到远端服务器，然后等待返回结果。
这种方式确实方便，但代价也同样明显：
- 对网络环境的强依赖
- 数据与隐私不可控
- 调用次数与 Token 成本
- 对第三方平台的长期依赖
如果有一天网络不稳定、接口限流、账号被封，甚至服务直接下线，你会突然意识到一件事：
你“最聪明的助手”，其实并不在你自己手里。
直到我开始尝试——在本地运行大模型。
Ollama：把大模型跑在你电脑上的最简单方式
借助 Ollama，现在在一台普通的 Mac 或 PC 上，就可以非常轻松地拉取并运行主流开源大模型。
更重要的是：
Ollama 提供了标准化的本地接口，
让这些模型可以被各种 AI 助手、编辑器、自动化工具直接接入使用。
从使用体验上来说，和云端模型几乎没有区别，但数据完全掌握在自己手里。
这一篇文章，我会从 零开始，带你完成一次完整的本地大模型实践：
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