Codex 5.3 与 Opus 4.6 同日升级，AI Agent今年要爆发了

Codex 5.3 与 Opus 4.6 同日升级，AI 编码竞争从“会写”转向“能闭环”

2026真的是 AI Agent 爆发的一年。OpenAI 与 Anthropic 几乎前后脚发布新版本：GPT-5.3-Codex 与 Claude Opus 4.6。再叠加国内大模型在 1月到2月的密集动作，现在看来，智能体的发展速度，已经超出大多数人的预料了，我们都需要紧跟脚步。
发生了什么

2月5日，OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex，定位是更强的 agentic coding 模型，覆盖 Codex App、CLI、IDE 扩展与 Web。
同一天，Anthropic 发布 Claude Opus 4.6，重点强调长任务、长上下文与工程稳定性。

同日升级这件事本身就是信号：头部厂商已经把“开发者工作流”当成最核心战场。
有什么提升和改变

这一部分按官方披露口径展开。
先看 OpenAI。官方给了比较明确的性能描述和对比数据：

• 在 Codex 使用场景中，GPT-5.3-Codex 相比 GPT-5-Codex，官方称整体速度约提升 25%。
  
• 在 SWE-Bench Pro 上，GPT-5.3-Codex 为 56.8，GPT-5-Codex 为 56.4，属于小幅提升。
  
• 在 Terminal-Bench 2.0 上，GPT-5.3-Codex 为 77.3，GPT-5-Codex 为 64.0，提升更明显。
  
• 在 OSWorld Verified 上，GPT-5.3-Codex 为 64.7，GPT-5-Codex 为 38.2，跨任务执行能力的提升幅度非常大。
  

指标GPT-5.3-CodexGPT-5-Codex变化解读Codex 场景整体速度+25%（官方口径）基线交互和长任务执行节奏更快SWE-Bench Pro56.856.4小幅提升，说明基础修复能力继续优化Terminal-Bench 2.077.364.0大幅提升，终端多步任务更稳OSWorld Verified64.738.2显著提升，跨工具/跨环境任务能力加强换句话说，OpenAI 这次最关键的升级点，不是“写一段代码更优雅”，而是“在多步骤、多工具、多文件任务里更稳”。
再看 Anthropic。Opus 4.6 的官方叙事重点有三点：

• 首次把 Opus 系列推进到 1M 上下文窗口（测试能力），直接服务长文档和长链路任务。
  
• 在官方展示中，Terminal-Bench 2.0 达到 65.4，OSWorld 达到 72.7，继续强化端到端任务执行能力。
  
• 价格口径保持不变，意图很明确：在不提高使用门槛的前提下，拉高复杂任务成功率。
  

所以这轮变化可以总结成一句话：模型厂商正在把“代码生成工具”升级为“软件工程执行代理”。
国内模型的最近动作

国内阵营这段时间也很密集，而且都在往“工程化可用”方向卷。
百度这边，2026年1月22日发布文心大模型 5.0。官方披露的关键词是“原生多模态、超大参数规模、综合能力升级”，并强调在多项公开基准上的竞争力。对企业用户来说，这意味着百度正在把文心从通用对话进一步推向多场景生产。
阿里云通义这边，2026年1月23日版本号 qwen3-max-2026-01-23 已在模型服务侧上线，思考模式标识为 Qwen3-Max-Thinking。官方描述重点放在更强推理、更强 Agent 任务处理和工具调用能力，定位是可直接进入业务工作流的旗舰模型。
DeepSeek 据说马上要发布 DeepSeek V4，主打编码能力。截至2026年2月6日，官方仍未给出 V4 正式发布公告。
智谱这边，GLM-5 在2026年1月初有“将很快推出”的对外信息，但截至2026年2月6日，尚未看到完整官方发布页落地。
如果做一个阶段性预估：国内大模型在2026年上半年很可能出现“旗舰扎堆发布 + 价格快速调整 + Agent 场景落地提速”的三连动。
另外，阿里在千问上已经开始打通生活圈，包括电商、导航、旅游、支付，甚至是政务民生，要成为一个大帝国。这个能力恐怕全球独一份了

AI Agent 智能体正在加速进化

AI Agent 对所有人的影响，已经从“可选工具”变成“基础能力差距”。
对程序员来说，变化是工作重心迁移。你写的纯代码会减少，但你定义任务、拆解需求、设计验证、管理上下文的能力会成为新核心。
对产品和运营来说，变化是执行方式重构。过去要多人协作一周的内容整理、数据分析、方案迭代，未来可能由“人定方向 + Agent 连续执行”在一天内完成。
对企业管理者来说，变化是组织效率和组织结构。很多岗位不会消失，但“人机协作比”会快速变化，团队将从按岗位分工转向按任务闭环分工。
对普通用户来说，变化是信息处理门槛被拉平。未来的差距不再是“会不会用某个软件”，而是“会不会把目标描述清楚，并持续驱动 Agent 直到拿到可用结果”。

未来 6 到 12 个月，最现实的预估是：

• Agent 会先在高重复、可验证、可审计的场景里规模化。
  
• 跨系统自动执行会增加，但权限治理和审计会成为刚需。
  
• 个人生产力差距会被进一步放大，会“定义任务和验收结果”的人会显著领先。
  

小结

从2026年2月这轮更新看，AI 编码竞争的核心已经非常清晰：谁能更稳定地完成复杂任务，谁就能拿到下一阶段的话语权。
Codex 5.3 与 Opus 4.6 的同日升级，加上文心 5、Qwen3-Max-Thinking、DeepSeek V4、GLM-5 的连续动作，说明2026年的主线不是“模型会不会写代码”，而是“模型能不能作为可控的工程执行者进入真实生产”。
作者简介： 10年+视频技术、后端架构、AI应用开发经验，曾任某互联网大厂技术专家。对AI编程工具、云原生架构、视频处理技术有深入研究。

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