从数据洞察到用户增长:HagiCode 博客接入 Clarity Analytics 的完整指南
本文将分享如何在 Starlight 文档站点中优雅地接入 Microsoft Clarity,不仅能看清用户行为,还能确保隐私合规。这套方案是我们在 HagiCode 项目中实践总结出来的,希望能给同样在折腾数据统计的你一点参考。
背景:为什么我们需要 Clarity?
以下代码展示了如何在 Astro 集成中根据环境变量动态注入 Microsoft Clarity 脚本,仅在生效时进行生产环境加载。- 105 | interface Props {
- 106 | // 未来可扩展: 允许手动覆盖 Project ID
- 107 | projectId?: string;
- 108 | }
- 109 |
- 110 | const {
- 111 | projectId = import.meta.env.CLARITY_PROJECT_ID,
- 112 | } = Astro.props;
- 113 |
- 114 | const isProduction = import.meta.env.PROD;
- 115 | ---
- 116 |
- 117 | {isProduction && projectId && (
- 118 |
- )}
复制代码 关键点解析:
- is:inline:告诉 Astro 不要处理这个 script 标签内的内容,直接输出到 HTML。这对第三方统计脚本至关重要,否则 Astro 的打包优化可能会导致脚本失效。
- define:vars:这是 Astro 3+ 的特性,允许在作用域内安全地注入变量。
- import.meta.env.PROD:确保在本地开发时(除非为了调试)不产生无效统计,保持数据纯净。
进阶:隐私合规与 Cookie 控制
仅仅加上代码是不够的,特别是在 GDPR 管辖区域。我们需要尊重用户的选择。
HagiCode 的做法是提供一个简单的开关。虽然这不是全功能的 Cookie Banner,但对于纯展示的技术文档站点来说,通常属于"必要"或"统计"类 Cookie,可以通过隐私声明告知并默认开启,或者在 Footer 链接到隐私设置页面。
如果需要更严谨的控制,你可以结合 localStorage 来记录用户的选择:
本文将介绍用于主题切换与持久化的 TypeScript 工具函数,通过类型安全与环境检测实现严谨控制。- 367 | export function getInitialTheme(): Theme;
- 368 | export function getSystemTheme(): Theme;
- 369 | export function setTheme(theme: Theme): void;
- 370 | export function applyTheme(theme: Theme): void;
- 371 | ```
- 372 |
- 373 | **设计原则**:
- 374 | - **纯函数**:无副作用(除了 `setTheme` 和 `applyTheme`)
- 375 | - **类型安全**:完整的 TypeScript 类型推导
- 376 | - **环境检测**:SSR 安全(`typeof window` 检查)
- 377 | - **单一职责**:每个函数只做一件事
- 378 |
- 379 | **关键实现**:
- 380 | ```typescript
- 381 | export function getInitialTheme(): Theme {
- 382 | if (typeof window === 'undefined') return 'dark';
- 383 |
- 384 | const stored = localStorage.getItem(THEME_KEY);
- 385 | if (stored === 'light' || stored === 'dark') return stored;
- 386 |
复制代码 文件:openspec/changes/archive/2026-01-29-theme-toggle-implementation/design.md- // 简单示例:检查用户是否拒绝统计
- const consent = localStorage.getItem('clarity_consent');
- if (consent !== 'denied') {
- // 执行上面的 Clarity 初始化代码
- window.clarity('start', clarityId);
- }
复制代码 经验总结与坑点
在将这套方案落地到 HagiCode 的过程中,我们总结了几个容易被忽视的细节:
- StarlightWrapper.astro 是个陷阱:
如前所述,不要试图去创建一个全局 Wrapper 来注入脚本,这在 Starlight 中行不通。老老实实覆盖特定组件(如 StarlightFooter.astro 或 StarlightHead.astro)才是正解。
- 脚本位置的性能考量:
虽然 Clarity 建议放在 中以确保数据准确性,但对于文档站点,首屏加载速度(LCP)直接影响了 SEO 和用户留存。我们选择了放在 Footer(Body 底部),这会轻微丢失极少量"秒退"用户的数据,但换来了更快的页面加载体验,这是一个值得的权衡。
- 开发环境的干扰:
一定要加上 import.meta.env.PROD 判断。在开发模式下,你会频繁刷新页面,这会产生大量无意义的测试数据,污染你的 Clarity 仪表盘。
效果验证
部署完成后,你可以在 Clarity 控制台查看实时数据。通常在几分钟内,你就能看到用户的heatmap(热力图)和 recordings(录屏)。
对于 HagiCode 来说,通过这些数据我们发现:
- 很多用户会反复查看"快速开始"章节,说明我们的安装指引可能还不够直观。
- "API 参考"页面的停留时间最长,证实了我们核心用户群体的需求。
总结
接入 Microsoft Clarity 并不需要复杂的服务端改造,也不需要引入沉重的 SDK。
利用 Starlight 的组件覆盖机制,我们仅通过一个轻量级的 StarlightFooter.astro 组件,就实现了全局数据统计。这种"微集成"的方式,既保证了代码的整洁,又赋予了我们洞察用户行为的能力。
如果你也在运营技术类项目,特别是像 HagiCode 这样需要不断迭代文档的项目,强烈建议尝试接入 Clarity。数据会告诉你,用户真正的痛点在哪里。
参考资料
- HagiCode GitHub 仓库 - 查看我们在实际项目中的配置文件
- Microsoft Clarity 官方文档
- Starlight 组件覆盖指南
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