Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(1) - 基础Agent用法

士沌 · 6 小时前

自近年AI智能体火爆以来，各种相关的框架和最佳实践也不断涌现，Anthropic公司2024年发布的Building Effective AI Agents \ Anthropic 无疑是最有影响力的指导文章之一，langchain4j在此影响之下，也实现一系列的workflow编排&Agent功能。

本文将在langchain4j官方示例基础上(不熟悉langchain4j的朋友，请移步langchain4j学习系列），介绍几个主要模式的用法，今天先来看最基本的Agent如何实现

为方便讨论，先交待一下这一系列的业务背景：

假设有1个公司要招聘，将利用Agent来实现简历生成(通过个人介绍）、简历筛选、简历优化等一系列功能。
候选人的个人资料 user_life_stody.txt

John Doe 现居比利时安特卫普（Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp），联系方式为 john.doe.dev@protonmail.com 或 +32 495 67 89 23。他在 LinkedIn 和 GitHub 上保持活跃。
- 2020 年完成夜间 Java 集训营（2019–2020）后从机械工程领域转型至软件开发。
- 拥有 4 年软件开发经验，其中最近 2 年专注于 Java 后端开发（Spring Boot、PostgreSQL、Kafka 基础）。
- 开发了一款内部报价工具，将报价周转时间缩短约 35%。
- 领导 3 人专项小组，将遗留 SOAP 服务迁移至 REST 架构。
- 熟悉 Docker 与 CI 流水线（GitHub Actions）。
- 具备 React 使用经验，曾开发内部管理面板（非核心优势）。
- 重视代码整洁与可维护性，乐于指导实习生。
- 偏好产品开发而非外包项目；不喜冗长会议，注重交付实际价值。
- 语言：荷兰语（母语）、英语（C1）、法语（B1）。
- 教育背景：机械工程学士（2016 年），Java 集训营（2019–2020）。
- 个人项目包括一款小型预算管理应用（Spring + Vue）和一套家庭物联网系统（ESP32 + MQTT）。

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一、定义Agent接口

1 public interface CvGenerator {
2 @UserMessage("""
3 以下是我的个人生活和职业经历信息，
4 请将其整理成一份清晰、完整的简历。
5
6 注意事项：
7 1. 不要编造任何事实
8 2. 不要遗漏任何技能或经历
9 3. 这份简历后续会进一步优化，请确保内容完整
10
11 我的个人经历：{{lifeStory}}
12 """)
13 @Agent("基于用户提供的信息生成规范的简历")
14 String generateCv(@V("lifeStory") String userInfo);
15 }

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这个正是langchain4j中的AiService，只不过这里我们使用了@Agent这个注解，需要添加下面的依赖

1 <dependency>
2 <groupId>dev.langchain4j</groupId>
3 langchain4j-agentic</artifactId>
4 <version>1.10.0-beta18</version>
5 </dependency>

复制代码

二、最基础的Agent示例

1 /**
2 该示例演示了如何实现一个基础Agent(改编自langchain4j官网示例)
3 注意：Agent只有与其他Agent结合使用时才更有用，后续步骤中将展示这一点。
4 如果只有一个Agent，使用 AiService 会是更好的选择。
5 这个基础Agent将用户的个人简介转换成一个简洁而完整的简历。
6 注意：运行此程序可能需要一些时间，因为输出的简历会相当长，LLM也需要一些时间处理。
7 @author 菩提树下的杨过（yjmyzz.cnblogs.com)
8 @see _1a_Basic_Agent_Example
9 */
10 @SpringBootApplication
11 public class _1a_Basic_Agent_Example {
12
13 public static void main(String[] args) throws IOException {
14 ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(AgentDesignPatternApplication.class, args);
15 ChatModel model = context.getBean("ollamaChatModel", ChatModel.class);
16
17 CvGenerator cvGenerator = AgenticServices
18 .agentBuilder(CvGenerator.class)
19 .chatModel(model)
20 //定义输出对象的键
21 .outputKey("masterCv")
22 .build();
23
24 // 加载个人介绍
25 String lifeStory = StringLoader.loadFromResource("/documents/user_life_story.txt");
26
27 // 让 agent 生成简历
28 String cv = cvGenerator.generateCv(lifeStory);
29
30 // 打印简历
31 System.out.println("=== 简历 ===");
32 System.out.println(cv);
33 }
34
35
36 }

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运行结果：

1 2026-01-11T19:36:17.012+08:00 INFO 16080 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request:
2 - method: POST
3 - url: http://localhost:11434/api/chat
4 - headers: [Content-Type: application/json]
5 - body: {
6 "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
7 "messages" : [ {
8 "role" : "user",
9 "content" : "以下是我的个人生活和职业经历信息，\n请将其整理成一份清晰、完整的简历。\n\n注意事项：\n1. 不要编造任何事实\n2. 不要遗漏任何技能或经历\n3. 这份简历后续会进一步优化，请确保内容完整\n\n我的个人经历：John Doe 现居比利时安特卫普（Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp），联系方式为 john.doe.dev@protonmail.com 或 +32 495 67 89 23。他在 LinkedIn 和 GitHub 上保持活跃。\r\n\r\n- 2020 年完成夜间 Java 集训营（2019–2020）后从机械工程领域转型至软件开发。\r\n- 拥有 4 年软件开发经验，其中最近 2 年专注于 Java 后端开发（Spring Boot、PostgreSQL、Kafka 基础）。\r\n- 开发了一款内部报价工具，将报价周转时间缩短约 35%。\r\n- 领导 3 人专项小组，将遗留 SOAP 服务迁移至 REST 架构。\r\n- 熟悉 Docker 与 CI 流水线（GitHub Actions）。\r\n- 具备 React 使用经验，曾开发内部管理面板（非核心优势）。\r\n- 重视代码整洁与可维护性，乐于指导实习生。\r\n- 偏好产品开发而非外包项目；不喜冗长会议，注重交付实际价值。\r\n- 语言：荷兰语（母语）、英语（C1）、法语（B1）。\r\n- 教育背景：机械工程学士（2016 年），Java 集训营（2019–2020）。\r\n- 个人项目包括一款小型预算管理应用（Spring + Vue）和一套家庭物联网系统（ESP32 + MQTT）。\n"
10 } ],
11 "options" : {
12 "stop" : [ ]
13 },
14 "stream" : false,
15 "tools" : [ ]
16 }
17
18 2026-01-11T19:36:24.079+08:00 INFO 16080 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP response:
19 - status code: 200
20 - headers: [content-type: application/json; charset=utf-8], [date: Sun, 11 Jan 2026 11:36:24 GMT], [transfer-encoding: chunked]
21 - body: {"model":"deepseek-v3.1:671b-cloud","remote_model":"deepseek-v3.1:671b","remote_host":"https://ollama.com:443","created_at":"2026-01-11T11:36:23.745953889Z","message":{"role":"assistant","content":"# John Doe - 简历\n\n**地址** \nRue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium \n**邮箱** \njohn.doe.dev@protonmail.com \n**电话** \n+32 495 67 89 23 \n**在线资料** \nLinkedIn | GitHub \n\n---\n\n## 职业摘要\n拥有4年软件开发经验的Java后端开发者，其中最近2年专注于Java生态系统（Spring Boot、PostgreSQL、Kafka）。具备从机械工程成功转型至软件开发的背景，擅长构建可维护的代码、优化流程，并乐于指导团队成员。注重产品价值交付，偏好产品导向的开发环境。\n\n---\n\n## 技能专长\n- **后端开发**: Java, Spring Boot, REST API, PostgreSQL, Kafka (基础)\n- **工具与流程**: Docker, CI/CD (GitHub Actions), Git\n- **前端经验**: React (内部工具开发), Vue.js (个人项目)\n- **软技能**: 代码整洁与可维护性、团队协作、指导实习生、问题解决\n- **语言**: 荷兰语 (母语), 英语 (C1), 法语 (B1)\n\n---\n\n## 职业经历\n**软件开发工程师** \n*2020年至今* \n- 开发内部报价工具，将报价周转时间缩短约35%。\n- 领导3人专项小组，完成遗留SOAP服务至REST架构的迁移。\n- 使用Spring Boot和PostgreSQL构建后端服务，并集成Kafka进行事件驱动通信。\n- 通过Docker容器化应用，利用GitHub Actions设置CI流水线以提高部署效率。\n- 曾开发React内部管理面板以支持业务运营（非核心职责）。\n- 积极指导实习生，提倡代码可读性与系统可维护性。\n\n---\n\n## 教育背景\n- **Java 夜间集训营** \n *2019–2020* \n 集中学习Java编程、数据结构、Web开发与团队项目协作。\n\n- **机械工程学士** \n *2016年毕业* \n 具备工程问题分析与系统化解决能力。\n\n---\n\n## 个人项目\n- **预算管理应用** \n 使用Spring Boot与Vue.js构建的个人预算跟踪工具，支持支出分类与可视化报表。\n \n- **家庭物联网系统** \n 基于ESP32微控制器与MQTT协议搭建的自动化家居监控系统，实现传感器数据采集与远程控制。\n\n---\n\n## 备注\n- 偏好产品导向的开发环境，注重交付实际价值而非冗长会议。\n- 对技术充满热情，持续通过个人项目与实践深化全栈技能。\n\n---\n*简历内容基于提供的经历信息整理，未添加任何编造内容，可随时进一步优化格式与重点。*"},"done":true,"done_reason":"stop","total_duration":6020764924,"prompt_eval_count":387,"eval_count":566}
22
23
24 === 简历 ===
25 # John Doe - 简历
26
27 **地址**
28 Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium
29 **邮箱**
30 john.doe.dev@protonmail.com
31 **电话**
32 +32 495 67 89 23
33 **在线资料**
34 LinkedIn | GitHub
35
36 ---
37
38 ## 职业摘要
39 拥有4年软件开发经验的Java后端开发者，其中最近2年专注于Java生态系统（Spring Boot、PostgreSQL、Kafka）。具备从机械工程成功转型至软件开发的背景，擅长构建可维护的代码、优化流程，并乐于指导团队成员。注重产品价值交付，偏好产品导向的开发环境。
40
41 ---
42
43 ## 技能专长
44 - **后端开发**: Java, Spring Boot, REST API, PostgreSQL, Kafka (基础)
45 - **工具与流程**: Docker, CI/CD (GitHub Actions), Git
46 - **前端经验**: React (内部工具开发), Vue.js (个人项目)
47 - **软技能**: 代码整洁与可维护性、团队协作、指导实习生、问题解决
48 - **语言**: 荷兰语 (母语), 英语 (C1), 法语 (B1)
49
50 ---
51
52 ## 职业经历
53 **软件开发工程师**
54 *2020年至今*
55 - 开发内部报价工具，将报价周转时间缩短约35%。
56 - 领导3人专项小组，完成遗留SOAP服务至REST架构的迁移。
57 - 使用Spring Boot和PostgreSQL构建后端服务，并集成Kafka进行事件驱动通信。
58 - 通过Docker容器化应用，利用GitHub Actions设置CI流水线以提高部署效率。
59 - 曾开发React内部管理面板以支持业务运营（非核心职责）。
60 - 积极指导实习生，提倡代码可读性与系统可维护性。
61
62 ---
63
64 ## 教育背景
65 - **Java 夜间集训营**
66 *2019–2020*
67 集中学习Java编程、数据结构、Web开发与团队项目协作。
68
69 - **机械工程学士**
70 *2016年毕业*
71 具备工程问题分析与系统化解决能力。
72
73 ---
74
75 ## 个人项目
76 - **预算管理应用**
77 使用Spring Boot与Vue.js构建的个人预算跟踪工具，支持支出分类与可视化报表。
78
79 - **家庭物联网系统**
80 基于ESP32微控制器与MQTT协议搭建的自动化家居监控系统，实现传感器数据采集与远程控制。
81
82 ---
83
84 ## 备注
85 - 偏好产品导向的开发环境，注重交付实际价值而非冗长会议。
86 - 对技术充满热情，持续通过个人项目与实践深化全栈技能。
87
88 ---
89 *简历内容基于提供的经历信息整理，未添加任何编造内容，可随时进一步优化格式与重点。*

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24-82行，就是基于“个人资料”生成的简历。

三、结构化输出

如果希望生成的简历，以结构化输出（即：直接输出POJO对象实例），可以稍微改进：

3.1 定义简历POJO类Cv

1 /**
2 * 简历类
3 */
4 public class Cv {
5 @Description("候选人的专业技能，逗号串接")
6 private String skills;
7
8 @Description("候选人的专业经历")
9 private String professionalExperience;
10
11 @Description("候选人的教育背景")
12 private String studies;
13
14 @Override
15 public String toString() {
16 return "CV:\n" +
17 "专业技能 = "" + skills + ""\n" +
18 "专业经历 = "" + professionalExperience + ""\n" +
19 "教育背景 = "" + studies + ""\n";
20 }
21 }

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3.2 定义结构化Agent接口

1 public interface CvGeneratorStructuredOutput {
2 @UserMessage("""
3 以下是我的个人生活和职业经历信息，
4 请将其整理成一份清晰、完整的简历。
5
6 注意事项：
7 1. 不要编造任何事实
8 2. 不要遗漏任何技能或经历
9 3. 这份简历后续会进一步优化，请确保内容完整
10
11 我的个人经历：{{lifeStory}}
12 """)
13 @Agent("基于用户提供的信息生成规范的简历")
14 Cv generateCv(@V("lifeStory") String userInfo);
15 }

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3.3 结构化输出Agent

1 public class _1b_Basic_Agent_Example_Structured {
2
3 public static void main(String[] args) throws IOException {
4 ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(AgentDesignPatternApplication.class, args);
5 ChatModel model = context.getBean("ollamaChatModel", ChatModel.class);
6
7 CvGeneratorStructuredOutput cvGenerator = AgenticServices
8 .agentBuilder(CvGeneratorStructuredOutput.class)
9 .chatModel(model)
10 .build();
11
12 // 加载个人介绍
13 String lifeStory = StringLoader.loadFromResource("/documents/user_life_story.txt");
14
15 // 让 agent 生成简历
16 Cv cvStructured = cvGenerator.generateCv(lifeStory);
17
18 // 打印简历
19 System.out.println("=== 简历 ===");
20 System.out.println(cvStructured);
21 }
22 }

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输出：

1 2026-01-11T19:58:32.855+08:00 INFO 16512 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request:
2 - method: POST
3 - url: http://localhost:11434/api/chat
4 - headers: [Content-Type: application/json]
5 - body: {
6 "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
7 "messages" : [ {
8 "role" : "user",
9 "content" : "以下是我的个人生活和职业经历信息，\n请将其整理成一份清晰、完整的简历。\n\n注意事项：\n1. 不要编造任何事实\n2. 不要遗漏任何技能或经历\n3. 这份简历后续会进一步优化，请确保内容完整\n\n我的个人经历：John Doe 现居比利时安特卫普（Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp），联系方式为 john.doe.dev@protonmail.com 或 +32 495 67 89 23。他在 LinkedIn 和 GitHub 上保持活跃。\r\n\r\n- 2020 年完成夜间 Java 集训营（2019–2020）后从机械工程领域转型至软件开发。\r\n- 拥有 4 年软件开发经验，其中最近 2 年专注于 Java 后端开发（Spring Boot、PostgreSQL、Kafka 基础）。\r\n- 开发了一款内部报价工具，将报价周转时间缩短约 35%。\r\n- 领导 3 人专项小组，将遗留 SOAP 服务迁移至 REST 架构。\r\n- 熟悉 Docker 与 CI 流水线（GitHub Actions）。\r\n- 具备 React 使用经验，曾开发内部管理面板（非核心优势）。\r\n- 重视代码整洁与可维护性，乐于指导实习生。\r\n- 偏好产品开发而非外包项目；不喜冗长会议，注重交付实际价值。\r\n- 语言：荷兰语（母语）、英语（C1）、法语（B1）。\r\n- 教育背景：机械工程学士（2016 年），Java 集训营（2019–2020）。\r\n- 个人项目包括一款小型预算管理应用（Spring + Vue）和一套家庭物联网系统（ESP32 + MQTT）。\n\nYou must answer strictly in the following JSON format: {\n"skills": (候选人的专业技能，逗号串接; type: string),\n"professionalExperience": (候选人的专业经历; type: string),\n"studies": (候选人的教育背景; type: string)\n}"
10 } ],
11 "options" : {
12 "stop" : [ ]
13 },
14 "stream" : false,
15 "tools" : [ ]
16 }
17
18 2026-01-11T19:58:36.010+08:00 INFO 16512 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP response:
19 - status code: 200
20 - headers: [content-type: application/json; charset=utf-8], [date: Sun, 11 Jan 2026 11:58:35 GMT], [transfer-encoding: chunked]
21 - body: {"model":"deepseek-v3.1:671b-cloud","remote_model":"deepseek-v3.1:671b","remote_host":"https://ollama.com:443","created_at":"2026-01-11T11:58:35.375858113Z","message":{"role":"assistant","content":"{\n"skills": "Java, Spring Boot, PostgreSQL, Kafka, REST API, Docker, CI/CD (GitHub Actions), React, 代码整洁与可维护性, 指导与协作, 荷兰语（母语）, 英语（C1）, 法语（B1）",\n"professionalExperience": "拥有4年软件开发经验，其中最近2年专注于Java后端开发。开发了一款内部报价工具，将报价周转时间缩短约35%。领导一个3人专项小组，成功将遗留SOAP服务迁移至REST架构。具备Docker与CI流水线（GitHub Actions）实践经验。有React使用经验，曾开发内部管理面板。重视代码质量，乐于指导实习生。偏好产品开发，注重交付实际价值。个人项目包括一款小型预算管理应用（Spring + Vue）和一套家庭物联网系统（ESP32 + MQTT）。",\n"studies": "机械工程学士（2016年毕业），Java集训营（2019-2020年）"\n}"},"done":true,"done_reason":"stop","total_duration":1828432886,"prompt_eval_count":444,"eval_count":212}
22
23
24 === 简历 ===
25 CV:
26 专业技能 = "Java, Spring Boot, PostgreSQL, Kafka, REST API, Docker, CI/CD (GitHub Actions), React, 代码整洁与可维护性, 指导与协作, 荷兰语（母语）, 英语（C1）, 法语（B1）"
27 专业经历 = "拥有4年软件开发经验，其中最近2年专注于Java后端开发。开发了一款内部报价工具，将报价周转时间缩短约35%。领导一个3人专项小组，成功将遗留SOAP服务迁移至REST架构。具备Docker与CI流水线（GitHub Actions）实践经验。有React使用经验，曾开发内部管理面板。重视代码质量，乐于指导实习生。偏好产品开发，注重交付实际价值。个人项目包括一款小型预算管理应用（Spring + Vue）和一套家庭物联网系统（ESP32 + MQTT）。"
28 教育背景 = "机械工程学士（2016年毕业），Java集训营（2019-2020年）"

复制代码

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24-28行输出，即为Cv实例的toString结果。

小结：

本文示例了利用AgenticServices+@Agent注解生成1个最基本的Agent，虽然单就本例而言，还体现不出Agent与AiService的区别，但从下一篇开始，就能看到多个Agent之间的workflow编排。

文中示例代码：

https://github.com/yjmyzz/agentic_turoial_with_langchain4j

参考：

Building Effective AI Agents \ Anthropic

[译] AI Workflow & AI Agent：架构、模式与工程建议（Anthropic，2024）

Agents and Agentic AI | LangChain4j

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