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Minio开始收费了?别慌,这5种免费的分布式文件系统更香!

国瑾瑶 4 小时前
前言

最近,不少技术圈的朋友都在讨论一个话题:Minio是不是开始收费了?
这背后其实涉及到一个更深刻的问题——开源许可证的商业化边界。
有些小伙伴在工作中可能已经遇到了这样的困惑:公司法务审查后,认为Minio的AGPLv3许可证在商业产品中使用存在风险,要求寻找替代方案。
今天就给大家推荐5种其他开源的分布式文件系统替代方案。
01 Minio许可证的“罗生门”

MinIO自2025年10月起实施以下关键变化:

  • 停止免费Docker镜像分发‌:社区版不再提供预构建的Docker镜像,用户需从源码自行编译构建。‌
  • 功能限制与移除‌:控制台管理功能被删除,仅保留基础存储能力。‌
  • 社区版文档从官网移除,且不再接受新功能请求。‌‌
‌许可证策略收紧‌:从Apache 2.0协议转向AGPLv3许可证,强化对衍生作品的约束,若违反需购买商业授权。‌
首先,让我们明确一点:Minio的核心产品仍然是开源的,使用AGPLv3许可证
但是,这里有几个关键细节需要理解:
AGPLv3许可证的“传染性”

AGPLv3(GNU Affero通用公共许可证第3版)有一个著名特性:“网络服务即分发”
简单来说,如果你的服务通过网络提供基于AGPLv3代码的功能,那么你必须开源整个服务的源代码。
  1. // 假设你基于Minio开发了一个文件管理服务
  2. public class FileManagementService {
  3.     // 这段代码本身可能没问题...
  4.     private MinioClient minioClient;
  5.    
  6.     public void processUserFile(UserFile file) {
  7.         // 但是,如果你的整个服务基于AGPLv3代码
  8.         // 根据严格解释,你可能需要开源整个项目
  9.         minioClient.putObject(...);
  10.         // 更多业务逻辑...
  11.     }
  12. }
复制代码
Minio的商业化策略

Minio公司确实提供了:

  • 企业版:包含更多企业功能(如多站点复制、监控等)
  • 商业许可证:允许在不开放源代码的情况下使用Minio
这使得很多公司面临选择:是接受AGPLv3的开源要求,还是购买商业许可证?
为什么这很重要?

如果你的公司属于以下情况之一,可能需要重新考虑Minio的使用:

  • SaaS提供商:通过网络提供服务
  • 专有软件开发商:不希望开源核心代码
  • 对许可证合规性严格的企业:有专门的法务审查
下面的决策流程图清晰地展示了这一困境:
1.png

接下来介绍的5个免费替代方案,可能会适合你。
02 SeaweedFS:极致简单的海量小文件专家

首先介绍的是我个人非常喜欢的SeaweedFS
它最初是为小文件存储优化的,但现在已经成为功能全面的分布式文件系统。
核心优势


  • 完全开源:Apache License 2.0(商业友好)
  • 架构简单:学习曲线平缓
  • 性能卓越:特别适合海量小文件场景
  • S3兼容:提供完整的S3 API支持
部署示例:5分钟快速搭建
  1. # SeaweedFS的部署简单到令人惊讶
  2. # 1. 下载(只有一个二进制文件!)
  3. wget https://github.com/seaweedfs/seaweedfs/releases/download/3.55/linux_amd64.tar.gz
  4. tar -xzf linux_amd64.tar.gz
  5. # 2. 启动主服务器(管理元数据)
  6. ./weed master -ip=localhost -port=9333
  7. # 3. 启动存储节点
  8. ./weed volume -dir="./data" -max=100 -mserver="localhost:9333" -port=8080
  9. # 就是这么简单!现在你已经有了一个分布式文件系统
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Java客户端集成示例
  1. // SeaweedFS的Java客户端使用示例
  2. public class SeaweedFSExample {
  3.     // SeaweedFS提供S3兼容接口,可以使用标准的AWS SDK
  4.     private AmazonS3 s3Client;
  5.    
  6.     public void init() {
  7.         // 配置连接到SeaweedFS的Filer组件(提供S3接口)
  8.         AWSCredentials credentials = new BasicAWSCredentials(
  9.             "your-access-key",  // SeaweedFS默认无需认证,但可以配置
  10.             "your-secret-key"
  11.         );
  12.         
  13.         s3Client = AmazonS3ClientBuilder.standard()
  14.             .withEndpointConfiguration(
  15.                 new AwsClientBuilder.EndpointConfiguration(
  16.                     "http://localhost:8333",  // Filer默认端口
  17.                     "us-east-1"
  18.                 )
  19.             )
  20.             .withCredentials(new AWSStaticCredentialsProvider(credentials))
  21.             .withPathStyleAccessEnabled(true)  // SeaweedFS需要此设置
  22.             .build();
  23.     }
  24.    
  25.     // 上传文件到SeaweedFS
  26.     public void uploadFile(String bucketName, String objectKey, File file) {
  27.         // 创建存储桶(如果需要)
  28.         if (!s3Client.doesBucketExistV2(bucketName)) {
  29.             s3Client.createBucket(bucketName);
  30.         }
  31.         
  32.         // 上传文件
  33.         s3Client.putObject(bucketName, objectKey, file);
  34.         
  35.         System.out.println("文件已上传至SeaweedFS");
  36.         System.out.println("下载URL: http://localhost:8333/" + bucketName + "/" + objectKey);
  37.     }
  38.    
  39.     // SeaweedFS特色功能:小文件合并存储
  40.     public void uploadSmallFiles(List<File> smallFiles, String bucketName) {
  41.         // SeaweedFS内部会自动将小文件合并存储
  42.         // 这大大提高了海量小文件的存储效率
  43.         
  44.         for (int i = 0; i < smallFiles.size(); i++) {
  45.             File file = smallFiles.get(i);
  46.             String objectKey = "small-file-" + i + "-" + file.getName();
  47.             s3Client.putObject(bucketName, objectKey, file);
  48.         }
  49.         
  50.         System.out.println("已上传 " + smallFiles.size() + " 个小文件");
  51.         System.out.println("SeaweedFS会自动优化这些文件的存储");
  52.     }
  53. }
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适用场景


  • 图片、文档等小文件存储服务
  • 需要快速部署和验证的场景
  • 对S3兼容性有要求的迁移项目
  • 资源有限的团队或环境
为什么选择SeaweedFS替代Minio?

  • 许可证更友好:Apache 2.0 vs AGPLv3
  • 部署更简单:单二进制文件 vs 需要Docker或复杂配置
  • 小文件性能更好:专门为小文件优化
  • 社区活跃:持续更新和维护
03 Garage:专注于去中心化的新选择

Garage是一个相对较新但非常有潜力的分布式对象存储系统,源自法国国立计算机与自动化研究所(INRIA)。
核心特色


  • 完全开源:Apache License 2.0
  • 去中心化设计:无单点故障
  • 轻量级:资源消耗少
  • 兼容S3 API:完美替代Minio
集群部署示例
  1. # docker-compose.yml - 3节点Garage集群
  2. version: '3.8'
  3. services:
  4.   garage1:
  5.     image: dxflrs/garage:v0.9.0
  6.     command: "garage server"
  7.     environment:
  8.       - GARAGE_NODE_NAME=node1
  9.       - GARAGE_RPC_SECRET=my-secret-key
  10.       - GARAGE_BIND_ADDR=0.0.0.0:3901
  11.       - GARAGE_RPC_BIND_ADDR=0.0.0.0:3902
  12.       - GARAGE_REPLICATION_MODE=3
  13.     volumes:
  14.       - ./data/garage1:/var/lib/garage
  15.     ports:
  16.       - "3901:3901"
  17.       - "3902:3902"
  18.       
  19.   garage2:
  20.     image: dxflrs/garage:v0.9.0
  21.     command: "garage server"
  22.     environment:
  23.       - GARAGE_NODE_NAME=node2
  24.       - GARAGE_RPC_SECRET=my-secret-key
  25.       - GARAGE_BIND_ADDR=0.0.0.0:3901
  26.       - GARAGE_RPC_BIND_ADDR=0.0.0.0:3902
  27.       - GARAGE_SEED=garage1:3902
  28.     volumes:
  29.       - ./data/garage2:/var/lib/garage
  30.       
  31.   garage3:
  32.     image: dxflrs/garage:v0.9.0
  33.     command: "garage server"
  34.     environment:
  35.       - GARAGE_NODE_NAME=node3
  36.       - GARAGE_RPC_SECRET=my-secret-key
  37.       - GARAGE_BIND_ADDR=0.0.0.0:3901
  38.       - GARAGE_RPC_BIND_ADDR=0.0.0.0:3902
  39.       - GARAGE_SEED=garage1:3902
  40.     volumes:
  41.       - ./data/garage3:/var/lib/garage
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Java集成代码
  1. // Garage的Java客户端示例
  2. public class GarageExample {
  3.     // Garage完全兼容S3 API,可以直接使用AWS SDK
  4.     private AmazonS3 garageClient;
  5.    
  6.     public void initGarageConnection() {
  7.         // Garage的配置与Minio非常相似
  8.         AWSCredentials credentials = new BasicAWSCredentials(
  9.             "GK...",  // Garage生成的访问密钥
  10.             "..."     // 对应的秘密密钥
  11.         );
  12.         
  13.         garageClient = AmazonS3ClientBuilder.standard()
  14.             .withEndpointConfiguration(
  15.                 new AwsClientBuilder.EndpointConfiguration(
  16.                     "http://localhost:3900",  // Garage的S3 API端口
  17.                     "garage"  // 区域名称可自定义
  18.                 )
  19.             )
  20.             .withCredentials(new AWSStaticCredentialsProvider(credentials))
  21.             .withPathStyleAccessEnabled(true)
  22.             .build();
  23.     }
  24.    
  25.     // 创建存储桶并设置策略
  26.     public void createBucketWithPolicy(String bucketName) {
  27.         // 创建存储桶
  28.         garageClient.createBucket(bucketName);
  29.         
  30.         // Garage支持灵活的存储策略配置
  31.         String bucketPolicy = """
  32.         {
  33.             "version": "2012-10-17",
  34.             "statement": [
  35.                 {
  36.                     "effect": "Allow",
  37.                     "principal": "*",
  38.                     "action": "s3:GetObject",
  39.                     "resource": "arn:aws:s3:::%s/*"
  40.                 }
  41.             ]
  42.         }
  43.         """.formatted(bucketName);
  44.         
  45.         garageClient.setBucketPolicy(bucketName, bucketPolicy);
  46.         
  47.         System.out.println("存储桶创建完成,已设置公开读取策略");
  48.     }
  49.    
  50.     // 上传文件并生成访问URL
  51.     public String uploadAndGenerateUrl(String bucketName,
  52.                                        String objectKey,
  53.                                        InputStream inputStream) {
  54.         ObjectMetadata metadata = new ObjectMetadata();
  55.         // 可以在这里设置内容类型等元数据
  56.         metadata.setContentType("application/octet-stream");
  57.         
  58.         PutObjectRequest request = new PutObjectRequest(
  59.             bucketName, objectKey, inputStream, metadata
  60.         );
  61.         
  62.         garageClient.putObject(request);
  63.         
  64.         // 生成预签名URL(Garage支持此功能)
  65.         java.util.Date expiration = new java.util.Date();
  66.         long expTimeMillis = expiration.getTime();
  67.         expTimeMillis += 1000 * 60 * 60; // 1小时有效期
  68.         expiration.setTime(expTimeMillis);
  69.         
  70.         GeneratePresignedUrlRequest generatePresignedUrlRequest =
  71.             new GeneratePresignedUrlRequest(bucketName, objectKey)
  72.                 .withMethod(HttpMethod.GET)
  73.                 .withExpiration(expiration);
  74.         
  75.         return garageClient.generatePresignedUrl(
  76.             generatePresignedUrlRequest).toString();
  77.     }
  78. }
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适用场景


  • 去中心化应用或区块链项目
  • 需要轻量级对象存储的场景
  • 研究或教育项目
  • 对新兴技术有兴趣的团队
04 Ceph:企业级的全能开源方案

Ceph是最知名、功能最全面的开源分布式存储系统之一。
虽然它比Minio复杂得多,但也强大得多。
为什么Ceph是真正的免费?


  • 开源许可证:LGPL(较GPL更宽松)
  • 社区驱动:由Red Hat支持但社区主导
  • 无商业限制:可以自由用于商业产品
部署架构

2.png

Java客户端操作Ceph
  1. // 使用Ceph的S3兼容接口(RADOSGW)
  2. public class CephExample {
  3.     private AmazonS3 cephClient;
  4.    
  5.     public void initCephConnection() {
  6.         // Ceph通过RADOSGW提供S3兼容接口
  7.         // 配置方式与AWS S3几乎完全相同
  8.         AWSCredentials credentials = new BasicAWSCredentials(
  9.             System.getenv("CEPH_ACCESS_KEY"),
  10.             System.getenv("CEPH_SECRET_KEY")
  11.         );
  12.         
  13.         cephClient = AmazonS3ClientBuilder.standard()
  14.             .withCredentials(new AWSStaticCredentialsProvider(credentials))
  15.             .withEndpointConfiguration(
  16.                 new AwsClientBuilder.EndpointConfiguration(
  17.                     "http://ceph-gateway.example.com:7480",
  18.                     ""  // Ceph可以不指定区域
  19.                 )
  20.             )
  21.             .withPathStyleAccessEnabled(true)
  22.             .build();
  23.     }
  24.    
  25.     // Ceph的高级特性:多部分上传
  26.     public void uploadLargeFileToCeph(String bucketName,
  27.                                       String objectKey,
  28.                                       File largeFile)
  29.                                       throws Exception {
  30.         
  31.         // 初始化多部分上传
  32.         InitiateMultipartUploadRequest initRequest =
  33.             new InitiateMultipartUploadRequest(bucketName, objectKey);
  34.         InitiateMultipartUploadResult initResponse =
  35.             cephClient.initiateMultipartUpload(initRequest);
  36.         String uploadId = initResponse.getUploadId();
  37.         
  38.         // 分片上传(Ceph可以处理非常大的文件)
  39.         long fileSize = largeFile.length();
  40.         long partSize = 100 * 1024 * 1024; // 100MB分片
  41.         long bytePosition = 0;
  42.         List<PartETag> partETags = new ArrayList<>();
  43.         int partNumber = 1;
  44.         
  45.         try (FileInputStream fis = new FileInputStream(largeFile)) {
  46.             while (bytePosition < fileSize) {
  47.                 long currentPartSize = Math.min(partSize, fileSize - bytePosition);
  48.                
  49.                 UploadPartRequest uploadRequest = new UploadPartRequest()
  50.                     .withBucketName(bucketName)
  51.                     .withKey(objectKey)
  52.                     .withUploadId(uploadId)
  53.                     .withPartNumber(partNumber)
  54.                     .withInputStream(fis)
  55.                     .withPartSize(currentPartSize);
  56.                
  57.                 UploadPartResult uploadResult = cephClient.uploadPart(uploadRequest);
  58.                 partETags.add(uploadResult.getPartETag());
  59.                
  60.                 bytePosition += currentPartSize;
  61.                 partNumber++;
  62.             }
  63.             
  64.             // 完成上传
  65.             CompleteMultipartUploadRequest compRequest =
  66.                 new CompleteMultipartUploadRequest(
  67.                     bucketName, objectKey, uploadId, partETags);
  68.             cephClient.completeMultipartUpload(compRequest);
  69.             
  70.         } catch (Exception e) {
  71.             // 发生错误时中止上传
  72.             cephClient.abortMultipartUpload(
  73.                 new AbortMultipartUploadRequest(bucketName, objectKey, uploadId));
  74.             throw e;
  75.         }
  76.     }
  77.    
  78.     // Ceph特有的功能:获取存储使用情况
  79.     public void checkCephUsage() {
  80.         // 注意:Ceph不通过S3 API提供使用统计
  81.         // 需要通过管理API或命令行获取
  82.         System.out.println("Ceph使用统计需通过以下方式获取:");
  83.         System.out.println("1. 命令行: ceph df");
  84.         System.out.println("2. 管理API: /api/auth");
  85.         System.out.println("3. Dashboard: 内置Web界面");
  86.     }
  87. }
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适用场景


  • 大型企业存储需求
  • 需要同时支持对象、块和文件存储
  • 已经有一定运维能力的团队
  • 对可靠性和扩展性要求极高的场景
05 GlusterFS:简单可靠的横向扩展文件系统

GlusterFS是一个开源的分布式横向扩展文件系统,特别适合需要POSIX文件系统语义的场景。
核心优势


  • 开源许可证:GPLv3(但无AGPL的网络服务条款)
  • 无元数据服务器:独特的无中心架构
  • 部署简单:易于理解和维护
  • 成熟稳定:经过多年生产验证
快速部署脚本
  1. #!/bin/bash
  2. # GlusterFS 3节点集群快速部署脚本
  3. # 在三个节点上执行类似命令
  4. # 节点1:
  5. gluster peer probe node2
  6. gluster peer probe node3
  7. # 创建分布式卷(数据分散在所有节点)
  8. gluster volume create gv0 disperse 3 node1:/data/brick1 node2:/data/brick1 node3:/data/brick1
  9. # 或创建复制卷(数据在所有节点复制)
  10. gluster volume create gv1 replica 3 node1:/data/brick2 node2:/data/brick2 node3:/data/brick2
  11. # 启动卷
  12. gluster volume start gv0
  13. gluster volume start gv1
  14. # 在客户端挂载
  15. mount -t glusterfs node1:/gv0 /mnt/glusterfs
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Java中使用GlusterFS
  1. // 通过标准的Java文件API访问GlusterFS
  2. public class GlusterFSExample {
  3.     private Path glusterMountPoint;
  4.    
  5.     public GlusterFSExample(String mountPath) {
  6.         this.glusterMountPoint = Paths.get(mountPath);
  7.         
  8.         // 验证挂载点
  9.         if (!Files.exists(glusterMountPoint)) {
  10.             throw new IllegalArgumentException("GlusterFS挂载点不存在: " + mountPath);
  11.         }
  12.         
  13.         System.out.println("GlusterFS挂载点: " + mountPoint.toAbsolutePath());
  14.     }
  15.    
  16.     // 写入文件 - GlusterFS自动处理数据分布
  17.     public void writeFile(String filename, String content) throws IOException {
  18.         Path filePath = glusterMountPoint.resolve(filename);
  19.         
  20.         // 创建父目录(如果需要)
  21.         if (filePath.getParent() != null) {
  22.             Files.createDirectories(filePath.getParent());
  23.         }
  24.         
  25.         // 写入文件
  26.         Files.write(filePath,
  27.                    content.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),
  28.                    StandardOpenOption.CREATE,
  29.                    StandardOpenOption.WRITE,
  30.                    StandardOpenOption.TRUNCATE_EXISTING);
  31.         
  32.         System.out.println("文件已写入GlusterFS: " + filePath);
  33.     }
  34.    
  35.     // 读取文件
  36.     public String readFile(String filename) throws IOException {
  37.         Path filePath = glusterMountPoint.resolve(filename);
  38.         
  39.         if (Files.exists(filePath)) {
  40.             byte[] content = Files.readAllBytes(filePath);
  41.             return new String(content, StandardCharsets.UTF_8);
  42.         }
  43.         
  44.         return null;
  45.     }
  46.    
  47.     // 列出目录内容
  48.     public List<String> listFiles(String directory) throws IOException {
  49.         Path dirPath = glusterMountPoint.resolve(directory);
  50.         
  51.         if (Files.exists(dirPath) && Files.isDirectory(dirPath)) {
  52.             try (Stream<Path> stream = Files.list(dirPath)) {
  53.                 return stream
  54.                     .filter(Files::isRegularFile)
  55.                     .map(Path::getFileName)
  56.                     .map(Path::toString)
  57.                     .collect(Collectors.toList());
  58.             }
  59.         }
  60.         
  61.         return Collections.emptyList();
  62.     }
  63.    
  64.     // 获取文件信息
  65.     public void printFileInfo(String filename) throws IOException {
  66.         Path filePath = glusterMountPoint.resolve(filename);
  67.         
  68.         if (Files.exists(filePath)) {
  69.             BasicFileAttributes attrs = Files.readAttributes(
  70.                 filePath, BasicFileAttributes.class);
  71.             
  72.             System.out.println("文件: " + filename);
  73.             System.out.println("大小: " + attrs.size() + " 字节");
  74.             System.out.println("创建时间: " + attrs.creationTime());
  75.             System.out.println("修改时间: " + attrs.lastModifiedTime());
  76.             System.out.println("访问时间: " + attrs.lastAccessTime());
  77.         }
  78.     }
  79. }
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适用场景


  • 需要标准文件系统接口的应用
  • 媒体处理、日志存储等场景
  • 已有大量基于文件API的遗留系统
  • 希望避免学习新API的团队
06 OpenStack Swift:企业级对象存储标准

OpenStack Swift是OpenStack生态中的对象存储组件,是一个完全开源、高度可扩展的对象存储系统。
开源承诺


  • 完全开源:Apache License 2.0
  • 社区治理:由OpenStack基金会管理
  • 无商业限制:真正的自由使用
Swift集群架构
  1. # 简化的Swift集群配置示例
  2. # swift.conf - 主要配置文件
  3. [swift-hash]
  4. # 随机hash种子,集群中所有节点必须相同
  5. swift_hash_path_prefix = changeme
  6. swift_hash_path_suffix = changeme
  7. [storage-policy:0]
  8. name = Policy-0
  9. default = yes
  10. # ring文件 - 数据分布配置
  11. # 使用swift-ring-builder工具管理
  12. $ swift-ring-builder account.builder create 10 3 24
  13. $ swift-ring-builder container.builder create 10 3 24
  14. $ swift-ring-builder object.builder create 10 3 24
  15. # 添加存储节点
  16. $ swift-ring-builder object.builder add r1z1-127.0.0.1:6010/sdb1 100
  17. $ swift-ring-builder object.builder rebalance
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Java客户端示例
  1. // 使用jclouds库访问OpenStack Swift
  2. public class SwiftExample {
  3.     private BlobStore blobStore;
  4.    
  5.     public void initSwiftConnection() {
  6.         // 配置Swift连接
  7.         Properties overrides = new Properties();
  8.         overrides.setProperty("jclouds.swift.auth.version", "3");
  9.         
  10.         // Swift支持多种认证方式
  11.         SwiftApi swiftApi = ContextBuilder.newBuilder("openstack-swift")
  12.             .endpoint("http://swift.example.com:5000/v3")
  13.             .credentials("project:username", "password")
  14.             .overrides(overrides)
  15.             .buildApi(SwiftApi.class);
  16.         
  17.         blobStore = swiftApi.getBlobStore("RegionOne");
  18.     }
  19.    
  20.     // 上传对象到Swift
  21.     public String uploadToSwift(String containerName,
  22.                                 String objectName,
  23.                                 InputStream data,
  24.                                 long size) {
  25.         
  26.         // 确保容器存在
  27.         if (!blobStore.containerExists(containerName)) {
  28.             blobStore.createContainerInLocation(null, containerName);
  29.         }
  30.         
  31.         // 创建Blob对象
  32.         Blob blob = blobStore.blobBuilder(objectName)
  33.             .payload(data)
  34.             .contentLength(size)
  35.             .contentType("application/octet-stream")
  36.             .build();
  37.         
  38.         // 上传
  39.         String etag = blobStore.putBlob(containerName, blob);
  40.         
  41.         System.out.println("对象上传成功,ETag: " + etag);
  42.         
  43.         // 生成临时URL(Swift支持此功能)
  44.         return generateTempUrl(containerName, objectName);
  45.     }
  46.    
  47.     private String generateTempUrl(String container, String object) {
  48.         // Swift支持通过临时URL共享对象
  49.         // 这里需要Swift集群配置了临时URL密钥
  50.         long expires = System.currentTimeMillis() / 1000 + 3600; // 1小时后过期
  51.         
  52.         // 临时URL生成逻辑(实际实现更复杂)
  53.         return String.format(
  54.             "http://swift.example.com:8080/v1/AUTH_%s/%s/%s?temp_url_sig=xxx&temp_url_expires=%d",
  55.             "account", container, object, expires
  56.         );
  57.     }
  58.    
  59.     // 大对象分片上传(Swift称为"静态大对象")
  60.     public void uploadLargeObject(String container,
  61.                                   String objectName,
  62.                                   List<File> segments) {
  63.         
  64.         // 上传所有分片
  65.         List<String> segmentPaths = new ArrayList<>();
  66.         for (int i = 0; i < segments.size(); i++) {
  67.             String segmentName = String.format("%s/%08d", objectName, i);
  68.             try (InputStream is = new FileInputStream(segments.get(i))) {
  69.                 uploadToSwift(container, segmentName, is, segments.get(i).length());
  70.                 segmentPaths.add(String.format("/%s/%s", container, segmentName));
  71.             } catch (IOException e) {
  72.                 throw new RuntimeException("分片上传失败", e);
  73.             }
  74.         }
  75.         
  76.         // 创建清单文件
  77.         String manifest = String.join("\n", segmentPaths);
  78.         try (InputStream is = new ByteArrayInputStream(manifest.getBytes())) {
  79.             blobStore.putBlob(container,
  80.                 blobStore.blobBuilder(objectName)
  81.                     .payload(is)
  82.                     .contentLength(manifest.length())
  83.                     .contentType("text/plain")
  84.                     .build());
  85.         } catch (IOException e) {
  86.             throw new RuntimeException("清单文件创建失败", e);
  87.         }
  88.         
  89.         System.out.println("大对象上传完成,共 " + segments.size() + " 个分片");
  90.     }
  91. }
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适用场景


  • OpenStack云环境
  • 需要高持久性保证的企业应用
  • 多地域复制需求
  • 已有OpenStack基础设施的团队
07 综合对比与选型指南

现在我们已经了解了5个Minio的免费替代方案。
如何选择最适合你的那个?
下面的对比表格和决策指南可以帮助你:
3.png

详细对比表

特性SeaweedFSGarageCephGlusterFSOpenStack Swift许可证Apache 2.0Apache 2.0LGPLGPLv3Apache 2.0部署复杂度⭐☆☆☆☆ (极简)⭐⭐☆☆☆ (简单)⭐⭐⭐⭐⭐ (复杂)⭐⭐⭐☆☆ (中等)⭐⭐⭐⭐☆ (较复杂)S3兼容性完全兼容完全兼容通过RADOSGW通过第三方原生支持文件系统支持有限无CephFS原生POSIX无适用规模中小规模中小规模超大规模中大规模大规模小文件性能⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐☆☆⭐⭐⭐☆☆⭐⭐☆☆☆⭐⭐⭐⭐☆大文件性能⭐⭐⭐☆☆⭐⭐⭐⭐☆⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐☆⭐⭐⭐⭐⭐运维要求低低高中中高总结

有些小伙伴在工作中可能会因为Minio的许可证变化而感到焦虑,但实际上,开源世界给了我们丰富的选择。
关键是要根据你的具体需求做出明智的决策:

  • 如果你是小型团队或创业公司,需要快速部署且主要处理小文件,SeaweedFS是最佳选择。
  • 如果你在构建去中心化应用或需要极简架构,Garage值得考虑。
  • 如果你有企业级需求,需要同时支持对象、块和文件存储,Ceph是行业标准。
  • 如果你需要标准的文件系统接口,并且希望迁移简单,GlusterFS非常合适。
  • 如果你已经在OpenStack环境中或需要企业级对象存储,OpenStack Swift是最佳选择。
记住,技术选型的核心原则是:没有最好的系统,只有最适合的系统
许可证只是考量的一个方面,你还需要考虑性能需求、团队技能、运维成本等多个因素。
最后说一句(求关注,别白嫖我)

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