1 引言
Ceres Solver 是一个由 Google 开发的开源 C++ 库,用于求解大规模非线性最小二乘问题,广泛应用于计算机视觉、机器人和三维重建等领域。
2 构建
记得以前构建Ceres Solver经常失败,其中一个原因是因为 Google 系的 C/C++ 程序库很喜欢使用静态库,Google 的程序员认为静态库可以避免二进制兼容的问题。至于构建的性能问题,他们通过在专门的高性能机器上构建来解决。不过,像 Ceres Solver 这样的大型库需要的依赖库太多,它们不一定是静态库,动态库和静态库混合使用,构建时很容易出现找不到符号的问题。
笔者这里构建 Ceres Solver 使用的有依赖库有 eigen、gflags、glog、OpenBLAS 和 SuiteSparse。这里面大部分库的构建前面的文章《CMake构建学习笔记-目录》都介绍过,gflags、glog 构建也比较简单,使用本系列文章实现的自动化工具 BuildCppDependency 安装 Ceres Solver 的时候会自动进行安装。
在 Windows 平台下输入指令:- ./BuildCppDependency.ps1 `
- -Generator "Visual Studio 16 2019" `
- -InstallDir "$env:GISBasic" `
- -SymbolDir "$env:GISBasic/symbols" `
- -Install ceres-solver
复制代码 在 Linux (Ubuntu) 平台下输入指令:- ./build.sh -install ceres-solver -installdir "$GISBasic"
复制代码 还是展开看一下 Windows 下的构建脚本中的 CMake 构建参数:- # ceres-solver.ps1
- param(
- [string]$Name = "ceres-solver-2.2.0",
- [string]$SourceDir = "../Source",
- [string]$Generator,
- [string]$InstallDir,
- [string]$SymbolDir,
- [bool]$Force = $false, # 是否强制重新构建
- [bool]$Cleanup = $true # 是否在构建完成后删除源码和构建目录
- )
- # 目标文件
- $DllPath = "$InstallDir/lib/ceres.lib"
- # 依赖库数组
- $Librarys = @("eigen", "gflags", "glog", "OpenBLAS", "SuiteSparse")
- # 符号库文件
- $PdbFiles = @(
- "lib/RelWithDebInfo/ceres.pdb"
- "lib/RelWithDebInfo/ceres_cuda_kernels.pdb"
- )
- # 额外构建参数
- $CMakeCacheVariables = @{
- BUILD_TESTING = "OFF"
- BUILD_EXAMPLES = "OFF"
- BUILD_SHARED_LIBS = "OFF"
- USE_CUDA = "ON"
- }
- . ./build-common.ps1 -Name $Name `
- -SourceDir $SourceDir `
- -InstallDir $InstallDir `
- -SymbolDir $SymbolDir `
- -Generator $Generator `
- -TargetDll $DllPath `
- -PdbFiles $PdbFiles `
- -CMakeCacheVariables $CMakeCacheVariables `
- -MultiConfig $false `
- -Force $Force `
- -Cleanup $Cleanup `
- -Librarys $Librarys
复制代码 解释一下这几个 CMake 构建参数:
- BUILD_TESTING = "OFF"&&BUILD_EXAMPLES = "OFF":一般含有TEST或者EXAMPLE的构建项都不是必须的,一般都可以去掉,减少构建时间和构建体积。
- BUILD_SHARED_LIBS = "OFF":尝试过构建动态库,但是失败了,原因待查。这里关掉表示构建静态库。
- USE_CUDA = "ON":如果没有安装 CUDA SDK 就可以关掉。
3 其他
系列文章:《CMake构建学习笔记-目录》
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