业界 - 第34页程序园

【日记】好想放假（70 字）

正文　　感觉年假没有时间休了。休不了了。有点惨。　　最近总觉得陷入了倦怠期，在支行没有这么强烈，或许市分行对我来说真的不是好的选择。　　感觉自己总是和正常人相反呢（笑。成功日记：　　1. 写完了一篇随记；　　2. 《薛 ...

彭水晶 8 小时前

384 0 3

主流企业邮箱对比及配置方式独立开发者如何配置免费的域名邮箱

原文永久链接：https://forum.piwind.com/d/20-zhu-liu-qi-ye-you-xiang-dui-bi-ji-pei-zhi-fang-shi-du-li-kai-fa-zhe-ru-he-pei-zhi-mian-fei-de-yu-ming-you-xiang Date: 2025-06-16 本文背景： [*]你上各大搜索引擎，或者小破站、小 ...

酝垓 8 小时前

1018 0 8

【光照】[高光反射specular]以UnityURP为例

【从UnityURP开始探索游戏渲染】专栏-直达高光反射的基本流程经验光照模型中的高光反射通常遵循以下流程： [*]‌入射光计算‌：确定光源方向和强度 [*]‌视角向量计算‌：确定观察者方向 [*]‌反射向量计算‌：根据表面法线计算理想 ...

肿抢 8 小时前

480 0 3

初学者必读：如何使用 Nuxt 中间件简化网站开发

title: 初学者必读：如何使用 Nuxt 中间件简化网站开发 date: 2024/6/24 updated: 2024/6/24 author: cmdragon excerpt: 本文概述了Nuxt 3框架的升级特点，对比Nuxt 2，详细解析中间件应用、配置策略与实战示例，涵盖功能、错误管理、 ...

袁可佳 8 小时前

884 0 7

在C#中选择正确的集合进行编码

要选择正确的集合，我们首先要了解一些数据结构的知识。所谓数据结构，就是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。结合下图，我们看一下对集合的分类。集合分类在上图中，可以看到，集合总体上分为线性集合和非线性集合 ...

表弊捞 8 小时前

906 0 4

Django模型关系：从一对多到多对多全解析

一、一对多关系： ForeignKey 一对多是最常见的模型关系，例如 "作者 - 书籍" 场景：假设一个作者可以写多本书，但每本书只能属于一个作者。定义关系核心参数说明： [*]on_delete=models.CASCADE：当作者被删除时，关联的书籍也会被 ...

吕颐然 8 小时前

1108 0 4

不用开发-微信公众号接入腾讯元器AI智能体

不用开发-微信公众号接入腾讯元器AI智能体前言：哈哈，发个牢骚！作为一名摸鱼来源：程序园用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！ ...

倘伟 8 小时前

473 0 6

构建模块化 CLI：Lerna + Commander 打造灵活的基础脚手架

在现代软件开发中，创建定制化的命令行工具(CLI) 已成为满足公司业务需求的关键一环。这类工具可以辅助执行诸如代码检查、项目初始化等任务。为了提高开发效率并简化维护过程，我们将功能模块化，并通过多个子包来组织这些功能。本文将 ...

钤凑讪 8 小时前

224 0 3

Nuxt.js 应用中的 close 事件钩子

title: Nuxt.js 应用中的 close 事件钩子 date: 2024/12/2 updated: 2024/12/2 author: cmdragon excerpt: close 钩子在 Nuxt.js 的 Nitro 模块生命周期中起着重要的作用。当 Nitro 关闭时，这个钩子会被调用。通常用于进行清理操作或 ...

康器 8 小时前

889 0 2

自适应集群协作提升大语言模型医疗决策支持能力

摘要大语言模型（LLMs）的协作能力在自然语言处理系统中已被证明有效，对医疗健康领域发展具有重要潜力。然而，现有方法缺乏明确的组件选择规则，需依赖人工干预或临床特定验证。此外，当前架构严重依赖预定义的LLM集群，其中部分模型 ...

狙兕 8 小时前

697 0 3

为什么RAG技术可以缓解大模型知识固化和幻觉问题

1、大模型知识固化和幻觉问题要理解大模型的时效性问题，需首先明确其技术原理：大模型通过输入文本与已固化在神经网络中的知识进行匹配，预测并输出概率最大的文本内容作为答案。其固化知识的神经网络形成于前期训练阶段，训练输入源自 ...

户烫擞 8 小时前

346 0 3

容器云网络故障深度排查：POD访问SVC超时全解析

1. 故障背景　　单节点Kubernetes集群升级操作系统内核版本、NVIDIA驱动与CUDA后重启服务器，引发容器云管理界面访问异常。核心环境如下： [*]组件版本： [*]Ubuntu 5.19.0-40-generic [*]Kubernetes 1.21.5, Docker 27.5.1 ...

喳谍 8 小时前

1025 0 3

重磅消息 | 2025年最新AI+全栈测试开发技能实战指南（第6期）

深度好文，篇幅较长，请耐心看完！大家好，期盼已久的《全栈测试开发实战训练营》第6期，震撼回归！ 1、行业分析今年是全栈测试开发训练营第6期，本期训练营，首次推出了AI+的模式，所谓的AI+ ，即最新一期训练营中，我们将融合大量A ...

姘轻拎 8 小时前

666 0 2

2025 ZJ 中考数学压轴题的一种解析几何做法

提示：文章含有较多 \(\LaTeX\)，可能加载时间较长，125% 缩放页面，更好的公式体验。同步发表于洛谷【题目描述】（知乎的，侵删，红色的是我加的线，帮助 STD 的讲解）这里我们只考虑第三问即 (2).②，求 PA-PB 最小值【一种 ST ...

眸胝 8 小时前

174 0 5

系统架构师-基础到企业应用架构-表现层

一、前言最近也许是由于假期的原因，我发布的文章的速度变慢了，对大家说下抱歉，这个系列的确我很难写，感谢大家对我的支持和关注，的确我在发布后得到大家的支持和认可，让我有了更多的动力，之前发布的有些内容，可能对 ...

伏滢 8 小时前

100 0 1

工作回忆总结（第一年）

吃完晚饭，接到一个朋友的电话：大意是要来上海工作，让我帮忙了解一下行情。我就去51job上逛了一圈；想到自己的简历也是放在那边n久都没动过了，就去点了一下。我倒是没去更新我的简历信息，只是当看到简历上的工作经历 ...

赀倦 8 小时前

359 0 3

在团队中如何推行一项新的实践

推行必须是自上而下与自下而上的结合。在一个老团队中，推行一项新的实践是非常不易的。如果要求，每天10点站立会议增强团队成员之间沟通。大家会心里先衡量一下，恩，不就是每天站个十几分钟，自己说 ...

赏勿 8 小时前

1091 0 2

深感一无所长，准备试着从零开始写个富文本编辑器

富文本编辑器是允许用户在输入和编辑文本内容时，可以应用不同的格式、样式等功能，例如图文混排等，具有所见即所得的能力。与简单的纯文本编辑组件等不同，富文本编辑器提供了更多的功能和灵活性，让用户可以创建更丰富和结构化的内容。 ...

崆蛾寺 8 小时前

565 0 2

[原创]《C#高级GDI+实战：从零开发一个流程图》第06章：繁琐？没扩展性？抽象！抽象！

一、前言前面的课程我们实现了两种形状：矩形、圆形，在第4章的时候就会发现，仅增加了个新形状，代码量及判断逻辑就翻倍不止，异常繁琐，可维护性很差，更没有扩展性可言。我们本节课就来解决这一点，解决的方法也很简单经典：抽象！ ...

汪之亦 8 小时前

356 0 5

[汽车/国家标准] GB/T 40429-2021《汽车驾驶自动化分级》

0 序 0.0 研读背景 [*]GB/T 40429《汽车驾驶自动化分级/Taxonomy of driving automation for vehicles》，作为智能网联汽车行业-自动驾驶领域的核心标准之一，有必要进行深入阅读和熟悉，以便笔者、读者(汽车行业的研发工程师)理解和 ...

荡俊屯 8 小时前

328 0 7

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	【光照】[高光反射specular]以UnityURP为例【从UnityURP开始探索游戏渲染】专栏-直达高光反射的基本流程经验光照模型中的高光反射通常遵循以下流程： []‌入射光计算‌：确定光源方向和强度 []‌视角向量计算‌：确定观察者方向 []‌反射向量计算‌：根据表面法线计算理想 ... 肿抢 8 小时前* 480 0 3
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	为什么RAG技术可以缓解大模型知识固化和幻觉问题 1、大模型知识固化和幻觉问题要理解大模型的时效性问题，需首先明确其技术原理：大模型通过输入文本与已固化在神经网络中的知识进行匹配，预测并输出概率最大的文本内容作为答案。其固化知识的神经网络形成于前期训练阶段，训练输入源自 ... 户烫擞 8 小时前 346 0 3
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	[汽车/国家标准] GB/T 40429-2021《汽车驾驶自动化分级》 0 序 0.0 研读背景 []GB/T 40429《汽车驾驶自动化分级/Taxonomy of driving automation for vehicles》，作为智能网联汽车行业-自动驾驶领域的核心标准之一，有必要进行深入阅读和熟悉，以便笔者、读者(汽车行业的研发工程师)理解和 ... 荡俊屯 8 小时前* 328 0 7