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Golang服务可观测和思路分享
省流 中医四诊"望闻问切"与程序诊断有异曲同工之妙。在Golang问题排查中,我们需要建立系统化的诊断思维:通过观察表象(望)、收集信息(闻)、追溯根源(问)、精准施治(切)四个维度,形成完整的诊断闭环。 引入prometheus上报 Prome ...
奸轲嫣
2025-6-2 21:41
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LLM中的Top-K/Top-p/温度都是怎么发挥作用的?
写在前面 许多大模型具有推理参数,用于控制输出的“随机性”。常见的几个是 Top-K、Top-p,以及温度。比如我们常用的 Dify 平台就支持 Top-p 和 温度 的设置: 鼠标放到问号上面,可以看到各自的解释: Top-p: [*]含义:Kernel samp ...
凤清昶
2025-6-2 21:40
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Model Context Protocol(MCP)详解:AI 编程新时代的“USB 接口
目标读者:具备一定编程基础,但尚未涉足 AI 编程的开发者 本文目的:帮助你理解 MCP 的核心概念、技术优势、运作机制,并指导你如何使用 MCP 构建智能体项目。 来源:程序园用户自行投稿发布,如果侵权,请联系站长删除 免责声明:如果 ...
乙荒
2025-6-2 21:40
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AI实战:Text_To_SQL+Prompt+数据库(MySQL)+MCP
一、Text-to-SQL应用概述 什么是Text-to-SQL?Text-to-SQL也称为NL2SQL,是将自然语言查询转换为可在关系数据库上执行的SQL查询的技术。 其核心目标是准确捕捉并反映用户意图,生成相应的SQL查询,确保执行后返回符合预期的结果。 在 ...
戎玉珂
2025-6-2 21:40
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MCP应用docker部署,docker-compose部署
一、概述 前面几篇文章,MCP应用直接用的python3 server.py运行的,如果服务器重启,进程就会关掉,很不方便。 所以需要使用docker部署,实现开机自启动。 二、docker部署 mysql_mcp_server_pro 准备文件 以mysql_mcp_server_pro为例 ...
迭婵椟
2025-6-2 21:39
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二叉树实战篇1
目录 [*]前言 [*]二叉树的递归遍历 [*]前序遍历 [*]中序遍历 [*]后续遍历 [*]二叉树的迭代遍历 [*]前序遍历 [*]中序遍历 [*]后序遍历 [*]二叉树的层序遍历 [*]层序遍历(学会这个,以一打十) [*]层序遍历(倒序) [*]二叉树的右视图 [ ...
庞环
2025-6-2 21:39
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QT 的信号-槽机制
对于对象间的通信问题,很多框架采用回调函数类解决。QT 使用信号-槽解决对象间的通信问题,只要继承 QObject 类就可以使用信号-槽机制。信号-槽使用起来非常简单、灵活,发射和接收对象实现了解耦。发射信号的对象不需要关注有哪些对象 ...
王平莹
2025-6-2 21:39
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大模型微调实战:通过 LoRA 微调修改模型自我认知
本文主要分享如何使用 LLaMAFactory 实现大模型微调,基于 Qwen1.5-1.8B-Chat 模型进行 LoRA 微调,修改模型自我认知。 本文的一个目的:基于 Qwen1.5-1.8B-Chat 模型进行微调,修改模型自我认证。 修改前对于 Qwen1.5-1.8B-Chat 模型, ...
账暴
2025-6-2 21:39
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dify MCP工具调用
一、概述 前面几篇文章,介绍了Cherry Studio客户端调用MCP,接下来介绍dify如何调用MCP 二、dify插件 需要安装2个插件,分别是:Agent 策略(支持 MCP 工具),MCP SSE Agent 策略(支持 MCP 工具) Agent 策略集合(支持 MCP SSE 发现和 ...
左优扬
2025-6-2 21:38
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Chat to MySQL 最佳实践:MCP Server 服务调用
一、场景说明: 通过 1Panel+MaxKB 两个开源工具结合 MCP 服务实现 Chat to Mysql。 二、资源准备 [*]MySQL:数据库以及数据库表(培训认证中心运营数据表) [*]1Panel:开源 Linux 运维管理平台 [*]MaxKB: 强大易用的开源 AI 小助手 ...
恙髡
2025-6-2 21:37
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Java程序员的Go入门笔记
系列文章目录和关于我 0.背景 3年java开发背景(因此这篇文章的特点是:比较适合java程序员doge),业余时间有了解过一些go,如今主要技术栈是go,此篇主要结合go语言圣经和团队内go项目,总结一些基础知识。 另外文章中没有对if,switc ...
骆贵
2025-6-2 21:37
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智能简历解析器实战教程:基于Spacy+Flask构建自动化人才筛选系统
一、项目背景与技术选型 在人力资源领域,每天需要处理数百份简历的HR团队面临巨大挑战:人工筛选效率低下、关键信息遗漏风险高、跨文档对比分析困难。本教程将构建一个端到端的智能简历解析系统,通过NLP技术自动提取候选人核心信息, ...
啪炽
2025-6-2 21:37
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Cursor入门教程-JetBrains过度向
Cursor使用笔记 前置:之前博主使用的是JetBrains的IDE,VSCode使用比较少,所以会尽量朝着JetBrains的使用习惯及样式去调整。 一、设置语言为中文 如果刚上手Cursor,那么肯定对Cursor中的众多选项配置项不熟悉,这时候如果是默认的英 ...
奸轲嫣
2025-6-2 21:37
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AI浏览器自动化实战
只需一句话,AI 即可自动操作浏览器: 搜索商品: 下单支付: 甚至还能进行深度研究(Deep Research),自动生成完整的攻略报告: Browser use 是一个开源项目,使 AI 大模型能够自动操作浏览器: 短短几个月内,Browser use 已在 ...
梨恐
2025-6-2 21:36
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Sentinel源码—3.ProcessorSlot的执行过程
大纲 1.NodeSelectorSlot构建资源调用树 2.LogSlot和StatisticSlot采集资源的数据 3.Sentinel监听器模式的规则对象与规则管理 4.AuthoritySlot控制黑白名单权限 5.SystemSlot根据系统保护规则进行流控 1.NodeSelectorSlot构建资源调用 ...
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重生之我是操作系统(八)----文件管理(上)
简介 操作系统的文件管理负责都计算机中的数据(文件和目录)进行组织,存储,检索,保护,共享。 其核心目标为: [*]高效存储 减少I/O开销,提升读写速度 [*]数据完整 确保文件不被非法破坏 [*]用户透明 隐藏底层细节,比如磁盘的物理指 ...
皮仪芳
2025-6-2 21:36
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MCP数据脱敏应用开发
一、概述 数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。 定义 指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条 ...
邹语彤
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快速理解 MCP 与 A2A 协议的关系,它们如何协作构建复杂AI系统
近期关于MCP协议的讨论非常热门,主要因为通过MCP协议通过标准化接口为 AI 应用与外部数据源建立统一交互通道,这使得大模型可以与外部数据源或工具进行交互,从而实现各种专业场景下的智能应用。关于如何实现MCP的架构,在上一篇《如何 ...
虽裘侪
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Web前端入门第 36 问:多图细说 CSS grid 网格布局(一)父元素容器相关属性
grid 网格布局与 flex 弹性盒子布局一样,都需要控制 容器 跟 子元素 的样式才能做出想要的效果,部分场景只控制 容器 样式也行。 grid 样式属性 一大堆 属性 来袭~~ 与网格相关的 CSS 属性有一大堆,毕竟要同时控制行和列(行、列也被 ...
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Spark on K8s 在vivo大数据平台的混部实战
作者:vivo 互联网大数据团队- Qin Yehai 在离线混部可以提高整体的资源利用率,不过离线Spark任务部署到混部容器集群需要做一定的改造,本文将从在离线混部中的离线任务的角度,讲述离线任务是如何进行容器化、平台上的离线任务如何 ...
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