如何通过Anaconda快速安装和使用Python来执行文件并打包.exe可执行程序

Anaconda是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版，专为数据科学、机器学习、人工智能、科学计算和大数据处理等领域设计。它由 Anaconda, Inc.（原 Continuum Analytics）开发，是目前全球使用最广泛的数据科学平台之一。

核心特点：

• 预装大量科学计算库（Anaconda 自带 250+ 个常用数据科学包，开箱即用）
  
• 强大的包管理器：conda
  
• 虚拟环境管理（Environment Management）
  
• 跨平台支持
  
• 图形化工具（Anaconda Navigator）
  

第一步：下载Anaconda（推荐链接2直接下载）

链接1：https://www.anaconda.com/download/success

链接2：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2025.12-1-Windows-x86_64.exe

第二步：安装Anaconda

建议安装在D盘

第三步：检查安装情况并打开Anaconda Prompt

安装好后，开始菜单会出现下图几个组件程序，我们主要会用到的是Anaconda Prompt

第四步：检查Python是否安装

打开Anaconda Prompt，定位到Anaconda安装目录，输入python回车检查python是否安装。下图可见已经安装，版本号是Python 3.13.9。

第五步：安装opencv-python和opencv-contrib-python。这两个库很关键，因为会经常用到。

1.先定位到Scripts目录下，检查一下是否已经安装了opencv-python，检查的命令是pip list，他会列出所有的库。

这里我已经安装过了，第一次安装Anaconda后这两个库是没有安装的，需要通过命令安装。

2.开始安装opencv-python与opencv-contrib-python
opencv-python安装命令：pip install opencv-python ，检查cv2是否安装成功的命令是：import cv2，检查版本的命令是：cv2.version，可见安装后的版本是“4.12.0”

opencv-contrib-python安装命令：pip install opencv-contrib-python==4.12.0.88 。这里需要说明的是，如果opencv-python安装后，opencv-contrib-python的版本建议与opencv-python一致，所以这里是指定opencv-contrib-python的版本进行安装的。

到这里我们常用的几个库就安装好了，就可以使用Python工具了，可以编写代码或者实现你伟大的工程。

第六步：安装pyinstaller
pyinstaller库的作用是用来打包我们的Python文件的，也就是你想把你的项目通过exe执行文件展示操作的话，就得安装这个库，才能实现这个操作。

pyinstaller库安装命令：pip install pyinstaller

安装成功

第七步：功能测试

我们打包一个IP地址修改小程序 IPChanger.exe

定位到python文件所在目录

cd D:\OpencvTest\ip
打包命令：pyinstaller --onefile --windowed --hidden-import=tkinter --clean --name="IPChanger" ip_change02.py
命令解释：“请 PyInstaller 把 ip_change02.py 打包成一个没有控制台窗口的、名为 IPChanger.exe 的独立可执行文件，并确保包含 tkinter 模块，同时清理旧缓存。”

打包成功，测试一下程序，打开dist目录，双击执行程序。

程序启动成功，具体细节我们慢慢打造。

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