Lit 的响应式系统为什么这么轻？——从 ReactiveElement 的设计说起

在使用 Lit 时，很多人都会有一个直观感受：

“它居然没有状态管理系统？”
“也没有复杂的依赖收集？”

但实际使用下来却发现：

• 状态更新是正确的
  
• DOM 更新是精准的
  
• 性能非常稳定
  

那么问题来了：

Lit 的响应式系统到底是怎么工作的？
它为什么可以这么轻？

本文将从 ReactiveElement 的设计目标、实现方式、与 Vue/React 的根本差异 三个角度来解释这个问题。
一、先说结论（Important）

在 Lit 中：

响应式系统的职责不是“计算依赖”，
而是“调度更新”

这是理解 Lit 响应式系统的第一把钥匙。
二、ReactiveElement 在 Lit 架构中的位置

先回顾 Lit 的继承链：

1. HTMLElement
2.   └── ReactiveElement
3.         └── LitElement
4.               └── YourComponent

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其中：

• ReactiveElement：负责响应式属性 & 更新调度
  
• LitElement：负责生命周期 & render 调用
  
• lit-html：负责 DOM 更新
  

ReactiveElement 不关心 DOM
它只关心：什么时候需要更新

三、Lit 的响应式系统到底“响应”了什么？

3.1 Lit 的响应式单位是「属性」，不是「依赖」

在 Vue 中：

1. effect(() => {
2.   div.textContent = state.count
3. })

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• 响应的是 依赖关系
  
• 自动追踪 state.count
  

而在 Lit 中：

1. @property()
2. count = 0

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• 响应的是 属性赋值行为
  
• 不存在依赖收集
  

3.2 本质区别

框架响应式关注点Vue“谁用到了这个值”React“状态是否发生变化”Lit“属性是否被 set”Lit 的选择非常克制。
四、ReactiveElement 的核心机制

4.1 @property 做了什么

1. @property({ type: Number })
2. count = 0

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背后本质是：

• 把字段变成 getter / setter
  
• 在 setter 中调用 requestUpdate
  

4.2 伪代码示意

1. set count(value) {
2.   const oldValue = this._count
3.   this._count = value
4.   this.requestUpdate('count', oldValue)
5. }

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没有 Proxy
没有依赖收集
没有 effect
五、requestUpdate：Lit 响应式系统的核心

5.1 requestUpdate 并不立即更新

1. this.requestUpdate()

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它做的事情是：

• 标记“需要更新”
  
• 把更新放入 microtask 队列
  
• 合并多次更新
  

5.2 批量更新机制

1. this.count = 1
2. this.count = 2
3. this.count = 3

复制代码

最终只会：

1. render 一次

复制代码

这是 Lit 响应式系统最重要的性能保证。
5.3 更新调度流程

1. property set
2.   ↓
3. requestUpdate
4.   ↓
5. Promise.resolve().then()
6.   ↓
7. performUpdate
8.   ↓
9. render()

复制代码

六、为什么 Lit 不需要依赖收集？

答案非常关键：

因为 lit-html 已经知道“哪里会变”

在前一篇 Part 更新机制中讲过：

• DOM 更新是由 Part 精确定位的
  
• render() 每次都会重新执行
  
• 但更新只发生在表达式对应位置
  

因此：

Lit 不需要知道“你在模板中用了哪些属性”

它只需要保证：

• 属性变化 → render 执行
  
• render 执行 → Part 精确更新
  

七、shouldUpdate：Lit 给你的“唯一判断点”

1. shouldUpdate(changedProperties) {
2.   return true
3. }

复制代码

• changedProperties 是一个 Map
  
• 记录了哪些属性发生了变化
  

你可以非常明确地控制：

1. shouldUpdate(changed) {
2.   return changed.has('count')
3. }

复制代码

这比 Vue/React 的依赖优化更显式、更可控。
八、Lit 的生命周期为什么这么少？

Lit 的生命周期几乎完全围绕「更新」展开：

1. connectedCallback()
2. shouldUpdate()
3. willUpdate()
4. render()
5. updated()

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没有：

• computed
  
• watch
  
• effect
  
• memo
  

因为：

Lit 不试图管理你的状态
它只负责把状态变化“反映到 DOM”

九、和 Vue / React 的响应式系统对比

9.1 架构层面对比

维度LitVueReact响应式基础getter/setterProxysetState依赖收集❌✅❌更新调度microtaskschedulerschedulerDOM 更新定点 PartDiffDiff系统复杂度极低高中9.2 为什么 Lit 可以这么“简单”

因为 Lit 放弃了三件事：

• 自动依赖追踪
  
• 状态派生（computed）
  
• 跨组件状态管理
  

这些都不是组件底层必须解决的问题。
十、Lit 响应式系统的适用边界

10.1 非常适合的场景

• UI 组件
  
• Design System
  
• 跨框架组件
  
• 微前端子模块
  

10.2 不适合的场景

• 大型应用状态管理
  
• 复杂状态派生逻辑
  
• 需要大量 computed / watch 的业务
  

Lit 的哲学是：

把“状态复杂度”交给使用者或上层架构

十一、A Very Important 总结

Lit 的响应式系统不是“弱”，
而是“目标非常明确”

它只做三件事：

• 监听属性变化
  
• 合并更新
  
• 触发 render
  

而剩下的一切，都交给：

• JavaScript 本身
  
• 浏览器本身
  
• 应用架构本身
  

十二、最后

到现在应该可以已经完整理解了：

• Lit 的整体架构
  
• 为什么不需要 Virtual DOM
  
• lit-html 的 Part 更新机制
  
• ReactiveElement 的响应式设计
  

如果把这些拼起来，you 会发现：

Lit 是一个“极端相信浏览器”的体系

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