Solon AI 开发学习 - 1导引

Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，以及简化 Mcp 的开发体验。同时支持 Java 8 到 Java 25。
本系列主要介绍 Solon AI 插件（AI “通用”应用开发框架）的使用。Solon-AI 采用方言适配的设计，可兼容各大语言模型（LLM）接口调用。
这里讲的 AI 主要是指生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）。也会称为“大模型”，或者“大语言模型”。按生成内容分的话，常见的有：
模型作用聊天模型（ChatModel）用于聊天式生成对话、或文字创作、或解惑答疑等（可以有会话上下文）生成模型（GenerateModel）用于一次性生成文本、图像、视频（也有叫：ImageModel、VideoModel 等）其它模型还会有（更多，不列）：
模型作用嵌入模型（EmbeddingModel）用于生成矢量数据，进而实现相似查询排序模型（RankingModel）用于排序不同模型间，会有相互协作。比如 ChatModel 生成的内容，可用于 GenerateModel。而 EmbeddingModel 与 ChatModel 协作，可实现 RAG（即本地数据与大模型协作，增强生成效果）。也支持 MCP 协议，实现 Tool 服务发布，和 Tool 服务使用。
在使用时，可以粗浅得认为它是个 http-api 接口（平易近人些），solon-ai 则是它们的通用客户端。
本教程涉及的几种常用术语（也是差不多的意思）：

• ai、gai、llm
  
• 大模型、大语言模型、生成式大语言模型
  

目前 AI 常见的应用建设（solon-flow 可提供“流程编排”支持）：

学习视频：

• 《Solon AI - (1) Helloworld》
  
• 《Solon AI MCP - (1) Helloworld》
  
• 《Solon AI MCP - (2) 客户端断线重连》
  

专有仓库地址：

• https://gitee.com/opensolon/solon-ai
  

完整示例（Solon、SpringBoot2、SpringBoot3、jFinal、Vert.x ）：

• https://gitee.com/solonlab/solon-ai-mcp-embedded-examples
  
• https://gitcode.com/solonlab/solon-ai-mcp-embedded-examples
  
• https://github.com/solonlab/solon-ai-mcp-embedded-examples
  

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