一、先了解：MCP 公开服务市场

上一篇博客，我们介绍了如何将本地工具封装为 MCP 服务，并成功创建客户端实现连接，感兴趣的朋友可以回顾：https://www.lucaju.cn/index.php/archives/169/
今天，我们聚焦实操——如何调用 MCP 市场上的公开服务，以「高德地图 MCP 服务」为例，步骤清晰可复现，新手也能快速上手。
一、先了解：MCP 公开服务市场

首先给大家推荐一个优质的 MCP 公开服务平台：https://mcp.so/zh
这个平台类似 MCP 服务的「GitHub」，目前已收录超过一万八千个公开 MCP 服务，涵盖地图、工具、接口等各类场景，我们今天要用的高德地图 MCP 服务也收录其中。

高德地图 MCP 服务直达链接：https://mcp.so/zh/server/amap-maps/amap
进入链接后，注意保存页面中的「服务器配置 JSON」（如下所示），后续配置项目时会直接用到，重点留意 env 中的 AMAP_MAPS_API_KEY 字段。

二、前置准备：申请高德 API-Key

调用高德地图 MCP 服务，需先获取个人 API-Key，步骤如下（3步搞定）：
1. 登录高德开放平台

访问高德开放平台：https://lbs.amap.com/ ，注册一个用户，完成认证后登录到后台
2. 创建一个应用

3. 生成 API-Key

注意：服务平台选择Web服务，填写完成后提交，即可生成 API-Key，保存好该 Key，后续替换配置使用。

三、编写客户端代码连接高德服务

前置准备完成后，开始配置项目、编写代码，全程分为3个步骤，也很简单操作。
1. 拷贝高德MCP服务中的json文件到项目中

**注意: **替换api_key，使用我们刚刚创建好的api_key

1. {
2.   "mcpServers": {
3.     "amap-maps": {
4.       "command": "npx",
5.       "args": [
6.         "-y",
7.         "@amap/amap-maps-mcp-server"
8.       ],
9.       "env": {
10.         "AMAP_MAPS_API_KEY": "api_key"
11.       }
12.     }
13.   }
14. }

复制代码

把这个json放到项目resource目录下，命名为 mcp-servers-config.json （可自定义，但需与后续配置对应）
2. 修改application.yml配置文件

添加 MCP 客户端配置，核心是指定上述 JSON 文件的路径

1. spring:
2.   application:
3.     name: spring-ai-alibaba-agent
4.   ai:
5.     dashscope:
6.       api-key: ${AliQwen_API}
7.     mcp:
8.       client:
9.         type: async
10.         request-timeout: 10s
11.         toolcallback:
12.           enabled: true
13.         stdio:
14.           servers-configuration: classpath:/mcp-servers-config.json

复制代码

3. 编写测试代码

测试代码其实和上一篇的客户端代码基本没有什么改动，我就简单放上来一些啦～

1. @GetMapping("mcpTest")
2. private void mcpTest() throws GraphRunnerException {
4.     ChatModel chatModel = getChatModel();
6.     ToolCallback[] toolCallbacks = toolCallbackProvider.getToolCallbacks();
8.     System.out.printf("""
9.                     =====Find the tools from spring ToolCallbackProvider=====
10.                     %s
11.                     """,
12.             JSON.toJSONString(toolCallbacks));
14.     // 构建智能体并绑定mcp服务
15.     ReactAgent agent = ReactAgent.builder()
16.             .name("ip_search")
17.             .model(chatModel)
18.             .description("你是一个天气查询助手")
19.             .saver(new MemorySaver())
20.             .toolCallbackProviders(toolCallbackProvider)
21.                     .build();
23.     // 运行时配置
24.     RunnableConfig config = RunnableConfig.builder()
25.             .threadId("session")
26.             .build();
28.     // 流式调用agent
29.     Flux<NodeOutput> stream = agent.stream("上海未来天气怎么样", config);
30.     StringBuffer answerString = new StringBuffer();
31.     stream.doOnNext(output -> {
32.                 if (output.node().equals("_AGENT_MODEL_")) {
33.                     answerString.append(((StreamingOutput<?>) output).message().getText());
34.                 }
35.                 else if (output.node().equals("_AGENT_TOOL_")) {
36.                     answerString.append("\nTool Call:").append(((ToolResponseMessage) ((StreamingOutput<?>) output).message()).getResponses().get(0)).append("\n");
37.                 }
38.             })
39.             .doOnComplete(() -> System.out.println(answerString))
40.             .doOnError(e -> System.err.println("Stream Processing Error: " + e.getMessage()))
41.             .blockLast();
42. }

复制代码

代码编写完成后，启动项目，访问接口：http://localhost:8080/mcpTest，即可测试高德 MCP 服务调用效果。
四、效果演示

首先可以看到我们已经加载到了高德MCP的服务列表

接下来可以看到大模型输出了对未来7天天气的回答

五、总结

以上就是「Spring AI Alibaba 调用 MCP 公开服务」的完整实操流程，核心是「获取 API-Key → 配置 MCP 服务 → 编写测试代码」，步骤简洁且可复现。
本次实操的全部代码（含之前 Agent 相关测试代码）已上传至 GitHub，需要的朋友可以自行获取，如有疑问，欢迎在评论区交流～
GitHub 链接：https://github.com/Jucunqi/spring-ai-alibaba-agent.git

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