物联网浏览器(IoTBrowser)-js开发人脸识别

最近在研究将人脸识别应用到农产品实名收购系统，以防止他人仿冒申领合格证。经过选型找了2种方案，第一种基于.net原生开发，第二种基于js开发，目前两种都可以集成到物联网浏览器中。
第一种使用.net开发插件
.net下使用ViewFaceCore包，ViewFaceCore 是一个开源的、人脸识别 SDK，支持 .NET/.NET Core/.NET Framework 平台。它提供了高效且准确的人脸检测和特征提取功能，可以用于各种与人脸识别相关的应用场景中。
后端代码：

1. FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();
2. var faceImage0 = new Bitmap(dirPath).ToFaceImage();
3. var infos0 = faceDetector.Detect(faceImage0);
4. FaceLandmarker faceMark = new FaceLandmarker();
5. var points0 = faceMark.Mark(faceImage0, infos0[0]);
6. FaceRecognizer faceRecognizer = new FaceRecognizer();
7. float[] fromData = faceRecognizer.Extract(faceImage0, points0);
8. float[] faceData = model.FaceVector;
9. return faceRecognizer.Compare(fromData, faceData);

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前端代码：

1. async getSingleFace(s) {
2.     var data = this.faceImgPath;
3.     ar = await dds.dynamic.api.exectuce({ method: "post", pluginName: "Face", actionName: "GetSingleFace", actionData: (data) })
4.     console.log('人脸信息', ar)
5.     this.faceKeys = ar.Data;
6. },
7. async compareFace(cb) {
8.     var data = { fileName: this.faceImgPath, targetKeys: this.faceKeys };
9.     ar = await dds.dynamic.api.exectuce({ method: "post", pluginName: "Face", actionName: "Compare", actionData: JSON.stringify(data) })
10.     console.log('人脸比较', ar)
11.     this.resultInfo = "相似度：" + ar.Data + ""
12.     if (ar.Data < 0.8) {
13.         cb && cb()
14.     } else {
15.         this.startVideo = false;
16.     }
17. },

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　物联网浏览器(IoTBrowser)-人脸快速搜索就是基于这个开发
第二种使用基于face-api.js 
 face-api.js 是一个强大的 JavaScript 人脸识别库，它基于 TensorFlow.js 核心（tensorflow/tfjs-core）实现，能够在浏览器和 Node.js 环境中无缝运行。该 API 为开发者提供了丰富的人脸检测与识别功能，使得在 Web 应用中集成高级计算机视觉能力变得前所未有的简单。
 

 

主要功能与亮点

face-api.js 不仅支持核心的人脸识别任务，还提供了一系列开箱即用的高级特性：

• 实时人脸追踪与识别：利用 MTCNN 面部检测器，实现高效的实时 JavaScript 人脸追踪。
  
• 摄像头实时检测：支持从实时摄像头流中检测人脸并进行情绪识别，可应用于视频场景。
  
• 流行框架集成：提供了与 Vue.js 和 Electron 等框架结合使用的示例，方便开发者快速上手。
  
• 趣味应用案例：例如“给人戴口罩”——Gant Laborde 谈与 Jason 一起学习，展示了库的灵活性和趣味性。
  

此外，官方还提供了详细的视频教程，帮助开发者从零开始轻松掌握人脸识别技术。

1.     async function updateResults() {
2.       if (!isFaceDetectionModelLoaded()) {
3.         return
4.       }
6.       const inputImgEl = $('#inputImg').get(0)
7.       const options = getFaceDetectorOptions()
9.       const results = await faceapi.detectAllFaces(inputImgEl, options)
11.       const canvas = $('#overlay').get(0)
12.       faceapi.matchDimensions(canvas, inputImgEl)
13.       faceapi.draw.drawDetections(canvas, faceapi.resizeResults(results, inputImgEl))
14.     }
16.     async function run() {
17.       // 加载人脸检测模型
18.       await changeFaceDetector(SSD_MOBILENETV1)
20.       // 开始处理图片
21.       updateResults()
22.     }

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face-api-static开源项目

face-api.js需要运行在nodejs服务端，不方便移植，为了本地在物联网浏览器中使用，改造了face-api-static开源项目。支持部署在物联网浏览器环境，同时也支持部署在tomcat、nginx、iis、webapi等web容器。

 
gitee开源地址：人脸识别js库
 

联系方式：微信 billy_yi  QQ: 909501683出处：http://yizhuqing.cnblogs.com/　　　　多年.NET平台开发经验，擅长物联网各类设备（地磅、轨道秤、RFID等）集成开发。
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