两天烧掉200美元！我AI大模型网关终于支持了Claude模型

这是一个关于“真金白银”的开发故事。
Chats 1.9.0 发布于 2025 年 11 月 27 日，距离上一个版本发布仅过去了不到一个月。但对 Chats 来说，这却是一个里程碑式的版本：我们不仅全面支持了 Anthropic（Claude）模型，还顺带把 .NET 10 给升了，甚至还搞出了一套能在 Chats 里“借壳”跑 Claude Code 的 API 兼容层。
而在这一切的背后，是一张让我“肉痛”的 Azure 账单。
一切源于“微软与 Anthropic 联手”

事情要从 2025 年 11 月 19 日说起。那天，微软与 Anthropic 达成合作，宣布将在 Azure 平台上提供 Anthropic 的 Claude 大模型服务。这意味着开发者和企业用户可以通过 Azure 云服务访问 Claude 模型。
作为一名微软 MVP，我本以为 Claude 模型对 MVP 额度来说是可以使用的，因为根据以往的经验，如果没有资格使用某项服务，通常会直接在控制台里提示“无权限”或“无法启用”，而不是直接允许使用然后产生高额费用，但我大意了。
因此我第一时间就想到了将 Claude 模型集成到我自己的项目中——Sdcb Chats。
当时为了确保 Anthropic Messages API 工作正常且稳定，我做了大量的测试。为了验证兼容性，我甚至还“站起来蹬”，直接接入了 Anthropic 官方的命令行工具 Claude Code 来跑 Opus 模型。
结果……短短 2 天时间，我在 Azure 上跑 Claude 模型的 API 调用费用就高达 192.95 美元！

当时看到账单整个人都是蒙的。不过好在“氪金”没有白费，最终我成功将 Claude 模型完美集成到了 Sdcb Chats 中。现在，大家可以在 Chats 中愉快地使用 Claude 模型了！
1.9.0 的核心：Anthropic 全面落地

在 1.9.0 之前，Chats 对 Claude 的支持只能说是“能用”，因为并没有原生支持 Anthropic Messages API，需要通过 OpenAI 兼容接口转译——而 OpenAI Chat Completions 兼容接口并不支持 Extended Thinking。但这一次，我是原生支持。
原生 HttpClient 实现与 Thinking 支持

为了追求极致的性能和可控性，我重写了 Chats 的底层调用逻辑。
原本 Anthropic 提供了Anthropic C# API Library，我一开始使用了这个 SDK，但发现里面的验证逻辑有点太过分了，连模型名称都要验证（报错说：AnthropicInvalidDataException: Data did not match any variant of RawMessageStreamEvent）。在我开发的时候，Opus 模型还没发布 4.5 版本，我使用这个 SDK 连自家的 Claude 4.5 Opus 都报错，笑死！更不要提用这个 SDK 连接国产的 MiniMax/GLM/DeepSeek v3.2 了，这种操作非常“Anthropic”（这个问题直到 2026-01-14 发布的 12.2.0 版本中才解决！）。

因此我的 Git 提交记录里可以看到，我一开始是准备走 SDK 做 Anthropic 支持的，但最终又放弃了，转而在代码中用原生 HttpClient 手撸了一个近 1000 行的 AnthropicChatService。

这意味着什么？

• 完整支持 Thinking（思维链）：Claude 模型的 Thinking 可以像在官方网页版那样展示，支持流式输出，“思考”与“回答”分离。为此我在数据库中专门新增了 StepContentThink 表，用于独立存储思维内容。
  
  
  
  
• Signature（签名）验证：Chats 现在能正确处理和存储 Claude 的思维签名（Signature），确保证据链完整。
  
• Vision Link 优化：默认使用 URL 而非 Base64 传图，大幅节省带宽和 Token。
  

同时，我还引入了 MaxThinkingBudget（模型级）和 ThinkingBudget（会话级）配置，防止你的 Token 再像我一样“不知不觉”地烧完。
“借壳上位”：Anthropic Messages API 兼容

这一条可能比原生支持更硬核。
Chats 1.9.0 反向实现了 Anthropic 的官方 API 协议（/v1/messages）。我在 src/BE/web/Controllers/Api/AnthropicCompatible/AnthropicMessagesController.cs 中完整复刻了 Anthropic 的接口规范。这意味着 Chats 不仅是一个客户端，它本身也变成了一个标准的 Anthropic API 服务端。
为什么要这么做？
因为现在有很多优秀的工具（比如 Cursor、Claude Code、各种 AI 插件）只支持 Anthropic 原生协议。为了支持官方的 claude-code 命令行工具（如动图，后台可以实时追踪 Claude Code 的使用信息）：

我甚至专门修复了 System Prompt 的解析逻辑，同时，我还引入了 MaxThinkingBudget（模型级）和 ThinkingBudget（会话级）配置，以及 Prompt Cache Token 的计费支持（Commit 85a1c2a6），防止你的 Token 再像我一样“不知不觉”地烧完。
既然 Chats 已经变成了一个强大的 API 网关，那么配套的开发者体验必须跟上。
1.9.0 新增了 Build 模块，包含三个核心页面：

• API Keys：更安全的密钥管理，支持过期时间、备注，还能看到密钥掩码。
  
• Docs：一站式文档，列出了所有兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API 端点（支持一键复制）。
  
• Usage：按 API Key 维度的用量统计，谁用了多少 Token，一目了然。
  

视觉生产力：OpenAI 图像 API 与 .NET 10

除了大语言模型，1.9.0 还补齐了视觉能力：

• 实现了标准的 OpenAI 图像生成（/v1/images/generations）和编辑（/v1/images/edits）API。
  
• 配合前端的 ChatInput 动画优化，现在的图片生成体验更加流畅。
  

最后，作为一个 .NET 信仰粉，Chats 1.9.0 已经全线升级到了 .NET 10。虽然用户感知不强，但这带来了更好的性能和更现代的底层设施，为未来的长远发展打下了基础。
结语：为了更自由的 AI 网关

从 1.7 的 MCP 落地，到 1.9 的 Anthropic 原生支持与 API 兼容，Chats 正在一步步从一个“聊天网页”进化成一个真正通用的 AI 基础设施。
那个 200 美元的账单虽然让人心痛，但它换来了 Chats 对 Claude 的完美支持，以及那段“为了测试而疯狂调用”的激情时光，我觉得——值了！
另外相信我，我做了一切努力尝试联系微软和 Anthropic，争取把那 200 美元的费用给要回来，但他们互相推诿，也没说是用户自己的行为或者平台责任，只是互相说这是对方（微软/Anthropic）的责任，所以最后也就不了了之了。
感谢阅读！喜欢的朋友请给我的 GitHub 项目一个 star：https://github.com/sdcb/chats
这是完整的更新日志：https://github.com/sdcb/chats/blob/main/doc/zh-CN/release-notes/README.md
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