字符串分割并展开成表格的SQL实现方法

一、场景案例

在数据开发类项目中，常常会遇到需要将字符串进行切割并展开成表格的场景，如以下两种常见的案例：

• 标签类型数据：如将员工标签类型的数据
  1. - 技能：Java、Spring、微服务、项目管理- 项目经验：电商、金融、教育
  2. - 工作风格：#执行力强 #跨部门协作 #数据驱动

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• 分类层级数据：如将组织部门层级数据：“/集团/分公司/信息技术部/数据团队”
  

除此之外，在一些特定的业务场景中，如证券场景中，需要将一笔回购合约涉及到的多个质押券进行拆分（提取每个质押券有质押数量及对应标准券转换比例），数据示例如下：

 另外，API请求的返回的数据多为半结构化的字典列表数据，需要将每行数据从列表中进行提取出来再进行后续的处理，如以下数据：

1. {"data": [
2. 　　 {"AMOUNT":-9000,"SUB_TYPE_NAME":"债券分销","BRANCH_NAME":"银行间","TYPE_NAME":"收入","BUSI_DATE":"20250831","PROJECT_NAME":"调整1月分销佣金-24****MTN001"},    {"AMOUNT":-1075.61,"SUB_TYPE_NAME":"债券分销","BRANCH_NAME":"银行间","TYPE_NAME":"收入","BUSI_DATE":"20250531","PROJECT_NAME":"调整计提1月及3月分销佣金"}    ],"success":true}

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二，各类主流SQL方言实现方法

针对这类场景，目前没有标准SQL函数支持实现该功能。各类SQL方言通过自定义方法进行支持，以下是常用的实现方法。
Spark/Hive SQL

采用split + explode（及升级版posexplode）。以下为测试案例：

 利用该方法可以轻松的回购质押券进行拆分处理：

PostgreSQL

有两种方法：方法一：首先利用string_to_array将字符串切割成数组，然后利用unnest将数组扩展成表

方法二：直接利用regexp_split_to_table将字符串切割并转换成表

1. select string_to_array('apple,banana,orange', ',') as item;select string_to_array('apple|banana|orange', '|') as item;select unnest(string_to_array('apple,banana,orange', ',')) as item;select regexp_split_to_array('apple|banana|orange', '\|') as item;select regexp_split_to_table('apple|banana|orange', '\|') as item;

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View CodeOracle

利用connect by + Level来实现

1. WITH CTE_DATA AS (    SELECT 'tom' AS NAME, 'apple,banana,cherry' AS FRUIT FROM DUAL)SELECT NAME, REGEXP_SUBSTR(FRUIT, '[^,]+', 1, LEVEL) AS FRUITFROM CTE_DATACONNECT BY REGEXP_SUBSTR(FRUIT, '[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL;

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View CodeMySQL

5.x+版本只能使用数字辅助表+SUBSTRING_INDEX。

1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS numbers (n INT PRIMARY KEY);INSERT INTO numbersSELECT a.N + b.N * 10 + c.N * 100 + 1 AS nFROM (SELECT 0 AS N UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) aCROSS JOIN (SELECT 0 AS N UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) bCROSS JOIN (SELECT 0 AS N UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) c;-- 使用数字表分割SELECTSUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('a,b,c,d', ',', numbers.n),',',-1) AS partFROM numbersWHERE numbers.n  0    BEGIN        SET @pos = CHARINDEX(@Delimiter, @String)        SET @slice = LEFT(@String, @pos - 1)                INSERT INTO @Results (Value) VALUES (@slice)        SET @String = STUFF(@String, 1, @pos, '')    END        RETURNEND-- 使用示例SELECT * FROM dbo.SplitString('张三,李四,王五', ',')

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1. DECLARE @str NVARCHAR(100) = '苹果|香蕉|橙子';DECLARE @separator CHAR(1) = '|';SELECT     LTRIM(RTRIM(m.n.value('.[1]', 'NVARCHAR(100)'))) AS SplitValueFROM     (SELECT CAST('' + REPLACE(@str, @separator, '') + '' AS XML)) AS t(x)CROSS APPLY     x.nodes('/x') AS m(n);

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View Code2016之后的版本可使用原生方法STRING_SPLIT

1. --带序号的版本（SQL Server 2022+）SELECT value, ordinalFROM STRING_SPLIT('a,b,c', ',', 1) -- 第三个参数启用序号

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三、结论

　　Spark SQL、PostgreSQL最方便，思路也比较相似，都是先将字符串拆分数组，然后扩展成表。SQLServer新版本实现较为方法，直接一个函数搞定。Oracle利用其connect by来实现，也相对便捷，只是相对主流SQL方言比较小众一点。Mysql新版本相对方便一点，老版本需要辅助表增加维护成本。四、参考链接

https://www.kimi.com/share/19bd8855-80d2-8885-8000-00003449be16https://www.kimi.com/share/19bd8885-e842-8472-8000-000042aa28d0https://chat.deepseek.com/share/h9bv2i75c90jcfz3uohttp://blog.itpub.net/16436858/viewspace-624191/  
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