题⽬描述
给定⼀个⼆叉树和其中的⼀个结点,请找出中序遍历顺序的下⼀个结点并且返回。注意,树中的结点不仅包含左右⼦结点,同时包含指向⽗结点的指针。
复杂的节点结构如下:- public class TreeLinkNode {
- int val;
- TreeLinkNode left = null;
- TreeLinkNode right = null;
- TreeLinkNode next = null;
-
- TreeLinkNode(int val) {
- this.val = val;
- }
- }
复制代码 思路及解答
中序遍历
先找到根节点,然后通过根节点,中序遍历,中序遍历的过程中,对⽐节点,是否等于输⼊的节点,然后获取下⼀个节点放回。注意没有下⼀个节点的时候,应该返回 null ,不能数组越界。- import java.util.ArrayList;
- import java.util.List;
- public class Solution {
- private static List<TreeLinkNode> treeLinkNodes = new ArrayList<>();
-
- public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) {
- if (pNode != null) {
- TreeLinkNode root = pNode;
- // ⼀直找到根节点
- while (root != null && root.next != null) {
- root = root.next;
- }
-
- inOrder(root);
-
- for (int i = 0; i < treeLinkNodes.size(); i++) {
- if (treeLinkNodes.get(i) == pNode) {
- return i + 1 < treeLinkNodes.size() ? treeLinkNodes.get(i + 1) : null;
- }
- }
- }
- return null;
- }
-
- // 中序遍历
- public void inOrder(TreeLinkNode pNode) {
- if (pNode != null) {
- inOrder(pNode.left);
- treeLinkNodes.add(pNode);
- inOrder(pNode.right);
- }
- }
- }
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- 时间复杂度:O(n)。需要遍历整棵树(O(n))并在列表中查找节点(最坏O(n))。
- 空间复杂度:O(n)。
不借助额外的空间(推荐)
据中序遍历的顺序规则和节点的位置关系,通过指针操作直接定位。
核心思路:中序遍历的顺序是“左-根-右”。给定节点的“下一个节点”取决于它自己的位置情况
分为⼏种情况讨论:
- 当前节点为空,直接返回空
- 当前节点不为空:
- 如果当前节点的右节点不为空,那么下⼀个节点就是右节点的最左⼦孙节点。
- 如果当前节点的右节点为空,那么只能到⽗节点:
- 需要判断当前节点是不是⽗节点的左节点,如果是⽗节点的左节点,那么下⼀个节点就是⽗节点。
- 如果当前节点不是⽗节点的左节点,那么就是⽗节点的右节点,也就是下⼀个节点应该是⽗节点的⽗节点,或者更上⼀层。这个怎么判断呢?根据当前节点是不是右节点来判断,如果是右节点,则还需要往⽗节点的上⾛⼀层,如果不是右节点,则直接放回⽗节点。
- public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) {
- // 右节点不为空,直接找右节点的最左⼦孙节点
- if (pNode.right != null) {
- TreeLinkNode pRight = pNode.right;
- while (pRight.left != null) {
- pRight = pRight.left;
- }
- return pRight;
- }
-
- // 右节点为空,但是当前节点是左节点,下⼀个就是其⽗节点
- if (pNode.next != null && pNode.next.left == pNode) {
- return pNode.next;
- }
-
- // 3.右节点为空,并且当前节点是右节点,那只能往上⾛
- if (pNode.next != null) {
- // 获取⽗节点
- TreeLinkNode pNext = pNode.next;
- // 判断⽗节点是不是同样是右节点,如果是,还需要往上⾛,如果不是,就可以直接放回其
- while (pNext.next != null && pNext.next.right == pNext) {
- pNext = pNext.next;
- }
- return pNext.next;
- }
- return null;
- }
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- 时间复杂度:O(k)。k是到后继节点的路径长度,最坏情况为树高O(h),通常远小于n。
- 空间复杂度:O(1)。只使用了固定数量的指针。
为了更直观地理解这两种情况,我们可以看一个例子。下图中,节点 5的下一个节点是 6(对应情况1,找右子树的最左节点),节点 7的下一个节点是 8(对应情况2,向上找到第一个作为左子节点的祖先节点的父节点)。- 8
- / \
- 6 10
- / \ / \
- 5 7 9 11
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