后来字节又补充说明，如果第三方工具符合法律法规、支持租户管理和数据管控，通过审核后还是可以申请使用的。只不过大部分人都被引导去用 Trae 了。
除了国内大厂，像亚马逊在今年 11 月要求员工优先使用自研的 AI 编程工具 Kiro，并明确表示将不再支持任何新增的第三方 AI 开发工具。还有今年 9 月，微软全面禁止员工使用 DeepSeek 相关应用，强制推广自家的 GitHub Copilot。
看到这里你可能会想，这些大厂是不是太保守了？AI 编程工具明明能大幅提升效率，为啥要禁？真的只是为了推广自家的产品么？
我觉得首要原因是 考虑安全性。
对于大厂来说，代码不仅仅是代码，更是企业的核心资产、是商业机密。一旦泄露，损失无法估量。
而 Cursor、Copilot 这类 AI 编程工具，默认会将用户输入发送至云端模型进行推理。你写的每一行注释、每一段未提交的草稿，都可能在不经意间离开企业边界。
再仔细想一想，这些工具背后的大模型训练数据来自哪里？会不会用你的代码继续训练？这些问题都是大厂必须考虑的。
能用 AI 开发都已经算是好的了，有些公司对安全的把控更严格，比如位于深圳的 ICT、计算头部企业，一直秉持着 内部信息不上网 的原则。任何向外部网络上传文件的行为，都被从底层程序上禁止了。
想象一下，明明外面的世界如此发达，却要把你关在一个禁网的小黑屋里写代码，这才是真的痛苦。
除了数据安全，还有个现实问题：AI 生成的代码质量参差不齐。
“如果一个函数你写了 90%，剩下 10% 让 AI 去生成，它能给你把前面 90% 的代码全部改错。”
你可以把这句话当个笑话听，只要它不发生在自己身上。
AI 确实能提效，但如果完全依赖 AI、不审查代码就提交，很容易出现线上事故。而对于大厂来说，即使效率低一点，也必须保证代码安全。
关注我的朋友也应该知道，今年互联网出现了多少 P0 级重大故障？很难说背后是不是 AI 的锅。但 AI 是无法被追责的，给 AI 擦屁股的只有用 AI 的我们自己。
最后我想说，AI 编程已经成为大趋势。就拿《腾讯 2025 研发大数据报告》中的数据来说，腾讯 超过 90% 的程序员 正在使用 AI 编程助手辅助写代码。更夸张的是，2025 年全公司有 50% 的新增代码 由 AI 辅助生成。也就是说，每两行代码，就有一行来自 AI。
即使你所在的公司禁用了 Cursor 等 AI 工具和某些大模型，你自己也应该积极学习 AI 编程工具，而且要用最新的，这直接关乎你未来的竞争力。就跟打游戏一样，你拿历史版本的 T0 去打这个版本的 T0，不就会被吊着打么？
AI 发展非常迅速，每天都有新东西，可能 1 个月不关注，你用的工具和大模型就落后几个版本了。所以我也做了个 AI 导航网站，帮大家更快获取到最新的 AI 学习资源、工具大全、资讯等等。感兴趣的同学可以免费使用~
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
照妖镜
