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动化工作流集合性能提升百倍,4343 个工作流等你用 ...
动化工作流集合性能提升百倍,4343 个工作流等你用
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方方仪
2025-11-29 11:07:20
猛犸象科技工作室:
网站开发,备案域名,渗透,服务器出租,DDOS/CC攻击,TG加粉引流
原文: https://mp.weixin.qq.com/s/xEWtTzszzz0HpZ7qgu09jQ
2025 年超牛!n8n 自动化工作流集合性能提升百倍,4343 个工作流等你用
n8n-workflows 是一个收集整理 n8n 自动化工作流的开源项目。简单讲,它汇总了网上能找到的各类 n8n 工作流示例,帮助用户快速复用和学习自动化流程。适用人群:n8n 初学者、自动化工具爱好者、开发者。
项目地址:https://github.com/Zie619/n8n-workflows
主要语言:Python
stars: 40.3k
仓库概述
该仓库是一个n8n自动化工作流的集合,提供了丰富的生产就绪工作流,具备高效的搜索功能和出色的性能,同时保障了安全性和易用性。
主要优势
丰富的工作流资源
:拥有4343个生产就绪的工作流,涵盖365种独特的集成,共29445个节点,且被组织为15个类别,导入成功率达100%。
出色的性能表现
:搜索响应时间小于100ms,内存使用小于50MB,相比v1版本体积缩小700倍,加载速度快10倍,RAM使用减少40倍。
便捷的使用方式
:支持在线使用,无需安装,通过网页即可快速访问,具备智能搜索、多类别浏览、移动适配和直接下载等功能。
强大的搜索功能
:支持全文本搜索,可按类别、复杂度、触发类型和服务进行过滤。
良好的安全性
:完成全面的安全审计,解决了所有CVEs问题,具备路径遍历保护、输入验证和清理、CORS保护、速率限制等安全特性。
完善的技术栈和架构
:采用Python、FastAPI、SQLite FTS5等技术,结合Vanilla JS和Tailwind CSS构建前端,支持Docker部署和GitHub Pages展示。
可能的应用场景
企业自动化流程
:企业可以根据自身业务需求,从该集合中选择合适的工作流,实现营销、销售、DevOps等不同业务流程的自动化,提高工作效率。
开发者学习和参考
:开发者可以参考这些工作流的实现方式,学习如何使用n8n进行自动化开发,也可以在其基础上进行二次开发。
快速搭建自动化系统
:对于需要快速搭建自动化系统的场景,该集合提供了丰富的模板和示例,可大大缩短开发周期。
最新更新(2025年11月)
增强安全性
:完成全面安全审计,解决所有CVEs问题。
支持Docker
:提供linux/amd64和linux/arm64的多平台构建。
GitHub Pages
:提供实时可搜索的界面。
性能提升
:通过SQLite FTS5集成,搜索速度提高100倍。
界面更新
:全新设计的界面,支持黑暗/明亮模式。
安装方式
本地安装
前提条件
:Python 3.9+、pip、100MB 可用磁盘空间。
快速开始
:克隆仓库,安装依赖,启动服务器,在浏览器中访问 http://localhost:8000。
Docker安装
可以使用Docker Hub上的镜像,也可以本地构建镜像。
文档说明
API端点
:提供了多个API端点,用于搜索工作流、获取仓库统计信息、获取工作流JSON等。
搜索功能
:支持全文本搜索和多种过滤方式。
架构和技术栈
架构
:用户通过Web界面与FastAPI服务器交互,服务器与SQLite FTS5数据库和静态文件进行通信。
技术栈
:后端使用Python、FastAPI和SQLite FTS5,前端使用Vanilla JS和Tailwind CSS,数据库采用SQLite进行全文搜索,部署使用Docker、GitHub Actions和GitHub Pages,安全方面进行Trivy扫描、CORS保护和输入验证。
仓库结构
workflows/:存放4343个工作流JSON文件,按集成类别组织。
docs/:GitHub Pages网站文件。
src/:Python源代码。
scripts/:实用脚本。
api_server.py:FastAPI应用程序。
run.py:服务器启动器。
workflow_db.py:数据库管理器。
requirements.txt:Python依赖文件。
来源:程序园用户自行投稿发布,如果侵权,请联系站长删除
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集合
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毁抨句
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yyds。多谢分享
轩辕娅童
2025-12-19 06:28:17
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谢谢分享,试用一下
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谢谢楼主提供!
窝酴
2026-1-13 20:48:16
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恙髡
2026-1-15 01:39:18
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收藏一下 不知道什么时候能用到
浦乐
2026-1-15 10:23:01
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扔飒
2026-1-15 10:32:44
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陈兰芳
2026-1-18 03:22:07
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2026-1-19 12:10:03
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懂技术并乐意极积无私分享的人越来越少。珍惜
姬宜欣
2026-1-22 13:54:24
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届表
2026-1-26 11:58:44
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谢谢分享,辛苦了
咫噎
2026-1-28 07:39:18
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感谢分享,学习下。
左丘雅秀
2026-1-28 11:17:42
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猛犸象科技工作室:
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这个好,看起来很实用
呈步
2026-1-28 14:30:12
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感谢分享,下载保存了,貌似很强大
尸酒岐
2026-2-3 11:50:13
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东西不错很实用谢谢分享
驳嗦
2026-2-5 09:58:07
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过来提前占个楼
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