GPU降成本免运维，睿观AI助手选择函数计算

作者：卢萌凯、小睿、魏伦
深圳三态股份是一家致力于实现行业人工智能的创新型企业，2023年9月在中国深圳股票交易所 IPO成功上市，公司聚焦于 SaaS 软件服务、跨境电商和物流服务三个领域。凭借电商大数据的优势，公司集结了约200 位优秀的数据科学家和 IT 工程师，在场景营销、知识产权风险预测、供应链优化、客服、AIGC 和内部管理等多个领域开发出一系列创新的运营策略和产品。三态笃信 AI 的无限可能，矢志成为行业智能化的领航者和践行者。

从跨境电商ERP到“睿观 AI 助手”

缘起：函数计算支持跨境电商业务系统

早在 2019 年前后，三态股份就在使用函数计算服务构建跨境电商相关的业务系统。当时三态股份在海外开设了大量的线上店铺，需要对这些店铺上的商品做维护和管理，就推出了自研的 ERP 系统，旨在提升商品上架、管理的效率。比如一款商品做了价格调整或者升级更新，需要在各个网店进行发布，就需要对图片进行处理和分发。当时公司业务处于高速发展期，团队规模还不算太大，需要一款使用和维护相对简单、具备弹性伸缩能力的算力平台来支持业务，就选中了阿里云的函数计算，一直使用到现在。
构建AI应用，解决跨境电商产品侵权难题

到 2023 年，随着 AI 的爆火，AIGC 和大语言模型再次进入了大家的视野，和 AI 相关的应用构建也成为大家探索的热门，在此之前三态股份就已经在着手构建属于自己的垂类 AI 应用。核心是为了解决商品上架过程中可能会面临的侵权问题，利用 AI 技术来提升违规检测的效率。一直以来，产品侵权风险排查都是跨境电商卖家面临的一大难题。在过去，卖家们需要耗费大量时间和精力，在众多专利局、商标局网站间来回切换查询，不仅操作繁琐，而且由于人工操作的局限性，极易出现疏漏，导致无法及时发现潜在的侵权风险。一旦发生侵权问题，卖家将面临店铺处罚、产品下架等严重后果，给业务发展带来巨大阻碍。
"睿观 AI 助手":创新的侵权排查解决方案

经过近两年的打磨，在今年2月份，正式发布跨境电商领域的垂类 AI 工具“睿观 AI 助手”。通过对话的方式进行交互，为广大跨境卖家、运营人员以及产品开发者提供了高效、智能的侵权排查全新方案，有望重塑跨境电商合规运营的新格局。用户使用时，只需轻松输入产品链接或详细的产品描述，就能与睿观 AI 进行自然流畅的对话交流。睿观 AI 能够迅速响应，快速完成专利、商标、版权等多维度的侵权风险全面扫描。背后也用到了函数计算提供的 GPU 算力服务，包含图片识别、数据标注、模型服务推理等。函数计算通过弹性扩展 GPU 算力，可以极大的节省 GPU 算力费用，同时也省去了 GPU 算力的维护工作，支持业务的快速发展。

“睿观 AI ”充分考虑到广大用户的实际情况，哪怕是没有专业知识产权背景知识的用户，也能毫无障碍地使用。相较于传统检测工具，睿观 AI 的交互方式更加灵活便捷。用户无需花费大量时间去适应复杂的操作界面和繁琐的操作流程，仅需上传产品图片或者产品链接，就能获得专业、精准的检测结果。上传产品后，勾选检测模块，卖家朋友们比较在意的外观专利，文本图形商标以及经常容易被忽视的版权归属和平台政策都可以查到。

点击查看详情，即可精确比对各项检测的召回结果。睿观AI检测对于外观专利的检测模式不仅仅是对产品的实物图进行检测，还收纳了美国专利局的线条图专利数据，这极大程度的帮卖家朋友们规避了相似专利产品带来的侵权风险。

图形商标模块，可以准确看到查询产品涉及侵权的商标，并且标注出对应的商标受理局以及权利人和商标有效期等内容，方便用户找到对应的权利人进行授权申请等操作。

同时，睿观AI助手还能帮助卖家朋友们了解上架商品的对应站点的售卖政策！无论你是新手小白还是大卖都能一目了然！还会根据对应政策给出风险建议，帮助卖家更好的合规出海。

不仅如此，睿观AI侵权检测工具还拥有独家自研的版权侵权检测功能。可以帮助朋友们直观地了解到版权所有者和版权网站来源。除此之外，直接点击链接可支持跳转到版权来源网站与版权所有者进行联系。

目前，睿观 AI 侵权检测的检测精准度高达 95%，并且通过全新升级的侵权比对模型，确保检测结果真实可靠、解释清晰，为用户提供坚实的数据支持和决策依据。值得一提的是，睿观AI中的专利数据，版权数据以及各平台的限售政策都是每日更新，很好地针对了卖家朋友们担心数据更新不及时地痛点。
Serverless + AI 让 AI 应用构建触手可及

函数计算是阿里云推出的 FaaS 服务平台，是典型的 Serverless 计算产品。Serverless 的技术理念可以总结为：Zero Server Ops（无需关注和维护服务器等基础设施，具备自动弹性伸缩能力） + No Compute Cost When Idle。Serverless 技术可以让企业和开发者更加专注业务，把更多的精力用在业务创新和业务迭代上，而云厂商来管理资源的维护工作，并提供资源的弹性伸缩能力、稳定性、以及按实际使用进行付费的能力。除此之外，借助Serverless 的弹性和按量付费能力，在很大程度上还可以提升资源利用率，进而为企业和开发者节省用云的资源成本，而云厂商通过提供标准化的运行环境和联动上下游产品的集成生态，可以最大程度上降低企业和开发者用云的门槛，充分发挥公有云的价值。
三态股份当初在做产品选型的时候，也正是看中了这个价值，期望把更多的时间和精力都能放到业务迭代上，研发和运维的效率最大化，保持持续的创新能力，在跨境电商赛道，一直保持领先。尤其是 AI 场景，客户自己训练的模型，采用 FC 部署省去了底层资源管理维护工作，启动成本也更低。

在 AI 时代，GPU 算力高昂、GPU 环境维护复杂、企业试错成本高等问题成为企业探索 AI 应用的痛点问题。函数计算在 2022 年就开始探索 GPU 的虚拟化和弹性技术，期望解决 GPU 的算力成本和弹性启动速度，先后落地了超大镜像的 P2P 加速能力、GPU 卡的切分技术、GPU 的多租混部、GPU 算力的热插拔与状态保存恢复。目前已经可以实现 SD 7~8GB 的镜像，30 秒完成启动。

为了实现 AI 算力成本的持续优化，同时兼顾在线服务的启动和响应速度，函数计算近期还推出了极速模式，通过快照的技术来锁定算力资源的同时，还使得 GPU 服务在空闲时，成本直接降到正常算力成本的 20%。因此，无论是离线服务，还是实时在线服务，函数计算当前都能轻松应对。当前三态股份上线的“睿观 AI 助手”的核心服务就是运行在极速模式和高性能 GPU 卡上，而日常的图片识别等一些对时效性要求不高的应用，就可以采用按量弹性的 T4 卡，通过这种组合的使用方式，极大的节省了使用成本。

同时为了让用户可以更加便捷的体验和使用 AI 应用，函数计算今年还推出了 Function AI，通过托管和整合大量的开源模型，如 AIGC 生图服务、大语言模型服务等，借此帮助用户可以快速落地 AI 应用。

函数计算正在打造 AI 应用时代最佳的运行时

随着 MCP 的推广，AI 应用落地呈现加速的趋势，MCP 让大模型可以更加标准的感知外部世界，极大扩展了大模型的能力。函数计算提供了 MCP 运行时，联合阿里云百炼发布业界首个全生命周期 MCP 服务市场、联合魔搭社区发布最大 MCP 中文社区，补齐了 AI 应用落地的最后一公里。
同时函数计算的 Function AI 还推出了 AI Studio，支持通过拖拉拽的方式来构建 AI Agent。至此，在函数计算上可以构建出完整的端到端 AI 应用，支持用户 Diy 出自己专属的企业级 AI Agent，打造出全新的 AI 应用架构。

面向未来，三态股份和阿里云函数计算团队会持续在 AI 领域进行探索和合作，积极拥抱 AI 浪潮。

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