腾讯终于对Claude code下手了？我拿它跑完一个真实项目，结果有点意外…

前几天看腾讯也发布和开源了他们的Claude code,名字是Codebuddy code。
就下载下来试了试效果（说实话，一开始是冲着它能免费用GPT-4o、Claude 3.5这些顶级模型去的）。
整体来看效果还不错，对于刚开始发布来说，我认为已经可以初步当做生产力工具了。
目前国内版本可以使用的模型只有DeepSeek-v3.1和V3。但是它支持微信登录啊。
国际版本可选的模型相对比较多：
Claude-4.0-Sonnet、Gemini-2.5-Flash、Gemini-2.5-Pro、GPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nano、GPT-4o-mini
目前来说Claude code我用过，但是没用过API是正版的，模型都是国内平替（封号太严重了啊，我爱国！）。
目前使用感受来说，遗憾就是：不支持子Agent。
另外官方说支持图片识别，但是我拖进cli和粘贴好像都不好使。不知道是不是我操作的问题。
但是瑕不掩瑜啊。
虽然Codebuddy code还有很多缺点，但是我个人认为可以作为Claude code平替，毕竟让免费使用世界上第一梯队的模型啊。
但是不知道为什么选择Gemini2.5的时候一直报500。而其他模型好像没什么问题。

1. ※ Tips for getting started:
2. 1. Shift + Enter to add a new line while typing.
3. 2. Press Ctrl + V to paste images from clipboard.
4. 3. Press / to use commands, @ to mention files.
6. > /init
7.   ⎿ 500 Server error
9. > 你好
10.   ⎿ 500 Server error

复制代码

1.安装

安装命令：

1. # 全局安装
2. npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code

复制代码

-g代表全局安装。
当然安装之前，大家要先安装Node.js,

地址：https://nodejs.org/zh-cn

接下来我们在任意目录按住shift+鼠标右键，输入codebuddy,即可打开。
打开以后，首先会让你选择登录。
打开科学工具，一个纯净的节点的话，你可以享受到国外的模型。
如果是WeChat的话，就是国内的DeepSeek-v3.1和V3。

我还是推荐大家能用科学的，就先科学一下。
另外，科学的，1000积分真的不够用啊。用完以后，换了新账号结果就只有500了。
2.简单使用及配置方法

Github其实有详细介绍，

配置的详细说明：https://github.com/mxpus521/codebuddy-code/blob/main/docs/README.md

我把我这两天用的比较多的给大家介绍下：
第一个是

1. /help #可以查看帮助信息

复制代码

1. /mcp #查看配置的mcp
2. /init #初始化项目和claudecode的一样。
3. /compact #压缩上下文

复制代码

可以用下面的命令安装这几个MCP：

1. # 注册 playwright 服务
2. codebuddy mcp add -s user playwright -- npx @executeautomation/playwright-mcp-server
4. # 注册 sequential-thinking 服务
5. codebuddy mcp add -s user sequential-thinking -- npx @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking
7. # 注册 context7 服务
8. codebuddy mcp add --scope user --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp
10. # 注册高德地图服务
11. codebuddy mcp add --scope user --transport sse amap-amap-sse "https://mcp.amap.com/sse?key= 你的key"

复制代码

这里有官方的相关文档，其实mcp服务也是支持全局安装还有项目级别的安装的。

MCP文档：https://cnb.cool/codebuddy/codebuddy-code/-/blob/main/docs/mcp.md

3.实际项目测试

我们这里用我们的dify的Chatflow批量测试工具为例，做一个前端页面，看看怎样。
这个项目开源了，项目地址是：

Wangshixiong/dify_chatflow_batch: dify_chatflow批量测试工具:https://github.com/Wangshixiong/dify_chatflow_batch

先给大家看下最后的效果：

开始讨论新需求

输入需求：

我们现在开始一个新的需求。我计划给这个工具做一个前端界面。前端界面计划支持配置文件中的所有配置项(持久换保存，及未来的切换），支持上传测试用例，现在测试用例模板。支持开始和听见子测试。开始测试后，可以实时展示进度和模型回复。最后支持测试结果下载。请你思考下需求文档，然后我们开始设计前端web页面。

然后开始设计web页面：

讨论项目架构

和他讨论项目架构：

编写需求文档和开发文档

让他给出详细的需求文档，然后由我确认：

接下来我们让他制定开发计划：

另一个AI审核

在这里，我们可以把两个文档，需求文档和开发计划，扔给另一个AI审核下，如果大家在本地有Claude，直接让他阅读审核就可以。
但是我没额度了，所以我扔给了Gemini：

我们再把Gemini的建议给到他。
让他阅读下这些意见，看是否有必要对需求和开发文档做更新。

开始开发

让他开始开发，每次开发完，都得测试。

接下来，为了省心，就跟他说：接下来，你依次完成每个阶段的开发，不必再询问。但是每个阶段完成后，都必须进行充分测试。有必要使用playwright工具，进行前端点击测试的时候，你使用它即可。不必询问。
然后下面是中间过程演示，他会自己启用浏览器进行测试。当然，这些都是playwright这个mcp本身的功能。
我想在这里强调的是它使用MCP工具服务的能力。

不知道大家有没有注意到，他的token使用量已经达到了10.8M，上下文达到了70%，这里停下来，等我运行压缩命令了。
其实可以自动压缩，忘了设置了。
但是很奇怪，他自己试着运行失败了其实是。不然那应该不需要我介入。

但是头疼的是一直找我要工具权限，但是我的项目配置和全局配置都是这个啊，没搞明白，回头再研究。

1. {
2.   "permissions": {
3.     "allow": [
4.       "Read",
5.       "Edit",
6.       "Bash(*)"
7.     ],
8.     "deny": [
9.       "Bash(rm:*)",
10.       "Bash(sudo:*)"
11.     ],
12.     "defaultMode": "bypassPermissions"
13.   },
14.   "enableAllProjectMcpServers": true
15. }

复制代码

就是有1000积分不太够用啊。
还没跑完就用完了--整体进度大概完成了90%。

不过我们可以通过新开账号来继续用。但是新账号只有500点积分了。
我们的Chatflow又做了一次大版本升级：

请大家验收：Wangshixiong/dify_chatflow_batch: dify_chatflow批量测试工具:https://github.com/Wangshixiong/dify_chatflow_batch

4. 最后

总体使用下来，感受虽然说和Claude code还有差距，但是我相信腾讯的迭代速度。
所有人的工作SOP其实都在发生变化，以我为例，想写个Chatflow的测试脚本，还要前端，以前我自己怎么搞得定？
开发哪里有时间给我写这么一个产生不了多少商业价值的东西呢。
所以，大家下载一个试试吧！
希望大厂努力，让我们模型和工具，领先全世界。
非常喜欢Codebuddy官网的这个动画，总有一天我们都会变成参天大树。

谢谢你看完我的文章。
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