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Apache DolphinScheduler 3.4.1 发布,新增任务分发超时 ...
Apache DolphinScheduler 3.4.1 发布,新增任务分发超时检测
[ 复制链接 ]
呶募妙
2026-3-13 10:45:03
程序园永久vip申请,无限下载程序园所有程序/软件/数据/等
Apache DolphinScheduler 社区近日正式发布
3.4.1 版本
。作为 3.4.x 系列的一个维护版本,本次更新重点围绕
调度稳定性提升、任务运行控制能力增强以及系统问题修复
展开。
新版本不仅引入了
任务分发超时检测机制
和
任务最大运行时间控制能力
,还修复了多项调度逻辑、插件功能以及 API 行为中的问题,同时对系统文档、开发流程和工程结构进行了优化。
更多详情请查看 Release Note:https://github.com/apache/dolphinscheduler/releases/tag/3.4.1
源码下载:https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/download/3.4.1
核心亮点
新增任务分发超时检测机制
在 Master 调度模块中,系统新增了
任务分发超时检查逻辑
。当任务被调度到 Worker 执行时,如果出现 Worker Group 不存在或没有可用 Worker 节点的情况,调度器能够在一定时间内检测到分发异常并进行处理,从而避免任务长期处于等待状态,提升系统在资源异常场景下的容错能力(#17795,#17796)。
支持配置工作流与任务实例最大运行时间
新版本支持为
工作流实例(Workflow Instance)和任务实例(Task Instance)配置最大运行时间
。用户可以为任务或工作流设置最大执行时长,当任务运行时间超过设定阈值时系统能够触发超时处理,从而避免任务卡死或异常占用资源,提高系统整体运行可控性(#17931,#17932)。
关键修复和优化
调度系统稳定性修复
修复任务超时告警未触发的问题(#17820,#17818)
修复工作流失败策略无法生效的问题(#17834,#17851)
当任务执行上下文初始化失败时自动将任务标记为失败(#17758,#17821)
修复补数任务并行执行模式下并行度计算错误的问题(#17831,#17853)
数据库与兼容性问题修复
修复 PostgreSQL 环境下依赖任务执行 SQL 错误(#17690,#17837)
修复数据库表字段 INT/BIGINT 类型不匹配问题(#17979,#17988)
API 与权限相关修复
查询工作流实例时移除 WAIT_TO_RUN 状态并新增 FAILOVER 状态(#17838,#17839)
为 Workflow API 新增租户校验机制(#17969,#17970)
修复非管理员用户无法删除自己 Access Token 的问题(#17995,#17997)
插件与任务执行问题修复
修复 Java Task 中 JVM 参数位置错误的问题(#17848,#17850)
修复 Procedure Task 参数传递不可用的问题(#17967,#17968)
修复 ProcedureTask 无法返回参数及无法执行查询存储过程的问题(#17971,#17973)
修复 HTTP 插件无法发送 JSON 嵌套结构的问题(#17912,#17911)
修复 HTTP 告警插件中超时单位不一致的问题(#17915,#17920)
UI 与文档问题修复
从 UI 中移除任务实例 STOP 状态(#17864,#17865)
修复工作流定义列表加载失败时锁未释放的问题(#17984,#17989)
修复 Keycloak 登录图标 404 问题(#18006,#18007)
修复安装文档中的描述错误(#17901,#17903)
修复 SeaTunnel 文档链接 404 问题(#17904,#17905)
深度功能解析
在现代数据平台架构中,调度系统通常作为连接不同计算引擎的重要基础设施,例如 Spark、Flink、Hive 等任务往往通过统一的调度系统进行编排。
然而在生产环境中,调度系统经常面临以下问题:
Worker 资源异常导致任务无法调度
任务运行时间不可控
插件执行行为不稳定
本次版本新增的
任务分发超时检测机制
,使调度器能够在 Worker 不存在或资源不可用时快速识别异常,从而避免任务无限等待的问题(#17795,#17796)。
同时,新增的
最大运行时间控制能力
为任务执行提供了一种更加灵活的管理方式。通过为 Workflow 或 Task 设置最大运行时间,系统可以在任务异常卡死时及时进行处理,从而避免资源长时间被占用(#17931,#17932)。
这两项能力进一步提升了 DolphinScheduler 在
生产级数据平台环境中的稳定性和可控性
。
致谢贡献者
Apache DolphinScheduler 3.4.1 的发布离不开社区开发者的共同努力。感谢发版经理 @ruanwenjun 以及以下贡献者为本次版本提供代码和改进:
SbloodyS
njnu-seafish
Mrhs121
ylq5126
qiong-zhou
XpengCen
iampratap7997-dot
yzeng1618
Alexander1902
maomao199691
asadjan4611
dill21yu
写在最后
Apache DolphinScheduler 3.4.1 是一个以
调度稳定性提升和任务运行控制能力增强
为核心的维护版本。通过新增调度容错机制、支持任务最大运行时间控制以及修复多项关键问题,该版本进一步提升了系统在生产环境中的可靠性。
随着社区持续发展,Apache DolphinScheduler 正不断完善其在数据平台调度领域的能力,为企业构建稳定、高效的数据工作流编排系统提供更加可靠的基础设施支持。欢迎更多人加入到我们的队伍中,共同推进 Apache DolphinScheduler 项目及社区的发展繁荣!
来源:程序园用户自行投稿发布,如果侵权,请联系站长删除
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!
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