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标题: CyberStrikeAI 用AI 打穿你的目标系统 [打印本页]
作者: admin    时间: 14 小时前
标题: CyberStrikeAI 用AI 打穿你的目标系统

CyberStrikeAI 是一个用 Go 写的 AI 原生安全测试平台。你用自然语言告诉它要测什么，它自动帮你调用 100+ 个安全工具，跑漏洞扫描、子域名枚举、攻击链分析——整个过程全部自动化，结果可溯源、可回放。


截至 2026 年 3 月，项目在 GitHub 上已有约 2.7k Stars。


项目地址：https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI

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系统仪表盘总览

2.它能干什么？

过去做渗透测试，工具链是手动拼起来的：先跑nmap，找到端口再开nuclei，发现SQL注入迹象再切sqlmap……每换一个工具都要重新输入目标、参数、整理输出。效率很低，而且测试覆盖面完全依赖经验。

CyberStrikeAI做的是把这条链接起来，让AI来决策每一步用哪个工具、怎么用。你只需要说一句：

「帮我对example.com做一次Web渗透测试」

系统会自动编排工具链，流式输出每一步的进度，最后汇总成一份带攻击链图的测试报告。

3.核心功能

3.1 AI智能编排引擎

不是简单的工具调用，而是AI在真正「理解」每一步输出之后，决定下一步干什么。比如nmap扫出开了8080端口，AI会判断这可能是Web应用，然后自动调起gobuster做目录爆破，同时用httpx探指纹。

支持OpenAI、Claude、DeepSeek等兼容OpenAI协议的模型，换模型只需改配置文件一行。

3.2 100+内置工具，覆盖完整杀伤链

工具覆盖面从信息收集到后渗透，基本够用：

信息收集：nmap、masscan、rustscan、subfinder、amass

Web扫描：sqlmap、nuclei、nikto、ffuf、dirsearch

漏洞挖掘：dalfox（XSS）、wpscan、wafw00f

云/容器安全：trivy、prowler、kube-bench、checkov

后渗透：metasploit、mimikatz、impacket、bloodhound

CTF工具：stegsolve、cyberchef、hashcat

工具配置用YAML定义，参数、描述、调用方式全写在一个文件里，新增工具也很方便。

3.3角色系统：让AI像专家一样思考

系统预置了12+种安全测试角色，每个角色对应一套提示词和可用工具范围：

[td]
角色
适用场景
Penetration Testing
通用渗透测试
CTF
夺旗赛（限定 CTF 专用工具）
Web App Scanning
Web 应用扫描
API Security Testing
API 安全测试
Cloud Security Audit
云环境合规审计
Binary Analysis
二进制逆向

切换角色，AI 的行为模式和工具调用习惯随之改变。也可以自己写 YAML 定义新角色。

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角色管理界面
3.4 攻击链图谱

每次测试结束后，AI 会解析对话记录，提取测试目标、工具调用、漏洞发现之间的关系，生成一张交互式攻击链图。

点击节点可以看到该步骤的原始输入和输出，方便复盘和验证。

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攻击链图
3.5 漏洞管理

测试过程中发现的漏洞可以录入漏洞管理模块，支持：



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漏洞管理界面
3.6 MCP 协议 + 移动端支持

CyberStrikeAI 原生实现了 MCP（Model Context Protocol）协议，支持 HTTP/stdio/SSE 多种传输方式，可以作为 MCP Server 被其他 AI 客户端调用，也可以接入外部 MCP Server 来扩展工具能力。

还支持对接钉钉和飞书机器人——在手机上发一条消息，就能远程触发安全扫描任务。

4. 快速上手
环境要求
一键部署
git clone https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI.git
cd CyberStrikeAI
chmod +x run.sh && ./run.sh

run.sh 会自动完成环境检查、依赖安装、项目编译和服务启动。

配置大模型

启动后访问 http://localhost:8080，进入 Settings 填入 API Key：

openai:
  api_key: "sk-your-key"
  base_url: "https://api.openai.com/v1"  # 或 DeepSeek、其他兼容接口
  model: "gpt-4o"

控制台会自动生成一个登录密码，也可以在 config.yaml 里提前设置。


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Web控制台界面

5.典型使用场景

场景1：快速摸底一个Web应用

接到一个新的测试项目，先让CyberStrikeAI跑一轮综合扫描，自动枚举子域名、探测开放服务、做目录爆破和漏洞扫描。几分钟内得到一张攻击面地图，再人工聚焦高价值目标。

场景2：批量任务管理

一次要测10个目标？创建批量任务队列，每个目标作为一条任务，按顺序自动执行，状态实时更新（Pending/Running/Completed/Failed）。

场景3：CTF解题加速

切换到CTF角色，AI会自动调用binwalk、steghide、stegsolve、hash-identifier等CTF专用工具，并结合知识库里的解题思路给出提示。

场景4：云环境安全审计

切换到Cloud Security Audit角色，自动调prowler、scout-suite、checkov对AWS/GCP/Azure环境做合规检查，输出CIS基线对比报告。



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