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在通过对多个同类样本进行分析后发现,这批恶意程序为后门病毒,其中的两大版本均是通过DLL劫持进行攻击的,攻击者通过调用系统进程svchost.exe,以服务形式加载一个正规迅雷的库文件fdsvc.dll,然后在该库文件执行的时候再导入伪装成迅雷的另一个恶意文件libexpat.dll,同时由于在攻击流程中负责执行攻击功能的文件都是DLL库,需要被加载进内存才可以执行,因此依靠“捕获-响应”、基于特征或哈希的传统反病毒技术很难检测出这类恶意程序。![]() ![]() “FastDesktop”中两大版本的攻击流程 病毒特点: 瑞星安全专家表示,近年来基于.NET开发的病毒日益增多,这源于其开源代码多,开发速度快,开发成本低,因此有不少黑客都会采用.NET编写恶意程序。而此次瑞星截获的“FastDesktop”,相较一般.NET恶意程序而言,攻击流程更加复杂,且初始攻击模块的恶意行为度很低,结构简单,因此隐匿性更强,不仅可以有效对抗查杀,还便于后期病毒版本的更新。 溯源: 通过更进一步的分析,瑞星威胁情报中心查询到病毒作者使用到的其中一个域名Whois信息,通过点击发现这是一个购买远程控制软件的网站。在经过注册并登陆后显示账户已经过期,需要用户进行续费,并且界面中包括售前/售后、账户充值及管理端下载等主要功能,且定价为300/天。由此可知,“FastDesktop”制作者为国内黑客,制作这套工具,就是为了进行售卖,方便一些没有开发能力的不法分子直接购买,对目标进行远程控制类攻击。 ![]() “FastDesktop”制作者兜售远控恶意软件 值得一提的是,此次瑞星捕获的"FastDesktop" system.dll,在VirusTotal今年3月的首次检测报告中,仅瑞星一家国内厂商将其判定为“恶意”。这源于瑞星近年来在人工智能引擎技术方面的不断研究,以及对.NET恶意软件检测能力上的两项重要创新: l 研发基于人工智能的.NET程序文件判定引擎。海量分析的基础上总结抽象,设计一套适用于通用检测和混淆检测的向量化方案,将文件转为1627维特征向量。特征点囊括潜在隐写、动态加载、动态编译、压缩解压缩、编码解码、加密解密、网络下载等多方面的代码意图。 l 改进特征码检测技术。通过反编译将.NET程序转为结构化文本代码,称之为“程序主干”。结合智能特征码,综合主干中函数调用流、数据引用流、特殊指令流来抽象恶意代码特征,规避二进制特征码易绕过的缺点,但该方案需人工干预,响应速度和日处理量受限人力。 因此,瑞星在.NET恶意软件检测能力获得了较大的提升,在缓解人工分析处理压力的同时,也很好地获得了对未知.NET恶意软件的“预判”的能力。 |
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