对接韩国金融市场数据全指南：K线、实时行情与IPO新股
一、韩国金融市场特色与数据价值韩国作为亚洲第四大经济体，其金融市场具有以下显著特点：
[*]高波动性：KOSPI指数日均波动率1.5%左右
[*]科技股主导：三星电子、SK海力士等科技巨头占比超40%
[*]独特交易机制：上午9:00-15:30（KST），午间不休市
[*]活跃IPO市场：2023年韩国IPO融资额位居亚洲前列
[*]外资占比高：外资持股比例平均达30-40%
二、环境配置与基础对接
1. API密钥与基础配置
# 基础配置
API_KEY = "your_korea_api_key"# 通过官网申请
BASE_URL = "https://api.stocktv.top"
KOREA_ID = 17# 韩国国家代码
KOSPI_EXCHANGE = "KRX"# 韩国交易所代码
# 时区设置
import pytz
kst = pytz.timezone('Asia/Seoul')2. 安装必要库
pip install requests websocket-client pandas plotly python-dotenv三、K线数据专业对接方案
1. 多周期K线获取接口
def get_korea_kline(stock_code, interval="1d", market="KOSPI"):
"""
获取韩国股票K线数据
:param stock_code: 股票代码(如005930)
:param interval: 时间间隔(1m/5m/15m/1h/1d)
:param market: 市场类型(KOSPI/KOSDAQ)
"""
url = f"{BASE_URL}/stock/kline"
params = {
"symbol": stock_code,
"market": market,
"interval": interval,
"countryId": KOREA_ID,
"key": API_KEY
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
# 转换为DataFrame并处理时区
df = pd.DataFrame(data['data'])
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='ms').dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert(kst)
return df
# 获取三星电子(005930)日K数据
samsung_kline = get_korea_kline("005930", interval="1d")2. 专业K线可视化（支持韩国特色指标）
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
def plot_korean_stock(df, title):
# 创建带成交量的子图
fig = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True,
vertical_spacing=0.05,
row_heights=)
# K线主图
fig.add_trace(go.Candlestick(
x=df['time'],
open=df['open'],
high=df['high'],
low=df['low'],
close=df['close'],
name='K线',
increasing_line_color='red',# 韩国市场通常用红色表示上涨
decreasing_line_color='blue'# 蓝色表示下跌
), row=1, col=1)
# 添加韩国常用的5/20/60日均线
for period in :
df = df['close'].rolling(period).mean()
fig.add_trace(go.Scatter(
x=df['time'],
y=df,
name=f'MA{period}',
line=dict(width=1)
), row=1, col=1)
# 成交量柱状图
fig.add_trace(go.Bar(
x=df['time'],
y=df['volume'],
name='成交量',
marker_color='grey'
), row=2, col=1)
fig.update_layout(
title=f'{title} - 韩国市场',
xaxis_title='首尔时间(KST)',
yaxis_title='价格(KRW)',
template="plotly_white",
hovermode="x unified"
)
fig.update_xaxes(
rangeslider_visible=False,
rangebreaks=[{'bounds': ['sat', 'mon']}]# 隐藏周末
)
fig.show()
plot_korean_stock(samsung_kline, "三星电子(005930)")四、实时行情数据对接
1. WebSocket实时数据订阅
class KoreaRealtimeData: def __init__(self): self.symbol_map = { "005930": "三星电子", "000660": "SK海力士", "035420": "NAVER" } def on_message(self, ws, message): data = json.loads(message) # 处理股票行情 if data.get('type') == 'stock': symbol = data['symbol'] name = self.symbol_map.get(symbol, symbol) change = data.get('chgPct', 0) # 韩国市场特殊颜色表示 color = "
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