Dify使用事项
安装部署[*]内网环境下以docker形式部署
[*]需在外网环境下通过docker部署完成，具体参考：https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose
安装完成后通过docker ps能看到有以下容器：
[*]9个容器逐个打包
# 举例
docker save -o docker-db-1.tar postgres:15-alpine
[*]9个压缩包和源码文件迁移到内网机器，需确保docker和docker compose均已安装
# 举例
docker load -i docker-db-1.tar
[*]执行docker images查看镜像，若名称有变化，则需要在docker/docker-compose.yaml中修改
[*]在源码docker文件夹下执行docker compose up -d启动服务
[*]源码部署
源码部署可能会出现跨域问题
[*]docker部署，如何修改前端？
在源码部署中修改前端代码，npm run build编译后，生成.next文件，将其打包更新到docker-web-1容器中，重启容器即可
docker cp /path/on/host my_container:/path/in/container
docker restart docker-web-1
[*]源码部署时，前端代码编译时可能会出错，需要重新下载依赖
rm -rf node_modules
rm -f package-lock.json
npm cache clean --force
npm installAPI调用工作流
[*]字符串输出
【开始】输入中字段类型为文本或段落时：
'''
python
'''
import requests
import json
API_KEY = "******"
text_input = '''
A: 嗨，亲爱的！今天过得怎么样？
B: 嗨，亲爱的！今天过得还不错，谢谢关心。你今天工作忙吗？
'''
# 确保变量名与 workflow 中定义的变量一致
data = {
"inputs": {
"input": text_input# 假设 workflow 中定义的变量名为 "input"
},
"response_mode": "blocking", # 这里是块模式输出
"user": "abc-123"
}
url = "https://api.dify.ai/v1/workflows/run"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
print("workflow 执行成功")
print("响应内容:", response.json()['data']['outputs']['output'])
else:
print(f"workflow 执行失败，状态码: {response.status_code}")
print("错误信息:", response.text)
[*]文件上传
【开始】输入中字段类型为单文件时：
'''
python
'''
import requests,json
class DifyAPI:
def __init__(self, api_key):
self.api_key = api_key
self.upload_url = "https://api.dify.ai/v1/files/upload"
self.workflow_url = "https://api.dify.ai/v1/workflows/run"
def upload_file(self, local_file_path, user):
"""
上传文件
"""
# 替换为你的实际文件类型
file_type = 'application/txt'# 可以根据实际情况修改为 jpeg、jpg、webp、gif 等
# 设置请求头
headers = {
'Authorization': f'Bearer {self.api_key}'
}
# 打开本地文件
with open(local_file_path, 'rb') as file:
# 构建表单数据
files = {
'file': (local_file_path, file, file_type)
}
data = {
'user': user
}
# 发送 POST 请求
response = requests.post(self.upload_url, headers=headers, files=files, data=data)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 201:
print("文件上传成功")
print(json.dumps(response.json(),indent=4))
file_id = response.json()['id']
return file_id
else:
print(f"文件上传失败，状态码: {response.status_code}")
print(response.text)
return None
def run_workflow(self, file_id, user, response_mode="blocking"):
"""
运行工作流
"""
# 认证
headers = {
"Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
# 构建请求数据
data = {
"inputs": {
"file": {
"transfer_method": "local_file",# 本地还是网络
"upload_file_id": file_id,# 文件ID
"type": "document"# 类型
}
},
"response_mode": response_mode,
"user": user
}
try:
print("\n运行工作流...")
response = requests.post(self.workflow_url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
print("工作流执行成功")
return response.json()
else:
print(f"工作流执行失败，状态码: {response.status_code}")
return {"status": "error", "message": f"Failed to execute workflow, status code: {response.status_code}"}
except Exception as e:
print(f"发生错误: {str(e)}")
return {"status": "error", "message": str(e)}
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
api_key = "*******"
file_path = "1.txt" # 这里上传的是text文件
user = "difyuser"
dify_api = DifyAPI(api_key)
# 上传文件
file_id = dify_api.upload_file(file_path, user)
if file_id:
# 文件上传成功，继续运行工作流
result = dify_api.run_workflow(file_id, user)
print(json.dumps(result, indent=4, ensure_ascii=False))
# print(result)
else:
print("文件上传失败，无法执行工作流")参考学习
[*]https://personel-zhouxinle888-a66353926f9185cff28f2bd374a5c3a9dd89d5206.gitlab.io/dify/dify-1.html
[*]https://docs.dify.ai/zh-hans
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