貊淀 发表于 2025-6-1 00:08:31

期货数据API对接实战指南


一、期货数据接口概述

StockTV提供全球主要期货市场的实时行情与历史数据接口,覆盖以下品种:

[*]商品期货:原油、黄金、白银、铜、天然气、农产品等
[*]金融期货:股指期货、国债期货
[*]特色品种:马棕油、铁矿石等区域特色期货
二、环境准备与配置

1. API密钥获取

API_KEY = "your_futures_api_key"# 通过官网申请
BASE_URL = "https://api.stocktv.top"2. 安装必要库

pip install requests pandas matplotlib websocket-client三、期货行情数据对接

1. 获取期货合约列表

def get_futures_list():
    """获取可交易期货合约列表"""
    url = f"{BASE_URL}/futures/list"
    params = {"key": API_KEY}
    response = requests.get(url, params=params)
    return response.json()

# 示例调用
futures_list = get_futures_list()
print("可用期货合约:", } ({x['name']})" for x in futures_list['data'][:5]])2. 查询特定合约行情

def get_futures_quote(symbol):
    """获取期货合约实时行情"""
    url = f"{BASE_URL}/futures/quote"
    params = {
      "symbol": symbol,
      "key": API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    return response.json()

# 获取原油期货行情
crude_oil = get_futures_quote("CL1!")
print(f"WTI原油最新价: {crude_oil['data']['last']} 涨跌: {crude_oil['data']['change']}")四、期货K线数据获取

1. 历史K线数据接口

def get_futures_kline(symbol, interval="1d", limit=100):
    """
    获取期货K线数据
    :param symbol: 合约代码
    :param interval: 时间间隔(1m/5m/15m/1h/1d)
    :param limit: 数据条数
    """
    url = f"{BASE_URL}/futures/kline"
    params = {
      "symbol": symbol,
      "interval": interval,
      "limit": limit,
      "key": API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()
   
    # 转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(data['data'])
    df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='ms')
    return df

# 获取黄金期货15分钟K线
gold_kline = get_futures_kline("GC1!", "15m")2. K线数据可视化

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_futures_kline(df, title):
    plt.figure(figsize=(12,6))
    plt.title(title)
   
    # 绘制蜡烛图
    for i, row in df.iterrows():
      color = 'red' if row['close'] > row['open'] else 'green'
      plt.plot(, , row['high']], color=color)
      plt.plot(, , row['open']], color=color)
      plt.plot(, , row['close']], color=color)
   
    plt.xlabel('时间')
    plt.ylabel('价格')
    plt.grid()
    plt.show()

plot_futures_kline(gold_kline, "COMEX黄金期货15分钟K线")五、期货交易数据存储方案

1. 数据库设计(SQL示例)

import sqlite3

def init_db():
    conn = sqlite3.connect('futures_data.db')
    c = conn.cursor()
   
    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS futures_quotes
               (symbol text, last real, volume integer,
                  time timestamp, PRIMARY KEY (symbol, time))''')
   
    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS futures_kline
               (symbol text, open real, high real, low real,
                  close real, volume integer, time timestamp,
                  PRIMARY KEY (symbol, time))''')
   
    conn.commit()
    conn.close()

init_db()2. 数据存储实现

def save_futures_quote(data):
    conn = sqlite3.connect('futures_data.db')
    c = conn.cursor()
   
    c.execute('''INSERT INTO futures_quotes
               VALUES (?, ?, ?, ?)''',
            (data['symbol'], data['last'], data['volume'], data['time']))
   
    conn.commit()
    conn.close()

def save_futures_kline(symbol, kline_data):
    conn = sqlite3.connect('futures_data.db')
    c = conn.cursor()
   
    for row in kline_data:
      c.execute('''INSERT INTO futures_kline
                     VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)''',
                  (symbol, row['open'], row['high'], row['low'],
                   row['close'], row['volume'], row['time']))
   
    conn.commit()
    conn.close()六、生产环境注意事项


[*]错误处理与重试机制
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential

@retry(stop=stop_after_attempt(3),
       wait=wait_exponential(multiplier=1, min=2, max=10))
def safe_futures_api_call(url, params):
    try:
      response = requests.get(url, params=params, timeout=5)
      response.raise_for_status()
      return response.json()
    except Exception as e:
      print(f"API调用失败: {e}")
      raise
[*]性能优化建议


[*]使用Redis缓存高频访问的合约信息
[*]批量获取多个合约数据减少API调用次数
[*]对历史K线数据实现本地存储
七、完整示例:期货监控系统

import schedule
import time

class FuturesMonitor:
    def __init__(self):
      self.tracked_symbols = ["CL1!", "GC1!"]
   
    def update_data(self):
      for symbol in self.tracked_symbols:
            # 获取实时行情
            quote = get_futures_quote(symbol)
            print(f"{symbol} 最新价: {quote['data']['last']}")
            
            # 获取K线数据
            kline = get_futures_kline(symbol, "15m")
            print(f"最近3根K线: {kline.tail(3)}")
            
            # 存储数据
            save_futures_quote(quote['data'])
   
    def run(self):
      # 每15秒更新一次数据
      schedule.every(15).seconds.do(self.update_data)
      
      while True:
            schedule.run_pending()
            time.sleep(1)

# 启动监控
monitor = FuturesMonitor()
monitor.run()八、总结与资源

核心功能总结


[*]实时行情:获取期货合约的最新价格、成交量等数据
[*]历史数据:获取不同时间周期的K线数据
[*]实时推送:通过WebSocket接收实时行情更新
扩展资源


[*]StockTV期货API文档
[*]示例代码仓库
[*]全球主要期货交易所列表
注意事项:

[*]期货合约存在到期日,注意合约切换
[*]不同品种的交易时间不同
[*]实时行情需处理网络中断等异常情况

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