印度尼西亚数据源对接技术指南
一、数据源全景概述印度尼西亚作为东南亚最大经济体，其数据生态覆盖金融、产业、人口等多个维度。StockTV提供全链路印尼数据解决方案，涵盖以下核心领域：
数据类型覆盖范围更新频率典型应用场景金融市场数据IDX交易所股票/债券/衍生品实时量化交易、资产监控宏观经济指标GDP/CPI/外汇储备等日/月经济分析、政策研究企业工商信息700万+注册企业每日风险控制、商业尽调行业数据包矿业/农业/制造业等28个行业季度市场趋势分析地理空间数据行政区划/基础设施图层年GIS系统开发二、技术对接方案
1. 认证与初始化
1.1 获取访问凭证
# 通过OAuth2.0获取访问令牌
curl -X POST https://auth.stocktv.top/token
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"client_id": "YOUR_CLIENT_ID",
"client_secret": "YOUR_SECRET",
"grant_type": "client_credentials"
}'1.2 环境配置
# Python SDK初始化
from stocktv import IndonesiaDataClient
client = IndonesiaDataClient(
api_key="your_api_key",
region="id_ID",# 本地化配置
timeout=30,
retries=3
)2. 核心数据接口
2.1 金融市场数据流
WebSocket实时订阅协议
// 建立实时数据连接
const ws = new WebSocket('wss://realtime.stocktv.top/id?token=YOUR_TOKEN');
ws.onmessage = (event) => {
const data = JSON.parse(event.data);
// 数据结构示例
{
"ticker": "BBCA.JK", // 股票代码
"exchange": "IDX", // 交易所
"last_price": 7850, // 最新价格（印尼盾）
"volume": 1250000, // 成交量
"bid_ask": [ // 十档盘口
{price:7845, qty:2500},
{price:7840, qty:1800},
...
],
"timestamp": 1719984000 // 纳秒级时间戳
}
};2.2 批量获取历史数据
# 获取上市公司财务数据
response = client.get_financials(
symbols=["BBCA.JK", "TLKM.JK"],
fields=["revenue", "net_income", "eps"],
frequency="quarterly",
start_date="2023-01-01",
end_date="2024-03-31"
)
# 数据结构
{
"BBCA.JK": [
{
"period": "2023Q1",
"revenue": 32.5, // 单位：万亿印尼盾
"net_income": 7.2,
"eps": 320.5
},
{...}
]
}2.3 企业信息检索
-- 使用GraphQL查询企业图谱
query {
company(search: "PT Telekomunikasi Indonesia") {
legal_id
business_license
shareholders {
name
percentage
}
subsidiaries {
name
registered_capital
}
risk_factors {
litigation_count
credit_rating
}
}
}三、数据处理规范
1. 数据标准化
数据类型处理规则示例货币金额转换为IDR基础单位（无小数位）1.2万盾 → 12000日期时间ISO8601格式带时区2024-05-20T15:30:00+07:00企业名称保留原始印尼语名称+英文对照PT Gudang Garam Tbk (盐仓集团)2. 异常值处理策略
// Java数据校验示例
public class DataValidator {
private static final Map<String, Range> VALID_RANGES = Map.of(
"stock_price", new Range(50, 1000000), // IDX股票合理价格区间
"gdp_growth", new Range(-10.0, 15.0) // GDP波动阈值
);
public boolean validate(String dataType, double value) {
return VALID_RANGES.get(dataType).contains(value);
}
}四、合规性要求
1. 数据使用授权
[*]金融数据需签署《IDX Market Data Agreement》
[*]企业数据遵守《印尼个人数据保护法》（PDP Law）
[*]地理数据遵循BIG（印尼地理信息局）许可
2. 存储规范
数据类型保留期限加密要求交易数据7年AES-256+HSM企业敏感信息3年同态加密地理数据永久数字水印五、最佳实践案例
场景：构建印尼零售业分析系统
[*]数据接入：
# 获取零售行业数据集
retail_data = client.get_industry_data(
sector="retail",
metrics=["foot_traffic", "same_store_sales"],
geography_level="province"
)
[*]数据增强：
# 合并宏观经济指标
merged_data <- retail_data %>%
left_join(macro_data, by=c("province", "year")) %>%
mutate(purchasing_power = gdp_per_capita * 0.3 + inflation * (-0.2))
[*]智能分析：
# 使用Prophet进行销售预测
from prophet import Prophet
model = Prophet(interval_width=0.95)
model.fit(retail_data[['ds', 'y']])
forecast = model.make_future_dataframe(periods=365)
[*]可视化呈现：
// 使用ECharts绘制热力图
echarts.registerMap('IDN', indonesiaGeoJSON);
const option = {
visualMap: {min: 0, max: 1e6},
series: [{
type: 'map',
map: 'IDN',
data: provinceSalesData
}]
};
六、技术支持
[*]官方文档中心：developer.stocktv.id
通过本方案，开发者可在3个工作日内完成印尼多源数据的集成对接，满足从实时监控到深度分析的全场景需求。建议采用模块化架构设计，结合本地缓存和流处理技术，以应对印尼网络基础设施的特殊性。
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