喂饭级教程（番外篇）—— 在 K8s 上部署 Dify

人弧发表于 2026-2-4 06:25:11

<h1 id="背景">背景</h1>
前一阵儿，OceanBase 联合 Dify 在 v1.10.1 版本中完成了 MySQL 兼容开发。同时，Dify 也在这一版本中，也开始尝试通过一体化数据库来解决多组件架构带来的 Scale 复杂性，并选择了 OceanBase seekdb 作为首个实践对象，详情请见：《Dify x OceanBase seekdb 使用指南》。
在上面这篇文章中，我们已经为大家介绍如何配置 Dify 的元数据库 / 向量数据库为 seekdb，以及如何通过 Dify 构建 AI 应用。
最近，我们又注意到一个趋势：越来越多的企业，都会选择在 K8s 上部署 Dify。无论是为了实现高可用、弹性伸缩，还是为了与企业内部 DevOps 体系打通，K8s 已成为 Dify 生产化落地的首选平台。

<img alt="" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/3648227/202601/3648227-20260104203229037-1235443834.png" >
而且在 v2ex 和 linux.do 等各种技术论坛和交流群中，也总是能看到有关 “如何在 K8s 上部署 Dify” 的相关问题。

<img alt="" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/3648227/202601/3648227-20260104203229002-207915556.png" >
因此，我们这次又更新了一个《Dify x OceanBase seekdb》的番外篇，再为大家介绍一下如何在 K8s 上部署和使用 Dify。
欢迎大家关注 OceanBase 社区公众号 “老纪的技术唠嗑局”，在这个公众号中，会持续为大家更新与 #数据库、#AI、#OceanBase 相关的技术内容！
<h1 id="在-k8s-上部署和使用-dify">在 K8s 上部署和使用 Dify</h1>
这个教程，会为大家介绍使用 Helm（K8s 包管理工具），通过三条命令，在 K8s 上部署一个配置了 seekdb 作为向量数据库和元数据库的 Dify。
说明：
如果还没有安装过 helm / kubectl，需要事先安装一下。不同操作系统的安装方式可能会略有不同。
<ol>
<li>需要先有一个可以用于连接和测试的 K8s 集群。然后在 kubeconfig 配置文件（通常在 ~/.kube/config）中，已经配置过如何连接和操作这个 K8s 集群。</li>
</ol>
<code >Desktop-of-Zlatan .kube % pwd && ls
/Users/liboyang/.kube
cacheconfig
</code>
<ol start="2">
<li>通过第一条命令，添加一个 Helm 仓库，这个仓库里存放了 Dify 应用的 chart（Helm Chart 是 K8s 应用的打包格式，包含部署所需的模板和配置）。</li>
</ol>
<code >helm repo add dify https://chris-sun-star.github.io/dify-helm
</code>
<ol start="3">
<li>通过第二条命令，更新本地 Helm 仓库的索引，确保获取最新的 Chart 列表和版本信息。</li>
</ol>
<code >helm repo update
</code>
<ol start="4">
<li>通过第三条命令，安装 Dify 应用到 K8s 集群中。这条命令会根据 Chart 中定义的模板，在 K8s 中创建资源，部署 Dify 应用。</li>
</ol>
<code >helm install dify -n dify --create-namespace dify/dify
</code>
说明：
这个 Helm 仓库里 Chart 的默认配置会把 Service 类型设为 NodePort。
也可以在上面 helm install 命令中，通过指定 —set service.type=LoadBalancer，创建 LoadBalancer 类型的 Service。
<ol start="5">
<li>这里会输出一个 NOTES，复制并执行 NOTES 里面的commands，就可以看到可以用于在浏览器里访问 Dify 服务的网页链接了（需要等待所有 Pod 都启动完成）。</li>
</ol>
<code >NAME: dify
LAST DEPLOYED: Thu Dec 25 11:33:45 2025
NAMESPACE: dify
STATUS: deployed
REVISION: 1
NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:
export NODE_PORT=$(kubectl get --namespace dify -o jsonpath="{.spec.ports.nodePort}" services dify)
export NODE_IP=$(kubectl get nodes --namespace dify -o jsonpath="{.items.status.addresses.address}")
echo http://$NODE_IP:$NODE_PORT
</code>
<ol start="6">
<li>可以通过 kubectl 命令，在名为 dify 的命名空间中，列出所有正在运行的 Pod。</li>
</ol>
<code >kubectl get pods -n dify
</code>
<ol start="7">
<li>这里可能需要等待几分钟，直到所有 Pod 全都处于 Running 状态。如果有 STATUS 异常的 Pod，会自动重启，直到成功为止。</li>
</ol>
<code >liboyang@Desktop-of-Zlatan .kube % kubectl get pods -n dify
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
dify-api-6f7647c56f-wqp8g 0/1 Running 4 (70s ago) 7m46s
dify-plugin-daemon-74894f6f58-xlpsp 0/1 CrashLoopBackOff 6 (96s ago) 7m46s
dify-proxy-55cf79f668-4srmb 1/1 Running 0 7m46s
dify-redis-master-0 1/1 Running 0 7m46s
dify-redis-replicas-0 1/1 Running 0 7m46s
dify-redis-replicas-1 1/1 Running 0 7m6s
dify-redis-replicas-2 1/1 Running 0 6m40s
dify-sandbox-56f4df9558-zdvtf 1/1 Running 0 7m46s
dify-seekdb-0 1/1 Running 0 7m46s
dify-web-849c44cf64-csjwb 1/1 Running 0 7m46s
dify-worker-5ddfcd95d7-22fjp 0/1 Init:0/1 0 7m46s
</code>
<ol start="8">
<li>如果某个 Pod 响应慢，重启次数较多，则每次重启的时间间隔会依次递增，可以手动重启异常 Pod。</li>
</ol>
<code >kubectl delete pod -n dify dify-plugin-daemon-74894f6f58-xlpsp
</code>
<ol start="9">
<li>最终预期的结果应该是：</li>
</ol>
<code >liboyang@Desktop-of-Zlatan .kube % kubectl get pods -n dify
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
dify-api-6f7647c56f-ndmnb 1/1 Running 1 (5h15m ago) 5h17m
dify-plugin-daemon-74894f6f58-2rgf4 1/1 Running 0 5h18m
dify-proxy-55cf79f668-4srmb 1/1 Running 0 5h29m
dify-redis-master-0 1/1 Running 0 5h29m
dify-redis-replicas-0 1/1 Running 0 5h29m
dify-redis-replicas-1 1/1 Running 0 5h29m
dify-redis-replicas-2 1/1 Running 0 5h28m
dify-sandbox-56f4df9558-zdvtf 1/1 Running 0 5h29m
dify-seekdb-0 1/1 Running 0 5h29m
dify-web-849c44cf64-csjwb 1/1 Running 0 5h29m
dify-worker-5ddfcd95d7-22fjp 1/1 Running 0 5h29m
</code>
<ol start="10">
<li>最后，复制并执行 NOTES 里的 commands，获取网页链接地址，就可以在 K8s 上使用 Dify 构建应用了~</li>
</ol>
<code >export NODE_PORT=$(kubectl get --namespace dify -o jsonpath="{.spec.ports.nodePort}" services dify)
export NODE_IP=$(kubectl get nodes --namespace dify -o jsonpath="{.items.status.addresses.address}")
echo http://$NODE_IP:$NODE_PORT
</code>

<img alt="" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/3648227/202601/3648227-20260104203228937-1902966538.png" >
<h1 id="使用-dify-构建-ai-应用">使用 Dify 构建 AI 应用</h1>
至于接下来如何通过 Dify 构建 AI 应用，就不是本文的重点内容了，大家可以参考 OceanBase 社区公众号之前发布的几篇文章：
<ul>
<li>通过 Dify 构建基础 AI 应用
<ul>
<li>seekdb 简介</li>
</ul>
</li>
<li>使用 Dify Marketplace 中的 PowerMem 插件，让 AI 应用获得长期记忆
<ul>
<li>PowerMem 简介</li>
<li>PowerMem 快速上手</li>
</ul>
</li>
</ul>
说明：
<ul>
<li>上面在 K8s 上部署的 Dify 中，seekdb 就是被 Dify 依赖的向量数据库和元数据库~</li>
<li>PowerMem 是一个 AI 记忆系统，支持让开发者快速集成到项目中，欢迎大家试用~</li>
</ul>

<img alt="" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/3648227/202601/3648227-20260104203228964-1022694048.png" >
参考资料
 Dify: https://github.com/langgenius/dify
 seekdb: https://github.com/oceanbase/seekdb
 PowerMem: https://github.com/oceanbase/powermem/tree/main 来源：程序园用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除 免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！

染悄发表于 2026-2-7 08:07:14

东西不错很实用谢谢分享

福清婉 发表于 2026-2-11 15:45:13

谢谢楼主提供！

诸婉丽 发表于 2026-2-12 01:10:15

yyds。多谢分享

村亢发表于 2026-2-12 22:40:39

感谢发布原创作品，程序园因你更精彩

碣滥发表于 2026-2-13 11:43:57

前排留名，哈哈哈

嶝扁发表于 2026-2-13 12:10:35

分享、互助让互联网精神温暖你我

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