全阳霁 发表于 2026-1-15 14:10:03

解密Prompt系列68. 告别逐词蹦字 - 重塑 Transformer 的推理范式

Transformer 的核心范式一直是“Next Token Prediction”——像接龙一样，一个词一个词地往后蹦。虽然 OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 通过 Chain of Thought (CoT) 开启了“慢思考”时代，但其本质依然是通过生成更多的显性 Token 来换取计算时间。
这就带来了一个巨大的效率悖论：为了想得深，必须说得多。这一章我们看四篇极具代表性的论文（Huginn, COCONUT, TRM, TiDAR），它们不约而同地试图打破这一局限：能否在不输出废话的情况下，让模型在内部“空转”思考？ 甚至打破自回归的束缚，进行全局规划？
Hugin：内生循环思考提升深度



[*]Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach
这篇论文的核心在于打破大模型推理时计算量恒定的限制，提出了一种在“深度”上进行循环的架构，从而实现了在隐空间（Latent Space）进行递归推理。

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窝酴 发表于 2026-1-23 03:40:16

感谢，下载保存了

敛饺乖 发表于 2026-1-25 08:53:35

谢谢分享，试用一下

溧久苟 发表于 2026-1-28 09:02:19

谢谢楼主提供！

阎怀慕 发表于 2026-1-30 05:42:22

感谢，下载保存了

钦遭聘 发表于 2026-2-2 03:59:34

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赶塑坠 发表于 2026-2-8 06:17:29

用心讨论，共获提升！

卜笑 发表于 2026-2-9 12:32:22

不错，里面软件多更新就更好了

列蜜瘘 发表于 2026-2-9 15:51:37

过来提前占个楼

洫伍俟 发表于 2026-2-9 22:50:57

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撵延兵 发表于 2026-2-11 03:01:34

分享、互助 让互联网精神温暖你我

穆望 发表于 2026-2-11 13:14:03

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懵径 发表于 2026-2-13 02:39:58

谢谢楼主提供！

葛雅隽 发表于 2026-2-25 12:41:07

这个好，看起来很实用

汤流婉 发表于 2026-3-7 09:52:32

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吁寂 发表于 2026-3-8 05:17:00

很好很强大我过来先占个楼 待编辑

神泱 发表于 2026-3-9 06:10:11

收藏一下   不知道什么时候能用到

恿深疏 发表于 2026-3-11 09:27:48

感谢分享，学习下。

存叭 发表于 4 天前

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谭皎洁 发表于 4 天前

不错，里面软件多更新就更好了
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